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人工智能 文章 最新資訊

人工智能設(shè)計幫助汽車制造商追趕中國的上市速度

  • 人工智能作為人類車輛設(shè)計師的副駕駛,快速驗證概念并節(jié)省汽車制造商的生產(chǎn)成本。 由Neural Concept授權(quán)人工智能驅(qū)動的車輛設(shè)計正在革新汽車行業(yè),幫助傳統(tǒng)品牌設(shè)計師追趕中國汽車制造商將車輛推向市場的速度。這正是總部位于瑞士的Neural Concept公司對其AI工程副駕駛平臺的宣稱,該平臺還表明其在10萬輛車輛項目中可實現(xiàn)多達(dá)30%的設(shè)計周期縮短和2000萬美元的節(jié)省。在公司于2025年拉斯維加斯CES展會上的發(fā)布會上,公司聲稱其平臺還能將端到端產(chǎn)品開發(fā)時間縮短高達(dá)75%。它還聲稱能將模擬加速提升
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人工智能視頻增強:對法醫(yī)有效性的啟示

  • 人工智能(AI)徹底改變了相機處理和增強圖像的方式,引發(fā)了對法醫(yī)真實性的擔(dān)憂。隨著AI驅(qū)動的增強在取證科學(xué)、監(jiān)控和安全應(yīng)用中變得普遍,一個關(guān)鍵問題浮現(xiàn):將AI驅(qū)動的算法引入視頻素材是否會損害其證據(jù)完整性?答案在于理解廣泛圖像增強功能與應(yīng)用于源的算法技術(shù)之間的區(qū)別——從去噪和銳化到重新上色、修復(fù),甚至完整圖像(和視頻)生成。人工智能與法醫(yī)真實性圖像人工智能的最新進(jìn)展將智能圖像處理融入視覺流程,通過減少噪點、增強銳度和精煉細(xì)節(jié)來提升視頻質(zhì)量。然而,這也引發(fā)了關(guān)于此類增強是否會以影響法醫(yī)有效性的方式改變原始場景
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人工智能對半導(dǎo)體行業(yè)的影響分析

  • 半導(dǎo)體是一種電導(dǎo)率介于導(dǎo)體和絕緣體之間的材料。它能夠?qū)崿F(xiàn)電流的受控流動,使其成為現(xiàn)代電子設(shè)備如計算機、智能手機及其他數(shù)字系統(tǒng)中的關(guān)鍵組成部分。半導(dǎo)體構(gòu)成了集成電路和微芯片的基礎(chǔ),這些集成電路和微芯片被廣泛應(yīng)用于各種技術(shù)應(yīng)用。半導(dǎo)體行業(yè)在支持人工智能、電動汽車、無線通信和數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域的進(jìn)步方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。近年來,增長主要由生成式人工智能和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中芯片的需求推動。例如,半導(dǎo)體銷售在2024年增長了約19%,其中與人工智能相關(guān)的芯片占當(dāng)年芯片總銷量的20%以上??傮w來看,2023年銷量近一萬億顆
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通往高性能計算和人工智能利潤的道路,都是由善意鋪成的

  • 憑借盈利的個人電腦業(yè)務(wù),全球出貨量占25%(很大程度上得益于二十年前收購IBM的個人電腦業(yè)務(wù)),加上通過收購摩托羅拉而擁有的可敬智能手機業(yè)務(wù),聯(lián)想的客戶設(shè)備業(yè)務(wù)終于回到了新冠疫情高峰期的水平,并持續(xù)為這個競爭激烈的IT部門帶來不錯的利潤。我們通常不會在“下一個平臺”中關(guān)注這些問題,除非客戶設(shè)備業(yè)務(wù)給數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)帶來壓力,或者相反,當(dāng)它減輕了數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的部分壓力時。在聯(lián)想,后者而非前者才是真實的。截至9月的季度,即聯(lián)想2026財年的第二季度,公司智能設(shè)備集團(IDG)銷售額為151.1億美元,增長11.8
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更智能DPD引擎方法

  • 由OpenAI推出的ChatGPT,成為采用速度最快的軟件產(chǎn)品之一,展示了人工智能(AI)的潛力。機器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能的一個子集,正在通過推動決策和數(shù)據(jù)分析等任務(wù),正在改變行業(yè)。在通信領(lǐng)域,人工智能和機器學(xué)習(xí)正在推動數(shù)字預(yù)失真(DPD)技術(shù)的發(fā)展,這是一種減少信號失真和提升功率放大器(PA)效率的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng) DPD 模型在 5G 等現(xiàn)代通信系統(tǒng)中難以應(yīng)對非線性特性和記憶效應(yīng)。這類模型假設(shè) PA 的工作特性是靜態(tài)且無記憶的,依賴僅能描述瞬時輸入輸出關(guān)系的多項式模型,無法適配復(fù)雜場景需求。而 AI
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人工智能代理在日常壓力下打破規(guī)則

  • 近期多項研究顯示,AI Agents 有時會做出違規(guī)操作,例如試圖脅迫那些打算替換它們的人。不過這類行為大多出現(xiàn)在刻意設(shè)計的場景中。如今一項新研究推出了 PropensityBench—— 一個測評基準(zhǔn),用于衡量具備自主能力的模型在完成指定任務(wù)時選擇使用有害工具的傾向。研究發(fā)現(xiàn),一些貼近現(xiàn)實的壓力(如臨近的截止日期)會使 AI 的違規(guī)操作概率大幅上升?!癆I 領(lǐng)域正朝著越來越強的自主化方向發(fā)展?!盇I 基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè) Scale AI 的計算機科學(xué)家 Udari Madhushani Sehwag 表示,她
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高性能計算不僅僅是搭乘人工智能的順風(fēng)車

  • AI訓(xùn)練和推理集群架構(gòu)推動了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施支出的前所未有的增長,同時也對高性能計算架構(gòu)產(chǎn)生了反思性和有益影響,這得益于AI項目資金的相對容易,以及升級現(xiàn)有高性能計算系統(tǒng)以實現(xiàn)傳統(tǒng)仿真和建模的需求。SC25超級計算大會的第一個完整日,本周由Hyperion Research團隊傳統(tǒng)的上午7點早餐開啟。該公司剛剛完成了對2024年高性能計算市場的初步評估,正在制定2025年數(shù)據(jù)并更新預(yù)測至本世紀(jì)末。Earl Joseph和Mark Nossokoff深入探討了傳統(tǒng)的高性能計算市場,包括AI增強以及本地部署和
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英偉達(dá)對谷歌回歸人工智能感到非常害怕

  • 英偉達(dá)通常是其他公司必須回應(yīng)的公司。而不是反過來。但在周二,這家市值4萬億美元的芯片制造商做了一件罕見的事:在一份報道顯示其最大客戶之一Meta正在考慮將其部分AI基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移到谷歌自家芯片(稱為TPU)后,X公開為自己辯護。這一防御性舉措是在英偉達(dá)股價因消息傳出后下跌超過2.5%且接近收盤時出現(xiàn)的,而Alphabet股東——憑借其備受好評的新Gemini 3型號——該型號受到Salesforce首席執(zhí)行官Marc Benioff等知名科技人士的高度贊譽——股價連續(xù)第三天上漲。催化劑是《The Infor
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64GB DDR5內(nèi)存據(jù)報道因內(nèi)存價格飆升而比PlayStation 5還要貴

  • 在爆炸式增長的人工智能需求推動下,內(nèi)存價格以多年來未見的速度攀升。據(jù)TechNews援引PCMag報道,PC內(nèi)存價格急劇上漲,64GB DDR5套件現(xiàn)已超過500美元,價格甚至超過索尼PlayStation 5。報告指出,與今年早些時候相比,價格上漲幅度在120%到200%之間,尤其是對于較新的DDR5模塊。?PCPartPicker.com?年的數(shù)據(jù)顯示,一對32GBDDR5內(nèi)存條(共64GB)的平均價格已超過600美元,而之前大約是200美元。報告還引用PCPartPicker的說
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共封裝光學(xué):未來數(shù)據(jù)中心技術(shù)的測試挑戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)中心正面臨能源危機。據(jù)預(yù)測,到 2030 年,信息通信技術(shù)(ICT)將占全球電力消耗的 20%,而數(shù)據(jù)中心是這一需求的核心。人工智能驅(qū)動的工作負(fù)載對電力的需求令人擔(dān)憂,促使 Amazon、Google 等公司探索替代能源,包括自建微型核電站。減輕這一電力負(fù)擔(dān)最具前景的方案之一,是將電子設(shè)備的互連技術(shù)從銅基轉(zhuǎn)向硅光子學(xué) —— 即使用硅作為光學(xué)介質(zhì)的光子系統(tǒng)。光學(xué)互連功耗更低,同時在更長距離上提供更高帶寬和更優(yōu)性能。這些特性使其成為高性能計算(HPC)和人工智能驅(qū)動型數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的理想解決方案。C
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兩名大學(xué)生正在制作機器人來重新種植被燒毀的森林

  • 19 歲的 Marta Bernardino 和 Sebasti?o Mendon?a 正在研發(fā)一款機器人,它能夠抵達(dá)人類無法觸及的區(qū)域,助力森林恢復(fù)。對于 19 歲的 Marta Bernardino 和 Sebasti?o Mendon?a 而言,森林是他們童年親密而野性的背景?!澳鞘且粋€充滿生機的游樂場,我們在那里構(gòu)建自己的小世界;那是一片避難所,‘重要性’的概念是憑直覺感受到的,而非他人傳授?!盉ernardino 說。兩人在里斯本附近長大,從小就堅信森林會永遠(yuǎn)陪伴在他們的生活中。但年復(fù)一年,他們
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類人機器人數(shù)字在配送中心搬運10萬個箱子

  • Agility Robotics 的人形機器人 Digit,已在 GXO Logistics 位于佐治亞州弗勞厄里布蘭奇的設(shè)施內(nèi)搬運了超過 10 萬件貨箱。物流運營商正面臨吞吐量需求不斷增長與勞動力持續(xù)短缺的雙重挑戰(zhàn),這推動了對兼具規(guī)?;渴鹉芰瓦m應(yīng)性的自動化解決方案的需求。與固定機械臂或單一用途自動移動機器人(AMR)不同,Digit 的類人形態(tài)使其無需對現(xiàn)有設(shè)施進(jìn)行重大基礎(chǔ)設(shè)施改造即可投入使用。它能在同一工作流程中處理多種任務(wù),包括在 AMR 與傳送帶之間轉(zhuǎn)運貨箱,以及在不同位置堆疊貨箱。這一里程碑
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DHL與Happy Robot合作,實現(xiàn)AI高效的運營

  • DHL Supply Chain 正與人工智能初創(chuàng)企業(yè) HappyRobot 合作,對其全球業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的常規(guī)溝通流程進(jìn)行自動化升級,這一舉措正在顛覆物流行業(yè)。合作目標(biāo)是什么?將員工從重復(fù)性工作中解放出來,加快工作流程,并為客戶提供更一致的服務(wù)體驗。人工智能代理系統(tǒng)正全力處理預(yù)約安排、司機跟進(jìn)以及倉庫協(xié)調(diào)等工作。它們能自主承接電話、電子郵件和信息溝通任務(wù),讓團隊可以專注于真正重要的工作。成效顯而易見:響應(yīng)速度更快、運營更順暢,員工滿意度也更高?!芭c DHL Supply Chain 的合作非常出色,”Hap
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中國的一臺機器人剛剛在三天內(nèi)走了66英里——創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄

  • 在小說及同名電影《阿甘正傳》中,主角阿甘連續(xù)跑了三年多,足跡遍布美國,總里程約達(dá) 15000 英里。對于大多數(shù)人而言,這樣的成就遙不可及,但一款名為 AgiBot A2 的機器人近日也完成了一段意義非凡的長途行走挑戰(zhàn)。這款機器人僅用三天時間就走完了 66 英里,創(chuàng)下了一項新紀(jì)錄。若給予它和阿甘同等時長,其行走里程有望突破 24000 英里。何為 AgiBot A2?AgiBot(即智遠(yuǎn)機器人公司)于 2023 年在中國上海成立,初衷是為同名初代雙足機器人的推出提供支持。此后幾年間,該公司對其旗艦機型持續(xù)迭
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百萬XPU時代的人工智能連接

  • 運營商已經(jīng)部署了擁有超過20萬GPU的AI數(shù)據(jù)中心——而且他們正更快地朝著100萬個XPU的目標(biāo)邁進(jìn)。受帶寬增加以及AI應(yīng)用所需集群規(guī)模和數(shù)量不斷增加的推動,我們正處于互聯(lián)解決方案的巨大增長市場中。因此,自2020年以來,全球光互連市場已翻一番,至2025年接近200億美元,預(yù)計到2030年將再次翻一番,行業(yè)復(fù)合年增長率(CAGR)約為18%。1??人工智能也推動了向更高帶寬光學(xué)的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)計算服務(wù)器的 IO 帶寬至少落后網(wǎng)絡(luò) IO 帶寬一代。然而,AI服務(wù)器帶寬卻躍升了一代。這一轉(zhuǎn)變
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人工智能介紹

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