目前生成式 AI 技術(shù)快速發(fā)展、新的大預言模型層出不窮， Gartner 調(diào)研顯示，中國企業(yè)對生成式 AI 的采用率從 2024 年的 8% 激增至 2025 年的 43% 。許多企業(yè)機構(gòu)希望利用AI 來改進 I&O 團隊中的 IT 運營。 2025 年Gartner I&O 標志性角色調(diào)研顯示，推動 AI 采用的前三大因素為：優(yōu)化成本、提高效率與性能、改善客戶體驗（ CX ）。

隨著企業(yè)日益擁抱生成式 AI ，基礎(chǔ)設(shè)施和運營（ I&O ）的重要性也隨之提升，這要求 I&O 團隊掌握新的技能并承擔新的角色。針對這一現(xiàn)狀，Gartner 對正在進行員工隊伍規(guī)劃并為采用生成式 AI 做準備的中國 CIO 和I&O 領(lǐng)導者提出三大策略建議。

建立基于角色的AI學習計劃

I&O 領(lǐng)導者不能局限于基礎(chǔ)技能的培養(yǎng)，而是要確保團隊全面理解 AI 技術(shù)，包括相關(guān)風險、 潛在價值和預期成果。AI 學習內(nèi)容應針對 I&O 團隊內(nèi)的特定角色量身定做，而不是只針對少數(shù)人。在這一階段，重要的是與CIO 協(xié)作，建立一個專門為 I&O 設(shè)計的 AI 素養(yǎng)提升計劃。

I&O 員工的 AI 素養(yǎng)水平因其在支持、部署或管理 AI 技術(shù)及應用方面的具體職責而異，可劃分三個級別（見圖1 ）。

基礎(chǔ)：I&O團隊理解 AI 工具、技術(shù)和政策的基礎(chǔ)知識，了解常見用例，并知道如何在日常工作中使用AI 工具。

中級：I&O團隊可以利用 AI 提高生產(chǎn)力和優(yōu)化決策，知道如何自動化任務(wù)、管理資源并確保 AI 解決方案支持業(yè)務(wù)目標。

高級：高級I&O專家能夠設(shè)計和管理 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，尋找有用的 AI 用例并幫助交付解決方案，還要確保 AI 計劃遵循安全和監(jiān)管規(guī)則。

明確生成式AI技能與角色需求

不同企業(yè)機構(gòu)的生成式 AI 戰(zhàn)略各不相同，導致 I&O 需支持的技術(shù)需求也有所差異。這些技術(shù)需求反過來又決定了所需的技能類型。 I&O 領(lǐng)導者應根據(jù)企業(yè)機構(gòu)的具體需求定制技能發(fā)展計劃，并評估是否需要專門為生成式 AI 設(shè)立新的角色崗位。

I&O 團隊所需的生成式 AI 技能通?？煞譃槿箢悾?/strong>

1.使用生成式 AI

在 AI 時代，所有員工和領(lǐng)導者都需要具備基本的 AI 技能。 隨著越來越多的工具通過生成式 AI 獲得增強 —— 尤其是利用大語言模型改善與 IT 系統(tǒng)的自然 語言交互、提取關(guān)鍵信息、自動化工作流程以及通過多模態(tài)模型生成新內(nèi)容，工作效率顯著提升。

2.支持與運行生成式AI 
作為企業(yè)數(shù)字 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的核?， I&O 必須提供強健的托管解決方案，確保生成式 AI 應用具備可擴展性、安全性和高可用性，同時優(yōu)化資源利用率和運營效率。

3.開發(fā)與部署生成式AI
此類工作不僅需要提升現(xiàn)有員工技能，還需進行戰(zhàn)略規(guī)劃，根據(jù)未來在 I&O 應用方面的生成式AI 投資來確定是否應創(chuàng)建新的角色。

實施多元化戰(zhàn)略以彌合技能差距

解決 AI 技能差距的挑戰(zhàn)需要多元化的人才戰(zhàn)略。 I&O 領(lǐng)導者應系統(tǒng)性地發(fā)展和獲取生成式 AI 技能，以支持組織層面的轉(zhuǎn)型并實現(xiàn)長期成功。Gartner建議的戰(zhàn)略方法主要包括：結(jié)合采用多種學習方法、與其他 IT 團隊合作并借助跨職能人才、從內(nèi)部相鄰團隊調(diào)動人才、借助供應商專業(yè)能力以及從外部人才市場招聘。I&O 領(lǐng)導者應根據(jù)企業(yè)機構(gòu)的文化、成熟度和運營模式對其進行優(yōu)先級排序。