再牛的硬件設(shè)施，沒(méi)有好用順手的軟件工具加持也是把沒(méi)開(kāi)刃的刀。

這條準(zhǔn)則在所有技術(shù)領(lǐng)域皆準(zhǔn)，包括人工智能領(lǐng)域發(fā)展最成熟、落地最廣泛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)。AI芯片使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)得以在現(xiàn)實(shí)生活中落地，為了更加充分地挖掘處理器的性能，各大廠家都發(fā)布了各種軟件框架和工具，比如國(guó)外Intel的OpenVINO，Nvidia的TensorRT，國(guó)內(nèi)的OpencvReal ViewBench、Visionbank機(jī)器視覺(jué)軟件等。

但是計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件框架和工具雖多，真正功能強(qiáng)大，使用方便的也是屈指可數(shù)。

2018年下半年，Intel公布了一套AI工具集OpenVINO，這個(gè)工具集名稱的意思是“基于視覺(jué)推斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”，英文比較長(zhǎng)，叫做Visual Inference and neural network optimization。一經(jīng)推出，這個(gè)AI工具集就受到了開(kāi)發(fā)者的關(guān)注，幾年之間，OpenVINO已經(jīng)迭代了數(shù)個(gè)版本，并得到了不錯(cuò)的使用反饋，比如有人認(rèn)為OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能運(yùn)行在CPU上的最好的深度學(xué)習(xí)框架，有人說(shuō)它功能強(qiáng)大，大大降低部署成本，而且有文檔有論壇，還提供模型參數(shù)，使用體驗(yàn)很好。

為什么OpenVINO用起來(lái)不錯(cuò)呢？曾經(jīng)有專業(yè)開(kāi)發(fā)者總結(jié)過(guò)它的幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，以及這些優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)背后的機(jī)制?？偨Y(jié)起來(lái)不外乎這幾點(diǎn)：

這套工具集是一個(gè)Pipeline工具集，可以完成算法模型部署所需要的各種能力，很大地?cái)U(kuò)展了Intel的各類算力硬件以及相關(guān)加速器，將傳統(tǒng)的基于CPU以及OpenCV算法的圖像圖形處理，擴(kuò)展到更多的Intel的各類算力硬件與相關(guān)加速器上，實(shí)現(xiàn)了AI領(lǐng)域的異構(gòu)計(jì)算，使視覺(jué)推斷能力得到了很大程度的提高。它包含了一些高效的功能：

將基于CNN模型的深度學(xué)習(xí)推斷能力擴(kuò)展到工作站、邊緣計(jì)算和云服務(wù)；

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器的實(shí)現(xiàn)，支持異構(gòu)計(jì)算。OpenVINO實(shí)現(xiàn)了一套通用的API，可以混合調(diào)用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力來(lái)共同完成一次視覺(jué)推；

預(yù)先實(shí)現(xiàn)了一系列的功能庫(kù)、OpenCL kernel等，可以縮短產(chǎn)品面世時(shí)間；

優(yōu)化了OpenCV、OpenVX等一些功能的調(diào)用。

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