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ARM Axion 處理器加持谷歌第八代 TPU，云端全面轉(zhuǎn)向智能體 AI 架構(gòu)

谷歌云將 TPU 產(chǎn)品線拆分為訓(xùn)練版與推理版，全新第八代 TPU 全系采用基于 Arm Neoverse 架構(gòu)的Axion CPU作為宿主機(jī)主控處理器。與此同時(shí)，Arm 正式推出免費(fèi)性能分析工具 Performix，面向日益壯大的 Arm 生態(tài)開發(fā)者群體。在谷歌云 Next 大會(huì)上，谷歌正式發(fā)布第八代 TPU，分為 TPU 8t 訓(xùn)練型與 TPU 8i 推理型兩大版本，并大規(guī)模采用 Arm Axion 處理器作為全新算力集群的主控主機(jī) CPU。谷歌云第八代 TPU 產(chǎn)品布局谷歌第八代 TPU 劃分出兩套獨(dú)
關(guān)鍵字： Google 第八代 TPU TPU 8t TPU 8i Arm Axion Neoverse V2

今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的實(shí)例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新實(shí)例旨在訓(xùn)練和大規(guī)模 AI 模型的低延遲推理，這些新實(shí)例的主要特點(diǎn)是 AI 模型的高效擴(kuò)展，這得益于 Google 基于 Ironwood 的系統(tǒng)的非常大的擴(kuò)展世界規(guī)模。數(shù)百萬個(gè)用于訓(xùn)練和推理的 Ironwood TPU。Ironwood 是 Google 的 7th一代張量處理單元（TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配備 1
關(guān)鍵字：谷歌 Axion CPU Ironwood TPU

隨著全球云提供商增加內(nèi)部 AI ASIC，谷歌也在加倍努力。據(jù)《商業(yè)時(shí)報(bào)》報(bào)道，除了推進(jìn) TPU v7p （Ironwood）外，該公司還押注于 Axion——其首款基于 Arm 的 CPU——據(jù)報(bào)道，該公司基于臺(tái)積電的 3nm 節(jié)點(diǎn)構(gòu)建，并得到了代工廠附屬公司 Global Unichip 的設(shè)計(jì)支持。臺(tái)積電董事長(zhǎng) C.C. Wei 在上周的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上暗示了強(qiáng)勁的人工智能驅(qū)動(dòng)需求，《商業(yè)時(shí)報(bào)》指出，除了 NVIDIA 服務(wù)器之外，谷歌云項(xiàng)目也將推動(dòng)這家代工巨頭最大的數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)。報(bào)告補(bǔ)充說，協(xié)助設(shè)
關(guān)鍵字：谷歌 Arm CPU Axion 臺(tái)積電 3nm 創(chuàng)意電子

作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)總監(jiān) Bhumik Patel云計(jì)算需求在人工智能 (AI) 時(shí)代的爆發(fā)式增長(zhǎng)，推動(dòng)了開發(fā)者尋求性能優(yōu)化且高能效的解決方案，以降低總體擁有成本 (TCO)。Arm 致力于通過 Arm Neoverse 平臺(tái)滿足不斷變化的需求，Neoverse 也正因此迅速成為開發(fā)者作為構(gòu)建未來的云基礎(chǔ)設(shè)施的首選計(jì)算平臺(tái)。Google Cloud 攜手 Arm，設(shè)計(jì)了針對(duì)實(shí)際性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)的定制芯片。作為其首款基于 Neoverse 平臺(tái)的定制 CPU， Google
關(guān)鍵字： Arm Google Axion

4月9日，Google發(fā)布了Google Axion，這是其首款專為云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基于Arm的處理器。Google在一篇博文中表示，Axion只是該公司設(shè)計(jì)自主芯片的最新成果，其歷史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 處理單元，這些芯片也是為Google的數(shù)據(jù)中心制造的。自 2021 年發(fā)布 Pixel 6 手機(jī)以來，Google的 Pixel 智能手機(jī)陣容一直在使用其定制的片上系統(tǒng)（SoC），它也被稱為 Tensor。Google聲稱，采用Arm公司Neoverse V2平臺(tái)的新型A
關(guān)鍵字：谷歌 Google Axion ARM

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