2025 年 10 月 22 日，第三十二屆中國汽車工程學(xué)會年會暨汽車創(chuàng)新技術(shù)展（SAECCE 2025）期間，中汽創(chuàng)智科技有限公司（以下簡稱 “中汽創(chuàng)智”）攜手中國一汽、東風(fēng)汽車、長安汽車、西部科學(xué)城智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、頭部低軌衛(wèi)星運營商等核心合作伙伴，舉辦 “人 - 車 - 路 - 云 - 星” 全維信息技術(shù)平臺聯(lián)合創(chuàng)新體發(fā)布會。發(fā)布會以車路云一體化與低軌衛(wèi)星通訊的深度融合為核心，系統(tǒng)闡述全域智能出行解決方案。發(fā)布會后，相關(guān)負責(zé)人接受采訪，進一步解讀車路云一體化戰(zhàn)略的技術(shù)邏輯與落地規(guī)劃。

發(fā)布會核心：“人 - 車 - 路 - 云 - 星” 聯(lián)合創(chuàng)新體的戰(zhàn)略架構(gòu)

此次發(fā)布的 “人 - 車 - 路 - 云 - 星” 全維信息技術(shù)平臺聯(lián)合創(chuàng)新體，是中汽創(chuàng)智應(yīng)對全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車競爭的關(guān)鍵布局，其核心在于深度融合 “車路云一體化” 與 “衛(wèi)星強國” 兩大國家戰(zhàn)略，通過技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)三重協(xié)同，推動智能駕駛從 “單點智能” 向 “全域全場景智能” 升級。

平臺明確 “車為終端、路為延伸、云為中樞、星為鏈接” 的定位分工：車端作為信息采集與執(zhí)行核心，承接用戶需求與場景交互；路側(cè)設(shè)施延伸車端感知邊界，彌補單車視野局限；云端承擔(dān)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與全局調(diào)度職能；低軌衛(wèi)星構(gòu)建全域無死角通信鏈接，破解地面網(wǎng)絡(luò)覆蓋盲區(qū)。這種 “空天地” 協(xié)同架構(gòu)，可有效應(yīng)對高速偏遠路段、惡劣天氣等復(fù)雜場景的感知與通信痛點。

中汽創(chuàng)智 CEO 談民強表示，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷智能化變革，聯(lián)合創(chuàng)新體以端到端智駕、車路云一體化、低軌衛(wèi)星通信為底座，突破數(shù)據(jù)融合、天地通信等關(guān)鍵領(lǐng)域，加速智能化方案落地。平臺核心 “兩縱五橫” 架構(gòu)，“兩縱” 兼顧存量系統(tǒng)兼容過渡與增量星端、AI 大模型技術(shù)躍遷；“五橫” 打通人、車、路、云、星維度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流、控制流、價值流閉環(huán)協(xié)同。

深度解讀：車路云一體化的技術(shù)突破與落地路徑

發(fā)布會后，相關(guān)負責(zé)人圍繞車路云一體化的核心價值、行業(yè)挑戰(zhàn)與未來規(guī)劃展開深度解讀。

談及平臺在車路云一體化層面的核心亮點，相關(guān)負責(zé)人表示：“車路云一體化是中國重點推進的平面智能駕駛解決方案，低軌衛(wèi)星通訊是國家戰(zhàn)略方向，兩者深度結(jié)合不是簡單疊加，而是通過技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)融合實現(xiàn)全維升級。傳統(tǒng)車路云聚焦地面場景，存在覆蓋有限、通信斷點等問題，低軌衛(wèi)星提供全域無死角連接，能讓車路云智能從‘平面’延伸到‘立體’，這是行業(yè)首次落地的理念與方案?！?/span>

對于未來移動出行形態(tài)，負責(zé)人作出展望：“未來出行將是‘地面 + 低空’的立體網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)與模型融合是關(guān)鍵。汽車不再是孤立代步工具，而是‘?dāng)?shù)據(jù)載體’和‘場景載體’—— 作為數(shù)據(jù)載體，成為社會信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點；作為場景載體，聯(lián)動路、云、星資源提供適配服務(wù)。最終汽車會與社會、道路、城市及人的生活深度融合，車路云結(jié)合低軌衛(wèi)星的全域覆蓋技術(shù)，正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳途徑?！?/span>

在智能汽車安全保障方面，負責(zé)人強調(diào)：“近期新能源汽車事故多因單車智能有‘感知邊界’，無法預(yù)判遠處或遮擋處危險。車路云一體化能融合城市、道路、人等信息形成‘全域感知網(wǎng)絡(luò)’，路側(cè)設(shè)施探測盲區(qū)，云端預(yù)判風(fēng)險并觸發(fā)避險動作。這種‘系統(tǒng)級安全’能力，將顯著增強消費者對智能汽車的信心?！?/span>

針對算力支撐問題，負責(zé)人介紹了 “算力卸載” 思路：“單車算力有天花板且增加成本能耗，我們將計算需求拆分分配到車、路、云、星各側(cè)。云端處理計算量大但實時性低的任務(wù)，如交通流預(yù)判、模型訓(xùn)練；車端處理實時性極高的任務(wù)，如碰撞預(yù)警、緊急避讓。這種分工既保證實時安全，又避免算力浪費?！?/span>

通信帶寬與覆蓋難題的解決方案則聚焦 “多網(wǎng)融合”：“目前通信主要依賴 5G，但存在覆蓋不全、傳輸斷點等短板。我們通過地面直連通訊與 5G 融合提升覆蓋密度，再引入低軌衛(wèi)星提供全域大帶寬、低時延服務(wù)，即便戈壁、山區(qū)也能保障傳輸，為算力卸載與全域感知筑牢通信基礎(chǔ)?！?/span>

對于車路云一體化向乘用車 C 端的拓展，負責(zé)人表示：“單車智能與車路云是‘并行協(xié)同’關(guān)系，前者是基礎(chǔ)，后者是補充升級。當(dāng)前局限于封閉場景，核心因基礎(chǔ)設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足。‘人 - 車 - 路 - 云 - 星’平臺通過衛(wèi)星的全域覆蓋能力，突破基礎(chǔ)設(shè)施邊界，無需每條公路鋪滿路側(cè)設(shè)施，即可將應(yīng)用場景拓展到乘用車 C 端。”

在高精定位技術(shù)方面，負責(zé)人透露：“目前采用‘慣導(dǎo)定位 + RTK 定位’組合，RTK 提供高精度位置，慣導(dǎo)在信號弱時維持精度。未來將升級‘通導(dǎo)一體’技術(shù)，融合通信與定位信號，通過網(wǎng)絡(luò)基站實現(xiàn)定位，最終形成慣性導(dǎo)航、衛(wèi)星定位、網(wǎng)絡(luò)定位的‘組合體系’，解決隧道、地下車庫等場景的定位問題?！?/span>

關(guān)于成本控制與方案選擇，負責(zé)人分析：“短期內(nèi)國內(nèi)車企大概率堅持‘多傳感器融合 + 車路云協(xié)同’方案。一方面，衛(wèi)星模塊等成本會隨規(guī)模增長指數(shù)級下降，參考 TBOX 從高價到 200-300 元的演變；另一方面，中國道路復(fù)雜，多元感知融合能通過多源數(shù)據(jù)互補，縮短與國外頂尖車企的技術(shù)代差，符合國情需求?！?/span>

行業(yè)意義：車路云一體化開啟智能出行新階段

此次 “人 - 車 - 路 - 云 - 星” 全維信息技術(shù)平臺聯(lián)合創(chuàng)新體的發(fā)布，標(biāo)志著中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)進入 “系統(tǒng)級協(xié)同” 新階段。不再局限于單一技術(shù)突破，而是通過 “車 - 路 - 云 - 星” 全域協(xié)同，構(gòu)建符合中國國情的智能出行生態(tài)。

正如發(fā)布會上所強調(diào)，車路云一體化不是 “技術(shù)概念”，而是解決實際痛點的 “落地方案”：突破單車智能局限，提升智能汽車安全性與實用性；整合跨領(lǐng)域資源，推動交通、通信、城市管理協(xié)同升級；為中國汽車產(chǎn)業(yè)構(gòu)建全球競爭 “差異化優(yōu)勢”，助力從 “汽車大國” 向 “智能出行強國” 躍遷。