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摩爾線程S5000 + 智源FlagOS：基于原生FP8引擎，Day-0適配DeepSeek-V4
- 4月24日，摩爾線程攜手智源眾智FlagOS社區(qū)，在旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000上，率先實(shí)現(xiàn)對(duì)新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0極速適配，并完成了全量核心算子的深度優(yōu)化與部署支持。DeepSeek-V4-Flash 采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量高達(dá)284B，激活參數(shù)13B，支持百萬(wàn)token上下文長(zhǎng)度。其預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超32Ttoken，在最大推理力度模式（Flash-Max）下推理能力逼近Pro版本。值得關(guān)注的是，V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精
- 關(guān)鍵字： 摩爾線程 S5000 智源 FlagOS FP8引擎 DeepSeek-V4
訓(xùn)練精度優(yōu)于國(guó)際主流1.65%：摩爾線程通過(guò)智源FlagOS全要素驗(yàn)證
- 近日，北京智源人工智能研究院（簡(jiǎn)稱：智源研究院）正式發(fā)布重磅驗(yàn)證成果：六款A(yù)I芯片、三大模型、同構(gòu)+異構(gòu)千卡——眾智FlagOS以統(tǒng)一技術(shù)棧完成AI訓(xùn)練“全要素”驗(yàn)證。 作為本次驗(yàn)證的核心參與廠商之一，摩爾線程基于旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體全功能GPU智算卡MTT S5000，完整適配了FlagOS訓(xùn)練全要素軟件?！‵lagScale系統(tǒng)調(diào)度決策框架、Megatron-LM分布式訓(xùn)練框架、Transformer Engine加速庫(kù)、FlagGems與Triton算子庫(kù)，以及FlagCX通信庫(kù)。&n
- 關(guān)鍵字： 訓(xùn)練精度 摩爾線程 智源 FlagOS 全要素驗(yàn)證
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