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Meta加碼與博通合作，聯(lián)合打造定制AI處理器
- Meta 平臺(tái)公司今日宣布與博通公司達(dá)成新協(xié)議，進(jìn)一步深化雙方合作關(guān)系 —— 兩家公司此前已聯(lián)手為這家社交巨頭設(shè)計(jì)自研人工智能加速器。Meta 在公告中表示，公司承諾首批部署總功耗達(dá) 1 吉瓦的Meta 訓(xùn)練與推理加速器（MTIA）。該芯片是 Meta 專為自身數(shù)據(jù)中心 AI 負(fù)載定制設(shè)計(jì)的處理器。企業(yè)如今常用 “吉瓦” 衡量 AI 硬件采購規(guī)模，即設(shè)備運(yùn)行所需總電功率，而非單純統(tǒng)計(jì)芯片數(shù)量。根據(jù)此次深化合作的規(guī)劃，Meta 未來將部署數(shù)吉瓦級(jí)的新一代芯片，這些芯片均基于博通技術(shù)打造。博通在另一份聲明中強(qiáng)
- 關(guān)鍵字： Meta 博通 定制 AI處理器 MTIA
Meta推出自研AI芯片，專攻生成式AI推理任務(wù)
- 作為該系列芯片中最先進(jìn)的型號(hào)，MTIA 500 在處理 MX8 格式數(shù)據(jù)時(shí)，性能可達(dá) 10 拍字節(jié)每秒（Petaflops），同時(shí)還支持效率更高的 MX4 數(shù)據(jù)格式。后者通過減少 AI 模型響應(yīng)提示詞時(shí)需分析的字節(jié)數(shù)量，實(shí)現(xiàn)了處理速度的提升。MX 系列數(shù)據(jù)格式屬于微縮向量類型，MX4 格式以 3 位尾數(shù)共享 8 位指數(shù)的設(shè)計(jì)，在保證模型效果的前提下最大化壓縮數(shù)據(jù)量，是生成式 AI 推理的關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)之一。MTIA 500 采用四顆邏輯芯粒（Chiplet）執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，芯粒周圍環(huán)繞著多堆疊高帶寬內(nèi)存（HB
- 關(guān)鍵字： Meta AI芯片 生成式AI 推理 MTIA 500
Meta正在收購人工智能芯片初創(chuàng)公司 Rivos
- Meta 收購了芯片初創(chuàng)公司 Rivos，收購金額未公開，這筆交易的估值可能約為 20 億美元，以加速其內(nèi)部人工智能芯片開發(fā)并減少對(duì)英偉達(dá)的依賴。收購 Rivos 是一家專門從事使用開源 RISC-V 架構(gòu)的芯片的公司，為 Meta 的定制芯片計(jì)劃 Meta 訓(xùn)練和推理加速器 （MTIA） 帶來了寶貴的人才和技術(shù)。收購背景極品速度：盡管有 MTIA 芯片計(jì)劃，但知情人士稱，Meta 首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格一直對(duì)內(nèi)部芯片開發(fā)的速度不滿意。這導(dǎo)致 Meta 在外部尋找人才和專業(yè)知識(shí)，以“引進(jìn)援軍”并加快這一
- 關(guān)鍵字： Meta 芯片初創(chuàng)公司 Rivos 人工智能芯片 MTIA 英偉達(dá)
晶心將為Meta自研芯片MTIA v2芯片設(shè)計(jì)PE
- CSP（云端服務(wù)供應(yīng)商）自研芯片持續(xù)受市場矚目，據(jù)悉Meta MTIA v2即將完成Tape-out（設(shè)計(jì)定案）成外界關(guān)注焦點(diǎn)，由大廠博通進(jìn)行ASIC設(shè)計(jì)。 供應(yīng)鏈指出，臺(tái)廠晶心科也持續(xù)在第二代與其合作，預(yù)計(jì)今年底進(jìn)入量產(chǎn); 半導(dǎo)體業(yè)者分析，MTIA采大量SRAM搭配中低頻核心，適合以RISC-V開放架構(gòu)設(shè)計(jì)，推測晶心科將為MTIA v2芯片設(shè)計(jì)PE（處理單元）。Meta自研芯片MTIA v2主要用于加速臉書旗下社群媒體算法，法人指出，除既有的英偉達(dá)GB系列產(chǎn)品外，將為AI服務(wù)器供應(yīng)鏈帶來額外商機(jī)，其中包
- 關(guān)鍵字： 晶心 Meta 自研芯片 PE MTIA
AI 芯片的未來，未必是 GPU
- 在人工智能計(jì)算架構(gòu)的布局中，CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎(chǔ)算力的提供者角色，而加速芯片則負(fù)責(zé)提升計(jì)算性能，助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項(xiàng)中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當(dāng)下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關(guān)系。強(qiáng)大的并行計(jì)算能力AI 大模型
- 關(guān)鍵字： GPU TPU NPU Cobalt MTIA
Meta 展示新款 MTIA 芯片：5nm 工藝、90W 功耗、1.35GHz
- 4 月 11 日消息，Meta 公司于 2023 年 5 月推出定制芯片 MTIA v1 芯片之后，近日發(fā)布新聞稿，介紹了新款 MTIA 芯片的細(xì)節(jié)。MTIA v1 芯片采用 7nm 工藝，而新款 MTIA 芯片采用 5nm 工藝，采用更大的物理設(shè)計(jì)（擁有更多的處理核心），功耗也從 25W 提升到了 90W，時(shí)鐘頻率也從 800MHz 提高到了 1.35GHz。Meta 公司表示目前已經(jīng)在 16 個(gè)數(shù)據(jù)中心使用新款 MTIA 芯片，與 MTIA v1 相比，整體性能提高了 3 倍。但 Meta 只主動(dòng)表示
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