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JFrog攜手Datadog提供針對應(yīng)用程序利用率的全面洞察,加速云遷移

—— JFrog Artifactory Log Streamer與Datadog Flex的集成通過隨時獲取有關(guān)整體軟件棧利用率和性能的洞察,提供免維護的基礎(chǔ)架構(gòu)
作者: 時間:2024-06-05 來源:EEPW 收藏

流式軟件公司、  軟件供應(yīng)鏈平臺的締造者 近期宣布與云應(yīng)用可觀察性和安全平臺進行全新整合,使開發(fā)人員能夠在云端查看由管理的Artifactory實例的日志。JFrog SaaS Log Streamer與的集成使企業(yè)能夠選擇最重要的日志并對其進行優(yōu)先級排序,重點關(guān)注對業(yè)務(wù)影響最大的項目和相關(guān)舉措,從而提高可視性和效率。

“與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶提供最佳的開發(fā)人員體驗,讓他們能夠高效地開發(fā)并監(jiān)測基于云的應(yīng)用或混合應(yīng)用?!盝Frog戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Gal Marder表示:“如今,軟件已成為每個企業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。如果無法高度信任目標(biāo)環(huán)境,企業(yè)就無法將DevOps工作負載快速遷移到云端。提供應(yīng)用運行狀況、使用情況和其他平臺指標(biāo)的可視性和易用性是與供應(yīng)商建立信任的重要一環(huán)。這就是為什么與的集成為使用JFrog的DevOps團隊提供了兩全其美的解決方案:無需維護的單一真實來源基礎(chǔ)設(shè)施,以及使用團隊所選的可觀察性工具‘即開即用’的全面可視性?!?/p>

據(jù)Gartner 預(yù)測,到2025年,85% 的企業(yè)將采用“云優(yōu)先”戰(zhàn)略,預(yù)計 95% 的全新數(shù)字工作負載將部署在“云優(yōu)先”平臺上。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成通過集中日志數(shù)據(jù),加速了,使開發(fā)人員可以隨時隨地使用預(yù)構(gòu)建的Datadog儀表板訪問這些數(shù)據(jù)。全新的集成針對軟件使用趨勢提供了重要的可視性和洞察,包括:

●   JFrog Artifactory-請求日志——監(jiān)測Artifactory傳入請求,根據(jù)HTTP狀態(tài)碼和請求方法,追蹤所有請求的趨勢。該數(shù)據(jù)可提供有建設(shè)性的洞察,例如哪些工件的請求最多,以及請求發(fā)起者是誰。

●   訪問日志——提供有關(guān)訪問或試圖訪問 JFrog 實例的實體詳細信息,通過確定試圖訪問您實例的非用戶人員、時間和地點,從而進一步確保安全性。

●   Datadog日志管理——該解決方案在單一視圖中統(tǒng)一呈現(xiàn)日志、指標(biāo)和追蹤信息,為共同客戶的分析日志數(shù)據(jù)提供了豐富的上下文。無論是排除故障、優(yōu)化性能還是調(diào)查安全威脅,F(xiàn)lex Logs 都能為集中式日志管理提供具有高成本效益、可擴展的方法,以及對整體軟件堆棧提供完全的可視性。

Datadog產(chǎn)品管理總監(jiān)Pranay Kamat表示:“通常會為開發(fā)人員帶來許多復(fù)雜的故障排除問題。但JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成簡化了安裝啟動和操作流程,通過使用上下文洞察以及將日志與指標(biāo)相關(guān)聯(lián),可輕松診斷問題。與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶提供最佳的開發(fā)人員體驗,使他們能夠以具有高成本效益的方式開發(fā)并監(jiān)測基于云的應(yīng)用或混合應(yīng)用?!?/p>


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