今日，AI 基礎(chǔ)設(shè)施的妥協(xié)時代正式落幕。Ridger 公司推出業(yè)內(nèi)首款真正意義上的原生 AI 存儲架構(gòu) MIMO，其專為滿足從大規(guī)模訓(xùn)練到實時推理等各類 AI 工作負載的需求而量身打造。

MIMO 代表了架構(gòu)層面的根本性突破。它專為 AI 場景而設(shè)計，可在各種 AI 應(yīng)用中提供精確的性能匹配。創(chuàng)新架構(gòu)不僅實現(xiàn)了性能的巨大飛躍，更樹立了能效新標桿，使可持續(xù)計算與極致性能兼容。

技術(shù)負責人表示，“人工智能行業(yè)一直在等待一個真正了解其需求的存儲系統(tǒng)。借助 MIMO 的內(nèi)存層性能和原生 GPU 訪問協(xié)議，數(shù)據(jù)流不再是 AI 加速的瓶頸，而是驅(qū)動力。我們終于啟用了存儲，以跟上 AI 計算能力的步伐。”

該產(chǎn)品的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三個維度：原生 GPU 訪問實現(xiàn)的微秒級延遲內(nèi)存級吞吐量、革命性的物理層數(shù)據(jù)移動能力，以及行業(yè)領(lǐng)先的能效比。至關(guān)重要的是，這些突破性能力無需改造現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，卻能實現(xiàn)以往僅內(nèi)存計算系統(tǒng)才能達到的性能。

測試數(shù)據(jù)表明，MIMO 在各種 AI 工作負載中比傳統(tǒng)解決方案提供了數(shù)量級的性能提升。其創(chuàng)新的數(shù)據(jù)遷移架構(gòu)可實現(xiàn) PB 級數(shù)據(jù)集的無縫全球移動，消除分布式訓(xùn)練和國際協(xié)作的障礙。

即日起，Ridger 正式啟動搶先體驗計劃，為選定的客戶和合作伙伴提供產(chǎn)品測試及技術(shù)交流機會。這一舉措將讓領(lǐng)先的 AI 企業(yè)和研究機構(gòu)率先體驗這一變革性的存儲解決方案。