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機(jī)器視覺 文章 最新資訊

機(jī)器視覺中的光源照明設(shè)計(jì)

  • 摘要 介紹了光源照明技術(shù)在機(jī)器視覺中的重要性。通過對(duì)光源照明設(shè)計(jì)中光源種類和基礎(chǔ)照明等諸多技術(shù)的理論分析,結(jié)合光源照明技術(shù)在工程案例中的應(yīng)用技
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機(jī)器視覺的五大典型架構(gòu)和應(yīng)用案例

  •   如今,隨著工業(yè)4.0的到來,機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中逐漸起著十分重要的地位,機(jī)器視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新,推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、智慧安防以及人工智能等行業(yè)的進(jìn)步,機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展為這項(xiàng)技術(shù)所能應(yīng)用的領(lǐng)域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機(jī)會(huì)。  大家都說人類感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的,圖像包含的信息量是最巨大的。那么機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn),就是為機(jī)器設(shè)備安上了感知外界的眼睛,使機(jī)器具有像人一樣的視覺功能,從而實(shí)現(xiàn)各種檢測、判斷、識(shí)別、測量等功能。  今天,咱們就來感受一下機(jī)器視覺技術(shù)的魅力?! C(jī)器視覺的五大典型
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資本市場也盯上機(jī)器視覺?這里頭并不簡單

  • 許多機(jī)器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機(jī)遇,融資事件接踵而至,可見機(jī)器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
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一文讀懂圖像識(shí)別,真的前景不可限量?

  • 人工智能前景不可限量,圖像識(shí)別作為AI技術(shù)的支撐,是一種強(qiáng)有力的識(shí)別方式,隨著AI在場景上的深入,圖像識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)越來越廣 。
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一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略,OpenVINO是關(guān)鍵

  • 五月份時(shí),英特爾宣布推出OpenVINO工具包,它主要應(yīng)用于將計(jì)算機(jī)圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization),其前身是英特爾計(jì)算機(jī)視覺SDK(Computer Vision SDK),通過工具包中集成的三個(gè)全新API:深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能,支持TensorFlow\MXNet和C
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詳細(xì)分析USB3.0接口標(biāo)準(zhǔn)在機(jī)器視覺上的應(yīng)用趨勢

  • USB3.0作為行業(yè)全新的技術(shù)規(guī)范,其推動(dòng)了對(duì)帶寬有更高要求的其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,提高了多設(shè)備應(yīng)用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術(shù)優(yōu)勢,展望其發(fā)展前景
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歐洲勞動(dòng)力昂貴,勞動(dòng)力短缺?中國AI產(chǎn)品或?qū)硇缕鯔C(jī)

  •   近日,英媒FoodBev Media報(bào)道了中國著名人工智能獨(dú)角獸企業(yè)DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現(xiàn)。DeepBlue深蘭科技應(yīng)用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識(shí)別等人工智能技術(shù)研發(fā)的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益,十分適合在勞動(dòng)力昂貴的歐洲推行?! ∮⒚紽oodBev Media采訪深蘭科技相關(guān)負(fù)責(zé)人  據(jù)國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動(dòng)力價(jià)格比較報(bào)告,西歐國家的勞動(dòng)力是全世界最貴的,而在西歐國家中,比利時(shí)又是最貴的,其后依次
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L-com推出用于連續(xù)運(yùn)動(dòng)的高柔性編織屏蔽以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品

  •   有線和無線連接產(chǎn)品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結(jié)構(gòu)的以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品?! 〈祟惇?dú)特的超高柔性線纜組件,專為常規(guī)跳線無法適用的連續(xù)運(yùn)動(dòng)及自動(dòng)化應(yīng)用而設(shè)計(jì),其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數(shù)為1000萬次?! ∩鲜鼍€纜新產(chǎn)品系列包括:組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器,另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
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機(jī)器視覺走俏工業(yè)AI市場 市場猛增37%

  •   作為人工智能的一個(gè)分支,中國機(jī)器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴(kuò)張?! ongkong研究顯示,2016-2017年中國智能制造市場細(xì)分領(lǐng)域中,機(jī)器視覺產(chǎn)品增速約37%,為近十年來最高增速,市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。  值得一提的是,雖然中國機(jī)器視覺起步較晚,但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移,市場發(fā)展迅猛,已成為繼美國和日本之后的全球第三大機(jī)器視覺市場?! ?015-2017年,僅工業(yè)領(lǐng)域,中國機(jī)器視覺市場規(guī)模分別達(dá)到了16億元、19億元和26億元?! ?數(shù)據(jù)來源:gongkong市場研究部)  現(xiàn)今機(jī)
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智能圖像處理 讓機(jī)器視覺及其應(yīng)用更智能高效

  • 無論是“中國制造2025”還是“工業(yè)4.0”都離不開人工智能,離不開計(jì)算機(jī)視覺,而智能圖像處理是機(jī)器視覺的核心技術(shù),隨著圖像處理水平的不斷提高,一定會(huì)有力地推動(dòng)機(jī)器視覺的迅速發(fā)展。
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機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超192億美元

  •   機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析,以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計(jì)算機(jī),所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺?! C(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測  近年來,為了讓機(jī)器更像人,能夠認(rèn)知事物,從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速,全球機(jī)器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
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食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng) 

  • 當(dāng)前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法,存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動(dòng)等問題,已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費(fèi)者的要求,為此設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺和自動(dòng)化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點(diǎn),采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實(shí)現(xiàn)噴碼字符檢測,LabVIEW軟件實(shí)現(xiàn)圖像采集、人機(jī)界面制作和數(shù)據(jù)分析功能,MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)圖像處理和字符識(shí)別功能,充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢,降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
  • 關(guān)鍵字: 激光噴碼  機(jī)器視覺  混合編程  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  字符識(shí)別  自動(dòng)分揀  201806  

2017年電子及半導(dǎo)體領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)模

  • 在半導(dǎo)體工業(yè)大規(guī)模集成電路日益普及的帶動(dòng)下,行業(yè)內(nèi)對(duì)產(chǎn)量的要求和質(zhì)量的苛求日益劇增,在需要減少生產(chǎn)力成本的前提下,機(jī)器視覺技術(shù)就扮演著不可或缺的角色,對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的要求也不斷推陳出新。
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機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超過192億美元

  •   機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析,以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計(jì)算機(jī),所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺。   機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測   近年來,為了讓機(jī)器更像人,能夠認(rèn)知事物,從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速,全球機(jī)器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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Yole:2023年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)40億美元

  •   根據(jù)Yole Développement調(diào)查,機(jī)器視覺相機(jī)整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右,整體年復(fù)合成長率為12%,機(jī)器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化的核心。 工業(yè)和自動(dòng)化的機(jī)器視覺不僅限于機(jī)器人技術(shù),還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項(xiàng)工作。   Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示,對(duì)質(zhì)量的要求推動(dòng)汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的機(jī)器視覺。 圖表所示是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用,將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元,事實(shí)上,機(jī)
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。   機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]

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