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英偉達(dá)旗下NVentures參投醫(yī)療AI初創(chuàng)公司 Aidoc,融資 1.5 億美元

作者: 時(shí)間:2026-04-30 來源: 收藏

醫(yī)療 AI 企業(yè) Medical Ltd. 宣布完成1.5 億美元 C 輪融資,該公司的 AI 平臺可幫助醫(yī)生更快完成患者診斷。

本輪融資由高盛領(lǐng)投,旗下風(fēng)投機(jī)構(gòu)、General Catalyst 及軟銀投資顧問公司參投。至此, 累計(jì)外部融資額已超5 億美元。

醫(yī)生在查看 X 光等醫(yī)學(xué)影像時(shí),不僅需要診斷病情,還需判斷緊急程度。 推出的aiOS 平臺可大幅提速這一流程,并簡化患者數(shù)據(jù)管理等相關(guān)工作。

該軟件由自研大模型臨床 AI 推理引擎(CARE) 驅(qū)動。Aidoc 表示,傳統(tǒng)臨床級 AI 模型僅能處理單一類型醫(yī)療數(shù)據(jù),而 CARE 可同時(shí)分析醫(yī)學(xué)影像、電子健康記錄、患者生命體征及檢驗(yàn)結(jié)果。

今年 1 月,該模型獲得美國 FDA 批準(zhǔn),可用于11 項(xiàng)疾病指標(biāo)的診斷工作;此前已獲另外 3 項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)管批準(zhǔn)。

Aidoc 稱,CARE 模型特異度最高達(dá) 99.7%,意味著假陽性概率低于 1%,較部分競品模型提升約一個(gè)數(shù)量級。在 FDA 批準(zhǔn)的 11 項(xiàng)疾病指標(biāo)中,該算法平均特異度為98%。

憑借高精度,aiOS 可識別影像中的意外病灶—— 即醫(yī)生未必預(yù)期發(fā)現(xiàn)的潛在疾病信號。發(fā)現(xiàn)異常后,系統(tǒng)會按嚴(yán)重程度分級,并通過移動 App 提醒醫(yī)護(hù)人員優(yōu)先處理緊急情況。

平臺還提供多項(xiàng)輔助功能:基于表格的數(shù)據(jù)管理界面可追蹤患者狀態(tài);aiOS 可自動篩選符合臨床試驗(yàn)入組條件的患者。

目前,Aidoc 平臺已在全球近2000 家醫(yī)院部署,每年協(xié)助處理超6000 萬患者數(shù)據(jù)。

公司表示,新資金將用于aiOS 平臺的全球推廣,并升級核心 CARE 模型以支持更多疾病檢測;同時(shí)正在開發(fā)基于醫(yī)學(xué)影像自動生成臨床報(bào)告的新功能。



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