智能體 文章 最新資訊
英特爾和SambaNova將Xeon 6定位為人工智能推斷目標
- 智能體 AI 正快速從實驗室走向?qū)嶋H部署，這迫使數(shù)據(jù)中心架構師重新思考如何處理推理工作負載。對此，英特爾與 SambaNova 系統(tǒng)公司推出了一款全新的異構架構，旨在支撐下一代人工智能應用。兩家公司表示，該架構將 GPU、SambaNova RDU 與英特爾至強 6 處理器相結合，實現(xiàn)了性能、能效與兼容性的平衡。對于從事人工智能基礎設施工作的工程師與系統(tǒng)架構師而言，這一公告凸顯出未來推理系統(tǒng)有望擺脫僅依賴 GPU 的模式。面向智能體 AI 的異構計算方案全新架構針對新興的 “智能體 AI” 工作負載設計，
- 關鍵字： 英特爾 SambaNova 智能體 AI 處理器
代理人工智能、MCP和大型語言模型有什么區(qū)別？
- 智能體 AI（Agentic AI）是當下最新的熱門方向，它建立在支撐 ChatGPT、Perplexity、Copilot 等聊天機器人的大語言模型（LLM） 基礎之上。聊天機器人通常接收文本提示并以文本回應，部分可以生成圖像甚至視頻。它們大多是獨立的交互系統(tǒng)，但想要在聊天環(huán)境之外真正執(zhí)行操作，就需要依靠智能體 AI。智能體 AI 將大語言模型與現(xiàn)實世界相連總體而言，智能體 AI 通過多種接口和協(xié)議將 AI 模型與外部世界連接起來（見圖）。目前主流的協(xié)議之一是模型上下文協(xié)議（Model Context
- 關鍵字： 智能體 人工智能 MCP OpenClaw
甲骨文全新AI布局：以AI數(shù)據(jù)庫為核心，承載智能體工作負載
- 在企業(yè)人工智能的賽道上，行業(yè)多數(shù)玩家都在向上層發(fā)力 —— 追逐更強大的模型、更高的基準指標、更全能的生成式 AI 系統(tǒng)。而甲骨文公司（Oracle）卻選擇了一條截然不同的路徑。在 2026 倫敦甲骨文 AI 全球巡回展的最新演示中，該公司在智能體 AI（Agentic AI）領域做出了精準布局。甲骨文沒有正面加入模型競賽，而是將數(shù)據(jù)庫定位為企業(yè)智能體 AI 的核心樞紐，明確提出：AI 的未來并非只由智能體本身決定，更取決于智能體與數(shù)據(jù)交互的位置與方式。這對甲骨文而言是一貫的打法 —— 這家公司歷來靠掌控數(shù)
- 關鍵字： 甲骨文 AI AI數(shù)據(jù)庫 智能體
Arm AGI CPU：智能體式人工智能云時代的芯片基石
- 今日，Arm 正式發(fā)布Arm AGI CPU—— 這是一款基于 Arm Neoverse 平臺打造的全新量產(chǎn)級芯片，專為賦能下一代人工智能基礎設施而生。在 Arm 逾 35 年的發(fā)展歷程中，這是我們首次推出自研芯片產(chǎn)品。此舉將 Arm Neoverse 平臺的能力從 IP 和 Arm 計算子系統(tǒng)（CSS）進一步拓展，為客戶部署 Arm 計算架構提供了更多選擇：客戶既可自主研發(fā)定制化芯片，也可集成平臺級解決方案，或直接部署 Arm 設計的處理器。這一布局既順應了人工智能基礎設施的快速演進趨勢，也滿足了生態(tài)伙
- 關鍵字： Arm AGI CPU 智能體 人工智能
思科借Outshift布局智能體人工智能，為認知互聯(lián)網(wǎng)蓄勢待發(fā)
- 當維喬伊?潘迪思考人工智能智能體的下一步發(fā)展方向時，他的思緒會回到人類歷史上 7 萬年前的關鍵演化節(jié)點 —— 彼時，人類開始真正運用符號語言進行交流。思科系統(tǒng)旗下 Outshift 高級副總裁潘迪表示，數(shù)十萬年間，人類雖會使用工具、記錄符號信息（比如洞穴中靈長類的壁畫）來收集和積累知識，卻無法將這些知識清晰地傳遞給同類。他們所積累的知識、創(chuàng)造的創(chuàng)新成果，都會隨個體的逝去而湮沒，無法為他人所用?！叭祟愅瓿闪诉@一切探索，但彼時的智能體系仍高度個體化，” 潘迪在接受《下一代平臺》采訪時說，“那時只有個體的智慧力
- 關鍵字： 思科 Outshift 智能體 人工智能 認知互聯(lián)網(wǎng)
為什么自帶代理改變工業(yè)自動化
- Olis應用使用Claude檢測停機事件，AI代理會發(fā)現(xiàn)故障。多年來，工業(yè)自動化領域的人工智能一直被定義為供應商以專有輔助工具或聊天機器人形式提供的產(chǎn)品。但這一定位如今已開始被打破，一種更貼合實際的理念正逐步興起：企業(yè)無需采購人工智能工具來輔助監(jiān)控和操作機器人，而是可以自主接入專屬的人工智能能力。大語言模型并非任何形而上學意義上的 “智能體”，既非機器中的靈智，也非通用人工智能雛形，其本質(zhì)是算力，是硅基芯片的另一種運算形式。探討大語言模型是否具備 “智能”，就如同探討計算機芯片是否擁有 “智能” 一樣，并
- 關鍵字： 工業(yè)自動化 人工智能 智能體 數(shù)據(jù)
人工智能代理何時能準備好實現(xiàn)自主業(yè)務運營？
- AI 智能體的應用現(xiàn)已隨處可見，且自主性正不斷提升。從網(wǎng)頁自主導航到通過遞歸方式優(yōu)化自身編程能力，智能體式人工智能有望重構數(shù)字經(jīng)濟格局、重新定義互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)。但在企業(yè)場景中，AI 智能體的應用卻潛藏著巨大風險。從單純的能力增強轉(zhuǎn)向全流程自動化，這一轉(zhuǎn)變本身就充滿不確定性，尤其是當 AI 智能體被賦予全權執(zhí)行關鍵業(yè)務操作的權限時 —— 小到完成一筆簡單的金融交易，大到協(xié)調(diào)復雜的供應鏈體系，均面臨著未知風險。為降低此類風險，卡內(nèi)基梅隆大學與 Fujitsu 的研究人員研發(fā)出三項基準測試，用于評估 AI 智能體
- 關鍵字： 人工智能代理 智能體 FieldWorkArena 大語言模型
2025年真的是人工智能代理之年嗎？
- 2025 年 1 月 5 日，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 在其個人博客中勾勒出他對 2025 年的愿景，宣稱 “2025 年，我們或?qū)⒁娮C首批 AI 智能體‘入職上崗’，并切實改變企業(yè)的產(chǎn)出效率”。他的這番言論，奠定了 2025 年整個人工智能行業(yè)的發(fā)展基調(diào)。但 AI 智能體在 2025 年是否真的走進了職場？答案可以是絕對的肯定，也可以是完全的否定 —— 最終定論，取決于你詢問的對象。Bluetuple.ai 的主權人工智能與安全顧問 Michael Hannecke 表示，如今 “
- 關鍵字： 人工智能代理 智能體 編程
警惕生產(chǎn)力倒退，IDC FutureScape 2026智能體十大預測發(fā)布
- 從生成式 AI 到智能體，真正的變化是什么？過去兩年，生成式 AI 在企業(yè)中的普及速度遠超預期。但 IDC 指出，生成式 AI并不是終點。當 AI 只能生成內(nèi)容時，它仍然是工具；而當 AI能夠 感知環(huán)境、調(diào)用工具、執(zhí)行任務并持續(xù)反饋結果，它才真正開始參與企業(yè)運行。智能體正是在這一背景下出現(xiàn)。它不再局限于單點問答或流程輔助，而是以數(shù)字勞動力、流程協(xié)調(diào)者和決策顧問的形式深度嵌入業(yè)務流程。企業(yè)競爭的分水嶺，也隨之從是否部署 AI，轉(zhuǎn)向“是否具備規(guī)?；?、安全化、可治理地運行智能體的能力”。在《IDC Future
- 關鍵字： IDC FutureScape 智能體
前沿工程：2026年值得關注的AI與無線趨勢
- 2026 年至 2030 年間，人工智能和無線通信的進步將在多個關鍵領域重塑工程實踐。智能體 AI（Agentic AI）與標準化協(xié)議將簡化工程工作流程，混合非地面與地面網(wǎng)絡將擴展無線覆蓋范圍，新的 AI 方法也將增強嵌入式系統(tǒng)和仿真流程。上述趨勢將共同改變工程師設計、連接及管理復雜工程系統(tǒng)的方式。趨勢一：智能體AI與模型上下文協(xié)議重塑工程工作流程AI 在工程領域的下一個進化方向是智能體 AI。與傳統(tǒng)的大語言模型（LLM）只基于內(nèi)部知識進行響應不同，智能體 AI 系統(tǒng)能夠執(zhí)行工具，獲取額外信息或自動化任務
- 關鍵字： 智能體 NTN-TN 信道建模 Mathworks
恩智浦半導體推出云端 AI 開發(fā)工具，簡化智能體 AI 開發(fā)
- 恩智浦半導體推出云端 AI 開發(fā)工具，簡化智能體 AI 開發(fā)并加速邊緣 AI 部署恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）正式發(fā)布一套云端人工智能開發(fā)工具，旨在簡化智能體人工智能（Agentic AI）的開發(fā)流程，并加速邊緣端人工智能的部署落地。該系列工具于 2026 年國際消費電子展（CES 2026）期間亮相，首款工具名為eIQ AI Hub，將在其 AI 開發(fā)工具集中整合恩智浦自研的eIQ 智能體 AI 框架，并對現(xiàn)有的生成式 AI 流程（GenAI Flow）進行功能擴展，新
- 關鍵字： 恩智浦半導體 云端 AI 智能體 邊緣 AI 部署 CES 2026
Omdia對智能體和人形機器人的技術趨勢與預測
- 2025 年10 月底，“Omdia ICT 產(chǎn)業(yè)研討會”在京舉行。AI 首席分析師蘇廉節(jié)先生做了報告《GenAl 從概念到日?！悄荏w和人形機器人的技術趨勢與預測》，分享其對智能體的觀察和預測。1? ?AI專業(yè)有門檻，未來應用無處不在在一年前的“Omdia ICT 產(chǎn)業(yè)研討會議”上，蘇廉節(jié)分析師曾預言2025 年將是AI 小年。沒想到剛進入2025 年就被打臉——DeepSeek 橫空出世，引來一波熱潮，但快到2025 年11 月時，熱情有些下降了?？傮w感覺AI 行業(yè)的特點是潮水很
- 關鍵字： 202512 Omdia 智能體 人形機器人
AI 智能體面臨著日益擴大的信任鴻溝
- 人工智能代理正迅速成為企業(yè)從簡單自動化向真正決策智能轉(zhuǎn)變的關鍵力量。如果企業(yè)人工智能的第一個令人滿意階段是自動化，那么接下來顯然是增強：提升知識工作中的人類智能。TheCUBE Research的“代理型AI未來指數(shù)”顯示這一轉(zhuǎn)變正在加速。62%的公司現(xiàn)將AI代理視為決策的關鍵組成部分，標志著從自動化部署向AI驅(qū)動決策智能的決定性轉(zhuǎn)變。但雄心遠遠超過執(zhí)行。組織正大量投資于自動化以外的能力，包括與人協(xié)作、追求目標并做出基于判斷的數(shù)字同事。隨著他們從實驗轉(zhuǎn)向執(zhí)行，領導者對AI能力的期望與組織能夠?qū)崿F(xiàn)的實際作之
- 關鍵字： AI 智能體 信任鴻溝
Agentic AI的隱藏數(shù)據(jù)軌跡以及如何縮小它
- 想象一下，你安裝了一款全新的智能家居助手，它的表現(xiàn)堪稱神奇：能在晚間電價飆升前預冷客廳，在正午陽光升溫前自動調(diào)暗窗簾，還會記得在電價最低時為你的汽車充電。但在這流暢體驗的背后，系統(tǒng)正悄然生成密集的個人數(shù)據(jù)數(shù)字軌跡。這就是智能體 AI（不僅能回答問題，還能感知環(huán)境、制定計劃并代表用戶采取行動的系統(tǒng)）的隱藏成本。每一項計劃、指令和行動都會被記錄，緩存數(shù)據(jù)與預測結果不斷累積，日常行為痕跡逐漸沉淀為長期存儲的信息。這些記錄并非疏忽導致的錯誤，而是大多數(shù)智能體 AI 系統(tǒng)的默認行為。好消息是，這種情況并非無法改變。
- 關鍵字： AI 智能體 數(shù)據(jù)軌跡
智能體介紹
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