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計算機視覺 文章 最新資訊

CEVA-XM4: 計算機視覺更進一步接近人類視覺

  •   新的計算機視覺時代降臨,促使增強現(xiàn)實和全息成像等先進技術從臺式電腦環(huán)境步入移動和嵌入式平臺,同時也使得包括CPU和GPU在內的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗。   隨著開發(fā)人員在智能手機、平板電腦、可穿戴產品、監(jiān)控裝置和聯(lián)網汽車中不斷增加新的多媒體功能, 在當下的設計中,CPU和GPU是處理密集型圖像算法的主要承載平臺。然而,在實現(xiàn)一些諸如雙攝相頭、低光照拍攝和快速自動對焦等創(chuàng)新功能時, OEM廠商和開發(fā)人員也不得不作出一些妥協(xié)。   這種趨勢挑戰(zhàn)了,甚至超越了并非設計用于處理密集型圖像算法的CPU和
  • 關鍵字: CEVA-XM4  計算機視覺  

基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設計

  • 電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
  • 關鍵字: 人臉檢測  openCV  計算機視覺  

基于計算機視覺的虛實場景合成方法研究與應用

  • 摘要 :開發(fā)了一種虛擬場景與實時視頻之間的合成技術,成功地將該技術應用于虛擬規(guī) 劃系統(tǒng)中,詳細介紹了系統(tǒng)所采用的基于計算機視覺的標識識別和實時、自動攝像機位置、姿態(tài)跟蹤算法,并給出了系統(tǒng)運行結果。0
  • 關鍵字: 計算機視覺  合成  方法研究    

基于計算機視覺和神經網絡技術的煙葉品質智能識別

  • 摘要:在對煙葉品質進行圖像處理過程中,借助MATLAB圖像處理工具箱和神經網絡技術,對各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進行計算機視覺分析,包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征,將待測煙葉樣本與標
  • 關鍵字: 計算機視覺  方法  神經網絡  智能識別    

基于計算機視覺的汽車四輪定位技術研究

  • 基于計算機視覺的四輪定位方法充分利用了視覺理論,巧妙地運用了空間幾何知識,實現(xiàn)了車輪定位參數(shù)的精確、快速、方便檢測。本文針對基于透視學方式的原理和基于空間向量方式的原理進行了探討與分析,給出了本文提出的基于空間向量方式的數(shù)學模型,實測實驗證明了其正確性和有效性。為國內汽車電子檢測行業(yè)提供了新思路和新技術。
  • 關鍵字: 計算機視覺  技術研究  汽車  四輪定位    

基于計算機視覺的移動機器人導航

  •   現(xiàn)代機器人技術在人工智能、計算機技術和傳感器技術的推動下獲得了飛速發(fā)展,其中移動機器人因具有可移動性和自治能力,能適應環(huán)境變化被廣泛用于物流、探測、服務等領域。移動機器人的核心技術之一是導航技術,特別是自主導航技術。由于環(huán)境的動態(tài)變化和不可預測性、機器人感知手段的不完備等原因,使得移動機器人的導航難度較大,一直是人們研究的重點。   目前常用的一種導航方式是“跟隨路徑導引”,即機器人通過對能感知到某些外部的連續(xù)路徑參考信息做出相應的反應來導航。如在機器人運動路徑上敷設金屬導線
  • 關鍵字: 計算機視覺  

增強現(xiàn)實技術讓視覺感受更真實

  •       也許有一天當我們戴上特殊的3D眼鏡在圓明園漫步時,就可以欣賞到當年圓明園皇家園林的宏偉風貌。這并不是電影場景,而是“增強現(xiàn)實技術”可以帶給我們的奇妙體驗。北京理工大學的王涌天教授領導的研究項目正在致力于通過增強現(xiàn)實技術完成對于圓明園的虛擬重建。       增強現(xiàn)實技術是計算機視覺、計算機圖形學等技術中近年來的一個研究熱點,它通過可以在真實場景中添加虛擬3D圖形,帶給用戶真實的感受。目前增強現(xiàn)
  • 關鍵字: 視覺  感受  增強現(xiàn)實技術  計算機視覺  計算機圖形學  

第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺與模式識別研討會在清華召開

  •       2007年12月27~28日,由清華大學主辦的第五屆Tsinghua-KAIST計算機視覺與模式識別研討會在清華召開。清華大學電子系丁曉青教授及韓國科學技術院KAIST計算機與電子工程系金鎮(zhèn)衡(Jin Hyung KIM)教授共同擔任會議主席。清華電子系主任王希勤教授、電子系圖像所所長王生進教授在研討會上致詞。韓國KAIST計算機與電子工程系人工智能和模式識別實驗室的十余名師生、中科院自動化所以及清華電子系部分師生參加研討會。   
  • 關鍵字: Tsinghua-KAIST  計算機視覺  模式識別  清華  工業(yè)控制  工業(yè)控制  

FAST饋源艙的靜態(tài)定標和動態(tài)跟蹤

  • 摘 要:根據(jù)計算機視覺和CCD圖像分析測量原理,介紹了對FAST饋源艙多個位置和姿態(tài)的靜態(tài)定標,以及對艙體特征點的圖形坐標的攝取。推導了實驗中所需饋源艙的空間坐標變換矩陣,實現(xiàn)了對饋源艙的動態(tài)跟蹤,并為艙體的閉環(huán)控制提供了數(shù)據(jù)基礎。 關鍵詞:計算機視覺 CCD圖像分析 靜態(tài)定標 動態(tài)跟蹤 作為國際新一代大射電望遠鏡(LT)陣計劃的第一步,擬在我國先行實施一項FAST(Five hundred meters Aperture Spherical Telescope)項目工程。目前國際上正在更新的 Are
  • 關鍵字: CCD圖像分析  測量  測試  動態(tài)跟蹤  計算機視覺  靜態(tài)定標  
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