Xovis 推出用于卷積神經(jīng)的 PF 系列傳感器
Xovis今日宣布,推出由公司下一代SoC和全新3D光學(xué)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的PF系列傳感器,在AI邊緣計(jì)算和3D視覺(jué)領(lǐng)域取得重大突破。
PF系列專為現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)設(shè)計(jì),旨在最大化跟蹤面積并提供無(wú)與倫比的實(shí)時(shí)大面積分析。它為基于CNN的3D視覺(jué)工作負(fù)載帶來(lái)了突破性的性能,同時(shí)為下一代AI模型提供了所需的可擴(kuò)展性。

“今天標(biāo)志著零售分析的新紀(jì)元,”Xovis首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Christian Studer在2026年曼哈頓NRF大會(huì)上表示?!?a class="contentlabel" href="http://www.chinabohe.com/news/listbylabel/label/Xovis">Xovis投入多年研究和工程,開發(fā)出具有卓越覆蓋范圍和強(qiáng)大架構(gòu)的新傳感器硬件。研究再次證明,3D立體視覺(jué)在負(fù)責(zé)任地測(cè)量大型環(huán)境中的人員流動(dòng)方面優(yōu)于其他技術(shù)?!?/p>
它帶來(lái)了:
在AI原生NPU上,CNN性能最高可達(dá)7.9 TOPPS:加速驅(qū)動(dòng)Xovis三維跟蹤精度和光學(xué)流水線的卷積模型。
NPU的速度比廣泛使用的NXP i.MX8快3×,比PC2SE系列快22.5×:為更高要求的CNN工作負(fù)載奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
四核CPU(4×2.1 GHz),配備44.8 GFLOPS GPU:為實(shí)時(shí)處理和下一代挑戰(zhàn)提供卓越的計(jì)算密度。為現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的
AI原生架構(gòu):基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維視覺(jué)處理表現(xiàn)出色,同時(shí)推動(dòng)未來(lái)AI模型創(chuàng)新
“近年來(lái),我們見(jiàn)證了計(jì)算能力的巨大進(jìn)步。Xovis將這些傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)化傳感器,支持零售商向更智能、更自動(dòng)化流程的轉(zhuǎn)型,“Xovis首席財(cái)務(wù)官Florian Eggenschwiler表示。
該新SoC設(shè)計(jì)為平衡且高能力的AI平臺(tái),以通常對(duì)性能較低設(shè)備的低成本,提供行業(yè)領(lǐng)先的CNN加速。通過(guò)將最大化的3D光學(xué)系統(tǒng)與面向CNN的計(jì)算架構(gòu)相結(jié)合,Xovis為零售、出行、智能建筑及更廣泛的智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用提供了可擴(kuò)展、高精度空間分析的未來(lái)保障基礎(chǔ)。













評(píng)論