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機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué) 文章 最新資訊
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)值得汽車制造商的重新審視
- 對(duì)于制造業(yè)而言,不僅在設(shè)計(jì)、執(zhí)行和優(yōu)化等方面有著復(fù)雜的流程,還需要面對(duì)從渠道合作伙伴和消費(fèi)者,到行業(yè)和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)等多方的嚴(yán)格評(píng)估。與此同時(shí),雖然如今經(jīng)濟(jì)開(kāi)始復(fù)蘇,生產(chǎn)卻仍顯低迷,因此,當(dāng)下正是仔細(xì)審視并優(yōu)化流程及其支持系統(tǒng)的好時(shí)機(jī),尤其是那些能夠決定零部件和貨物的可追溯性、推動(dòng)產(chǎn)品檢查或質(zhì)量控制、幫助減少浪費(fèi)或影響整體生產(chǎn)和訂單履行率的流程及支持系統(tǒng)。而當(dāng)我們認(rèn)真審視機(jī)器視覺(jué)和固定式工業(yè)掃描解決方案在汽車制造領(lǐng)域的表現(xiàn)時(shí),我們開(kāi)始注意到機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用不僅僅是一種新模式,更代表著一種全新的機(jī)遇。 從汽車
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機(jī)器視覺(jué)在零部件,檢測(cè)技術(shù)方面的應(yīng)用分析
- 在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域,外觀尺寸檢測(cè)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),一個(gè)產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者手中之前,從最初的材料、零部件,到最后的成品,可能經(jīng)過(guò)了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測(cè)過(guò)程。外觀尺寸檢測(cè)需要高昂的人工成本,偏偏檢測(cè)效率和效果不一定能讓人滿意。因此,越來(lái)越多工廠開(kāi)始使用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品外觀尺寸檢測(cè)?;跈C(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的尺寸測(cè)量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點(diǎn)。其非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在的問(wèn)題。同時(shí),尺寸測(cè)量是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)最常見(jiàn)的應(yīng)用行業(yè),特別是在自動(dòng)化制造行業(yè),機(jī)器視
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聚焦先進(jìn)機(jī)器視覺(jué)和成像技術(shù)解決方案,斑馬技術(shù)亮相2023中國(guó)(上海) 機(jī)器視覺(jué)展
- 作為致力于助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和人員智能互聯(lián)的先進(jìn)數(shù)字解決方案提供商,斑馬技術(shù)公司(納斯達(dá)克股票代碼:ZBRA)近日亮相2023中國(guó)(上海)機(jī)器視覺(jué)展(Vision China 2023),通過(guò)其全面的機(jī)器視覺(jué)和成像技術(shù)解決方案,全方位展示斑馬技術(shù)如何憑借其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)追蹤和追溯能力以及制造過(guò)程中的質(zhì)量檢驗(yàn),并且在生產(chǎn)中確保精準(zhǔn)與高效。 斑馬技術(shù)大中華區(qū)機(jī)器視覺(jué)與成像產(chǎn)品線業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人高云峰表示:“諸如全球勞動(dòng)力短缺,電商需求持續(xù)增長(zhǎng),人們對(duì)速度和質(zhì)量的要求越來(lái)越高等市場(chǎng)趨勢(shì),推
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人工智能機(jī)器視覺(jué)需求猛增,sensAI重塑深度情境感知
- 智能手機(jī)和各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的發(fā)展,這些設(shè)備無(wú)處不在,但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送,毫無(wú)疑問(wèn)將為云端處理帶來(lái)極大的負(fù)擔(dān)。因此,基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要,不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲(chǔ)成本,還能避免云端數(shù)據(jù)通道過(guò)載。?目前,網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)品和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員越來(lái)越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)算法來(lái)匹配和識(shí)別復(fù)雜的模式,以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實(shí)上,AI/ML技術(shù)的使用增長(zhǎng)極其迅猛,ABI Research的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2024年,設(shè)備端
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光伏裝機(jī)規(guī)?!翱耧j”至87.41GW,機(jī)器視覺(jué)成保量提質(zhì)“王牌”?
- 在產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的雙重作用下,我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)已成為具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在制造規(guī)模、技術(shù)水平和市場(chǎng)份額等方面均位居全球前列。近日,國(guó)家能源局公布了2022年光伏新增裝機(jī)規(guī)模:87.41GW,增長(zhǎng)率59.27%。行業(yè)需求持續(xù)旺盛,光伏行業(yè)正在進(jìn)行新一輪大規(guī)模產(chǎn)能投放。據(jù)中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)(CPIA)及中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到2025年,全球新增光伏裝機(jī)容量將達(dá)到270GW—330GW,其中光伏組件市場(chǎng)2023年將達(dá)233.6GW。作為光伏產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代的核心環(huán)節(jié)之一,光伏組件“大尺寸、多主柵、多分片”
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農(nóng)業(yè)智能化進(jìn)入“剛需時(shí)代 ” ,維視智造機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室賦能新農(nóng)科人才培養(yǎng)
- 1? ?傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新農(nóng)科人才急需緊缺數(shù)千年來(lái),農(nóng)業(yè)是我國(guó)立國(guó)基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)興衰關(guān)系到國(guó)家的命運(yùn)。在大力推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的背景下,高校作為強(qiáng)農(nóng)興農(nóng)的“國(guó)之重器”,在培育“農(nóng)”的傳人、新農(nóng)科建設(shè)方面扮演著不可替代的角色。世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展,科技創(chuàng)新在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用進(jìn)一步凸顯。人工智能不斷向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透,推動(dòng)新的農(nóng)業(yè)科技革命,與此同時(shí),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速,農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn),這為涉農(nóng)高校學(xué)科專業(yè)布局和人才培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)與需求。2022年,為指導(dǎo)高校推
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意法半導(dǎo)體和鈺立微電子在 CES 2023上展出合作成果: 適用于機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人的3D 立體視覺(jué)攝像頭
- 雙方將通過(guò)立體攝像頭數(shù)據(jù)融合技術(shù)演示3D立體深度視覺(jué), *AIoT 、AGV小車和工業(yè)設(shè)備依靠3D立體攝像頭跟蹤快速運(yùn)動(dòng)物體參考設(shè)計(jì)利用意法半導(dǎo)體的高性能近紅外全局快門圖像傳感器,確保打造出最佳品質(zhì)的深度感測(cè)和*點(diǎn)云圖資訊2023年1月5日,中國(guó)----在 1 月 5 日至 8 日舉行的拉斯維加斯CES 2023 消費(fèi)電子展上,服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱ST;紐約證券交易所代碼:STM),和專
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當(dāng)機(jī)器視覺(jué)結(jié)合AI技術(shù) 推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)新進(jìn)展
- 在工廠自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)等許多領(lǐng)域都應(yīng)用到視覺(jué)感測(cè)技術(shù),雖然看似效果顯著,但只有當(dāng)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)被添加到組合中時(shí),該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時(shí)間。例如,它們經(jīng)常被用來(lái)監(jiān)測(cè)在輸送帶上移動(dòng)的產(chǎn)品。相對(duì)簡(jiǎn)單的模式識(shí)別擴(kuò)展了這些機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的能力,但人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的導(dǎo)入,正在?明機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入新的應(yīng)用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對(duì)一致的,這使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)更容易識(shí)別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實(shí)世界中,事情并非如此統(tǒng)一,而這正是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。一個(gè)結(jié)合AI的機(jī)器視
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有關(guān)機(jī)器視覺(jué)的四個(gè)真相,你知道幾個(gè)?
- 在人們從自然界獲取的各種信息中,視覺(jué)獲取量最高,約占總信息量的80%。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人類的視覺(jué)功能逐步被賦予計(jì)算機(jī)、機(jī)器人或其他智能機(jī)器。目前正處在行業(yè)風(fēng)口的機(jī)器視覺(jué)就是這樣一種技術(shù),它通過(guò)圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和分析應(yīng)用,包括自動(dòng)檢測(cè)、過(guò)程控制和機(jī)器人導(dǎo)航等。目前,機(jī)器視覺(jué)(MV)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。視覺(jué)傳感器、鏡頭、高速相機(jī)、光源、視覺(jué)軟件、圖像采集卡、視覺(jué)處理器等都變得越來(lái)越完善。在工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境中,機(jī)器視覺(jué)越來(lái)越受到行業(yè)的關(guān)注,并被大量用于諸如自動(dòng)駕駛汽車、食品生產(chǎn)、包裝和物流、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)
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突破智能3D光學(xué)檢測(cè)應(yīng)用關(guān)鍵
- 面對(duì)現(xiàn)今消費(fèi)電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢(shì)發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計(jì);在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過(guò)全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)(AOI)解決方案已是標(biāo)配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),強(qiáng)化影像辨識(shí)功能?;仡欉^(guò)去AI因?yàn)槭艿礁咚龠\(yùn)算技術(shù)限制,CPU無(wú)力執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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【機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分享】包裹的奇幻漂流之物流分揀系統(tǒng) ——研華EPC-B2205嵌入式工控機(jī)在物流分揀系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 前言:在后疫情時(shí)代,物流行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的階段。伴隨著“直播”“電商”行業(yè)的崛起,線上購(gòu)買并快遞至家成為了生活中不可或缺的購(gòu)物模式。與此同時(shí),依托于智慧物流的蓬勃發(fā)展,一只包裹從寄出到收貨,看似簡(jiǎn)單,實(shí)則歷經(jīng)了一系列“奇幻”的旅程。 智慧物流-包裹“漂流記”智慧物流是指通過(guò)智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段,提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力,提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平。與傳統(tǒng)物流方式不同,智慧物流的生產(chǎn)者、供應(yīng)者、消費(fèi)者均可獲得包裝、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送的全流程及各時(shí)段的
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維視智造VisionBank AI:更實(shí)用的產(chǎn)品,是與市場(chǎng)深度同頻
- 機(jī)器視覺(jué)是一套綜合系統(tǒng),其核心的驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于成像、算法、算力和應(yīng)用四個(gè)環(huán)節(jié)。切合市場(chǎng)需求,為機(jī)器植入更敏銳的“眼睛”和更智能的“大腦”,是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)不斷研究的課題,這其中,軟件和算法是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)核心。從賦能“制”造到升級(jí)“智”造,算法完備、高效穩(wěn)定,通用性和易用性兼顧的軟件平臺(tái),將快速拉動(dòng)工業(yè)制造行業(yè)的數(shù)字化降本增效,提升企業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。研發(fā)創(chuàng)新與市場(chǎng)同頻 打造工業(yè)視覺(jué)算法平臺(tái)實(shí)力之作從視覺(jué)硬件到軟件平臺(tái),作為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)一體化解決方案提供商,20年來(lái),維視智造見(jiàn)證并參與了國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展,積累
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蓋章!維視智造榮獲“高校畢業(yè)生就業(yè)見(jiàn)習(xí)基地”認(rèn)定
- 為推進(jìn)高校畢業(yè)生實(shí)習(xí)及就業(yè),解決新形勢(shì)下就業(yè)難題,西安市高新區(qū)工委組織人事部發(fā)布“就業(yè)見(jiàn)習(xí)基地”認(rèn)定通知,旨在幫助畢業(yè)生進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練、提升工作技能和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。硬實(shí)力 官方認(rèn)定制造人才實(shí)戰(zhàn)地維視智造深耕機(jī)器視覺(jué)行業(yè)19年,以“引領(lǐng)智能視覺(jué)、推動(dòng)品質(zhì)生活”為使命,服務(wù)超過(guò)1000家企業(yè),通過(guò)持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)更加高效、靈活的中國(guó)制造業(yè)發(fā)展。近日,維視智造憑借自身行業(yè)實(shí)力與多年的“產(chǎn)學(xué)研”實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),榮獲高校畢業(yè)生“就業(yè)見(jiàn)習(xí)基地”認(rèn)定。中共西安高新區(qū)工委組織人事部認(rèn)定文件?厚積累 教育共建多年實(shí)踐排頭兵
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光伏組件機(jī)器視覺(jué)新突破!維視智造上線匯流帶引線焊接檢測(cè)新方案 “誤檢率”低至0.01%
- 自布局深耕光伏行業(yè)智能化設(shè)備視覺(jué)檢測(cè)以來(lái),維視智造已服務(wù)諸多光伏產(chǎn)業(yè)鏈,尤其是光伏組件生產(chǎn)商客戶,助其解決了生產(chǎn)過(guò)程中各類視覺(jué)檢測(cè)難題。近日,維視智造研發(fā)團(tuán)隊(duì)再次發(fā)布光伏行業(yè)機(jī)器視覺(jué)新成果——匯流帶“引線焊接質(zhì)量”檢測(cè)解決方案,該方案可保證在“0漏檢”的前提下,使“誤檢率”低至0.01%。政策持續(xù)利好 光伏行業(yè)進(jìn)入大浪淘金新階段20年的奮進(jìn)與沉浮,中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)憑借技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢(shì),如今已成為全球第一大光伏市場(chǎng)及光伏產(chǎn)業(yè)制造中心?!半p碳”戰(zhàn)略目標(biāo)之后,光伏利好政策頻出,僅今年相關(guān)部委就在數(shù)月內(nèi)發(fā)布30余項(xiàng)文件
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JAI揭曉全新搭載索尼Pregius S傳感器
- JAI宣布擴(kuò)展Go-X系列小型機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的產(chǎn)品陣容,新增24個(gè)型號(hào)的全局快門機(jī)型,配置索尼最新Pregius S CMOS傳感器的。新增型號(hào)具備兩個(gè)接口類型,其中12個(gè)型號(hào)配置CoaXPress 2.0接口,另12個(gè)型號(hào)配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外,還有12個(gè)配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的機(jī)型將于今年末推出。Pregius S傳感器主打背照式技術(shù),在不犧牲靈敏度的情況下支持更小的像元尺寸。JAI應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)為客戶提供了更高的分辨率選擇,同時(shí)仍然保
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機(jī)器視覺(jué)介紹
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]
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