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BYOM實(shí)踐范例：使用AndesAIRE平臺(tái)

1? ?復(fù)習(xí)：BYOM的涵意在AI技術(shù)快速滲透各行各業(yè)的今天，許多企業(yè)或研究單位手上都已經(jīng)有自己訓(xùn)練好的模型，可能來自PyTorch、TensorFlow，或者轉(zhuǎn)換成 ONNX、TFLite等格式。BYOM（自帶模型）的核心精神，就是讓開發(fā)者不用受限于平臺(tái)提供的范例或工具鏈，而是能把自己辛苦訓(xùn)練好的模型，直接帶到硬件平臺(tái)( 如AndesAIRE I370) 上運(yùn)行，并享受到專用 AI 加速器帶來的高效能。因此，BYOM 的商業(yè)價(jià)值如下：●? ?模型護(hù)照：讓你的模型
關(guān)鍵字： 202512 BYOM 晶心

1 前言在上一期里，介紹了BYOM( 自帶模型：Bring YourOwn Model) 模式，其吸引各行各業(yè)都能攜帶自己訓(xùn)練的AI 模型到指定的硬件平臺(tái)上運(yùn)行，這項(xiàng)模式提供上層應(yīng)用模型的自由納入，并且維護(hù)企業(yè)知識(shí)的資產(chǎn)和主權(quán)。此時(shí)，BYOM 能將AI 模型適配到最優(yōu)IC 芯片，獲得最佳運(yùn)行效能，并且優(yōu)化模型，提高其推論能力。除了上述的效能提升之外，還能創(chuàng)造出彈性和復(fù)用性。在同一個(gè)目標(biāo)運(yùn)行環(huán)境里，隨時(shí)能替換模型權(quán)重與輸入數(shù)據(jù)，來適應(yīng)企業(yè)運(yùn)營的新需求，或應(yīng)用于新的業(yè)務(wù)。所以，BYOM 讓上層AI 應(yīng)用的企業(yè)
關(guān)鍵字： 202511 BYOM 自帶模型 AI生態(tài) 晶心

1? ?介紹BYOS上一期已經(jīng)介紹了BYOM（自帶模型）的涵意和實(shí)踐流程。雖然BYOM帶來了模型，但是仍有不足之處，包括：●? ?缺乏企業(yè)語境，因而回答不專業(yè)?！? ?幻覺（hallucination）風(fēng)險(xiǎn)高?！? ?無法隨行業(yè)演進(jìn)持續(xù)更新。于是，在本文里將進(jìn)一步介紹BYOS（Bring Your Own Semantics）的模式，可以緊密搭配BYOM，來讓AI平臺(tái)不只是「可帶入模型」，而且是「可帶入語境」的有人性、可信任的
關(guān)鍵字： 202510 BYOM BYOS

1? ?前言大家已經(jīng)很熟悉KG 的建構(gòu)和GNN 模型的訓(xùn)練工作了。一旦訓(xùn)練好了GNN 模型，接著進(jìn)入模型的部署和運(yùn)行（推理）階段了。首先，來介紹一項(xiàng)熱門的部署模式，就是：BYOM（Bring Your Own Model）。這BYOM（自帶模型）的涵意，即是：把您自己訓(xùn)練好的模型，帶到最接近數(shù)據(jù)、最貼近用戶的地方、并展現(xiàn)最佳推理效能。本文就藉由高通（Qualcomm）公司的AI Hub 平臺(tái)來示范BYOM 流程，說明如何把簡單的RNN 模型傳送到AI Hub 云端平臺(tái)，并提供目標(biāo)裝置（
關(guān)鍵字： 202509 BYOM 自帶模型

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