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當(dāng) AI 走進(jìn)手機(jī) SoC，華為 NPU 有何不同？
- 近些年來(lái)，人工智能(AI)的熱度不減，從技術(shù)、算法、應(yīng)用到各種商業(yè)模式層出不窮，但從智能手機(jī)處理器層面，第一個(gè)將 AI 應(yīng)用引入SoC 平臺(tái)的便是華為麒麟，新一代的麒麟970在德國(guó)柏林的IFA展上正式發(fā)布，全球首次內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元(NPU)，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)，將手機(jī)的硬件全都統(tǒng)籌在一起，讓手機(jī)的運(yùn)行更加高效。 據(jù)悉，與 CPU 相比，麒麟970的 AI 運(yùn)算能力最高可達(dá)到50倍的能效和25倍的性能。舉例來(lái)說(shuō)，在NPU的加持下，拍攝1000張照片僅消耗手機(jī)0.19%的電量(電池容量為4000
- 關(guān)鍵字： 華為 NPU
IP授權(quán)今年訂單已過(guò)億 寒武紀(jì)NPU擬流片商用
- 芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用，但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索，英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器，可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。 寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中，2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。 執(zhí)行董
- 關(guān)鍵字： 寒武紀(jì) NPU
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