數(shù)十年前，人們就夢(mèng)想并推測(cè)人形機(jī)器人終將取代各行各業(yè)的人類勞動(dòng)者，尤其是工廠和裝配線崗位。盡管目前尚未實(shí)現(xiàn)完全的機(jī)器人自動(dòng)化，但相關(guān)推進(jìn)工作正緩慢開展，第一代勞動(dòng)型機(jī)器人的訓(xùn)練已逐步啟動(dòng)。其中一項(xiàng)實(shí)踐就發(fā)生在現(xiàn)代汽車（Hyundai）位于喬治亞州的工廠，波士頓動(dòng)力（Boston Dynamics）的標(biāo)志性機(jī)器人 Atlas 正在這里學(xué)習(xí)汽車零部件的分類與排序工作。

早在 2021 年，現(xiàn)代汽車就對(duì)波士頓動(dòng)力的雙足機(jī)器人 Atlas 的研發(fā)進(jìn)行了大額投資。如今這項(xiàng)投資已開始見效 —— 波士頓動(dòng)力在 2026 年 CES 展上展示了 Atlas 的最新迭代版本，其展現(xiàn)出令人印象深刻的能力：舉起重物、彎腰旋轉(zhuǎn)，甚至能通過帶觸覺的手指掃描并分析物體。目前，Atlas 已在現(xiàn)代汽車工廠的一個(gè)獨(dú)立區(qū)域啟動(dòng)在職培訓(xùn)，準(zhǔn)備從人類工人手中接手部分工作任務(wù)。

Atlas 機(jī)器人專注基礎(chǔ)任務(wù)訓(xùn)練

當(dāng)前版本的 Atlas 相比此前在 YouTube 上展示跳舞、體操動(dòng)作的早期型號(hào)，先進(jìn)程度大幅提升。正如 CES 展上所呈現(xiàn)的，Atlas 搭載了由谷歌 DeepMind 開發(fā)、基于 Gemini 的人工智能，且由英偉達(dá)硬件提供算力支持。不同于以往控制其動(dòng)作的算法程序，現(xiàn)在的 Atlas 能夠?qū)W習(xí)并響應(yīng)外部刺激。但關(guān)鍵在于 “學(xué)習(xí)”—— 盡管已十分先進(jìn)，Atlas 仍無法直接投入工廠即刻上崗，它需要徹底掌握一項(xiàng)任務(wù)后，才能可靠、穩(wěn)定地執(zhí)行。

這也是現(xiàn)代汽車將 Atlas 部署在喬治亞州工廠獨(dú)立區(qū)域的原因：讓它們先訓(xùn)練分類車頂行李架、為裝配工序排序零部件等基礎(chǔ)任務(wù)。Atlas 需要至少數(shù)年的練習(xí)，積累足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)后，才能進(jìn)入真實(shí)裝配線工作。

“我們不希望給機(jī)器人預(yù)設(shè)一套固定任務(wù)，而是希望它們能像人類一樣理解物理世界。” 谷歌 DeepMind 機(jī)器人部門高級(jí)總監(jiān) Caroline Parada 在 CES 展上表示，“它們應(yīng)該能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，能適應(yīng)新場(chǎng)景，并隨時(shí)間推移不斷進(jìn)步。無論是組裝新的汽車零部件，還是系鞋帶，機(jī)器人都應(yīng)像人類一樣，通過少數(shù)示例快速學(xué)習(xí)，再通過少量練習(xí)迅速提升?！?/p>