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cmos+憶阻器實現(xiàn)高效分布式處理兼存儲功能的傳感器架構(gòu)

作者: 時間:2017-10-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

本文介紹一個依靠執(zhí)行像素級自適應(yīng)背景提取算法的成像架構(gòu)。內(nèi)置光頻轉(zhuǎn)換器(L2F)的像素是圖像處理的核心組件,其輸出的與光強成正比的數(shù)字脈沖被施加到后,電阻將會發(fā)生相應(yīng)變化。另外兩個憶阻器用于保存動態(tài)邊界,邊界外的光生信號行為被認為是異常,即意外快速變化。與全成像相比,基于憶阻器的解決方案可取得更小的像素間距和非易失性存儲功能,讓設(shè)計人員能夠使用可編程時間常數(shù)建立圖像背景模型。

本文引用地址:http://www.chinabohe.com/article/201710/366247.htm

1.前言

過去的幾十年,業(yè)界圍繞架構(gòu)視覺理論進行了大量廣泛的研究和探討,旨在于在成像早期階段處理圖像,從場景中提取最重要的特征,如果換作其它方式達到同樣目的,例如,使用普通計算技術(shù),則需要為此花費昂貴的成本。在這個方面,運動偵測是最重要的圖像特征之一,是多個復(fù)雜視覺任務(wù)的基礎(chǔ)。本文重點介紹時間對比概念,這個概念在很多應(yīng)用中特別重要,包括交通監(jiān)控、人體運動拍照和視頻監(jiān)視。這些應(yīng)用要求圖像偵測精確并可靠,形狀偵測準確,變化反應(yīng)及時。此外,運動檢測還必須靈活地適應(yīng)不同的工作場景和光強條件。背景提取是目前最被認可的運動偵測方法。背景提取就是生成一個背景估算值,然后逐幀更新。分析運動類型,并將其與場景中特定對象關(guān)聯(lián),以便進行更高級別的處理,在這個過程中,光強變化無疑是幫助我們發(fā)現(xiàn)運動的第一個線索。因為可能會在某一時間點意外偵測到所有像素的變化,其中包括光線、陰影、噪聲引起的變化,相對于過去,像素變化過快時,應(yīng)該考慮的潛在變化。因此,應(yīng)該在像素級實現(xiàn)一種低通存儲器,跟蹤像素對比變化,并在像素行為變化時發(fā)出報警。

本文介紹如何利用憶阻器實現(xiàn)上述算法。在上個世紀70年代,蔡少棠教授從理論上預(yù)言存在一種叫做憶阻器的無源器件,2008年惠普實驗室演示了這種無源器件的物理模型,顧名義,憶阻器是一種可變電阻器,其導通狀態(tài)能夠記憶以前流經(jīng)憶阻器的電流歷史。

本文主要內(nèi)容如下:下一章介紹與輸入偏壓有關(guān)的憶阻器行為,特別是基于脈沖的編程,這是本文的研究基礎(chǔ)。第三章介紹像素工作原理,第四章重點介紹像素實現(xiàn)。第五章介紹仿真結(jié)果,第六章是結(jié)論。

II.憶阻器行為

如前文所述,憶阻器可以視為一個時間可變的電阻器,電阻值取決于以前流經(jīng)憶阻器的電流值。



關(guān)鍵詞: cmos 憶阻器 傳感器

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