全新汽車架構(gòu)重構(gòu)處理器與內(nèi)存選型邏輯

• 核心要點(diǎn)輔助駕駛與自動(dòng)駕駛技術(shù)需要更多傳感器采集數(shù)據(jù)，且部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理速度需大幅提升；向軟件定義汽車和集中式智能架構(gòu)轉(zhuǎn)型后，車企能更清晰地界定高先進(jìn)制程處理器與內(nèi)存的應(yīng)用場景，同時(shí)在合適位置部署成熟、低成本的技術(shù)；汽車以太網(wǎng)、低功耗雙倍數(shù)據(jù)率內(nèi)存（LPDDR）等此前備受忽視的技術(shù)已發(fā)展成熟，如今需求激增。輔助駕駛與自動(dòng)駕駛傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，且車輛需基于這些數(shù)據(jù)做出實(shí)時(shí)決策，這對(duì)車載內(nèi)存和存儲(chǔ)子系統(tǒng)提出了前所未有的要求。隨著越來越多的機(jī)械功能被電子系統(tǒng)替代，車載智能水平不斷提升，汽車行業(yè)面臨的技
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