（圖片來源：英偉達）

DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但似乎下一代 R2 模型的開發(fā)因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發(fā)布時間。

DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——來訓練其 R1 模型。尚不清楚 R2 是否已經完全預訓練。 信息 報道稱，DeepSeek 團隊一直在 intensively 工作，但 CEO 梁文鋒尚未對其能力感到滿意。在模型獲得部署批準之前，團隊將繼續(xù)內部工作以提升性能。

R1 已迅速且廣泛地被各類用戶采用，包括私營初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和政府相關機構。這些用戶大多在英偉達的 H20 處理器上運行該模型?，F在 H20 的出貨受到限制，這已經引發(fā)了問題，限制了 R1 當前的使用，并使 R2 的推出準備變得更加困難，據 The Information 報道。

如果 DeepSeek 即將推出的 R2 模型的性能超過了目前可用的開源替代方案，預計其使用量將激增，超出中國云平臺的處理能力，據那些公司員工在被 The Information引用時表示。據說依賴早期 R1 模型的多數組織使用的是英偉達的 H20 處理器，而目前 H20 處于短缺狀態(tài)。

美國政府在 4 月中旬限制了英偉達 H20 處理器用于 AI 訓練和推理的銷售。雖然該單元是流行 H100 GPU 的一個大幅簡化版本，但由于中國 AI 公司對英偉達的 CUDA 軟件堆棧的依賴，H20 在中華人民共和國境內非常受歡迎，英偉達每個季度都銷售了數十億美元價值的 H20 處理器。

據稱，DeepSeek 的人工智能軟件針對英偉達的硬件進行了優(yōu)化，這使得該公司特別容易受到美國政策決策的影響。盡管該公司聲稱其模型的開發(fā)所使用的資源遠少于 OpenAI 等美國公司，但最近的出口限制凸顯了一個關鍵弱點：中國頂尖的人工智能公司仍然嚴重依賴美國硬件。與此同時，OpenAI 私下指責 DeepSeek 在 R1 的開發(fā)過程中使用了其專有模型，盡管該公司尚未公開回應這些指控。