OpenEvidence獲得2.5億美元資金以擴(kuò)展醫(yī)療人工智能平臺(tái)
OpenEvidence 在 D 輪融資中籌集 2.5 億美元,公司估值由此升至 120 億美元,穩(wěn)固了其全球最具價(jià)值醫(yī)療人工智能企業(yè)的地位。本輪融資由泰潤資本與 DST 全球聯(lián)合領(lǐng)投,至此該公司的累計(jì)融資金額已接近 7 億美元。
對(duì)于關(guān)注人工智能在受監(jiān)管、關(guān)鍵任務(wù)場(chǎng)景落地應(yīng)用的讀者而言,OpenEvidence 的案例清晰展現(xiàn)了專業(yè)人工智能架構(gòu)與可信數(shù)據(jù)源如何推動(dòng)技術(shù)的快速落地,也印證了算力密集型的垂直領(lǐng)域人工智能正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化,而非僅停留在研究階段。
服務(wù)全國的醫(yī)療搜索引擎
OpenEvidence 將自身定位為人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療搜索引擎,旨在為臨床醫(yī)生充當(dāng) “大腦擴(kuò)展器”。與基于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用人工智能模型不同,該平臺(tái)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來源于經(jīng)同行評(píng)審的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)。據(jù)該公司介紹,目前美國超 40% 的醫(yī)生每日在超 1 萬家醫(yī)院和醫(yī)療中心使用該系統(tǒng)。
平臺(tái)的使用量呈激增態(tài)勢(shì)。僅去年 12 月,OpenEvidence 就為經(jīng)認(rèn)證的醫(yī)生提供了約 1800 萬次臨床問診支持,而一年前其月均問診支持量僅約 300 萬次。該公司表示,去年全美有超 1 億患者接受了使用該平臺(tái)的醫(yī)生的診療。
OpenEvidence 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Daniel Nadler 表示:“如果一名醫(yī)生想要通過僅閱讀頂級(jí) 10 本醫(yī)學(xué)期刊的最新研究成果,以及??圃\療指南的最新修訂內(nèi)容來緊跟專業(yè)前沿,每天需要花費(fèi) 9 小時(shí)。若沒有 OpenEvidence 這類技術(shù)的支持,醫(yī)生可能會(huì)因時(shí)間不足,錯(cuò)過關(guān)鍵的新研究發(fā)現(xiàn)或指南更新。醫(yī)生都希望為患者提供最優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù),而 OpenEvidence 正是能讓他們安全實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的工具。我們的使命是助力醫(yī)生拯救生命、提升患者診療質(zhì)量?!?/p>
可信內(nèi)容與多智能體人工智能架構(gòu)
OpenEvidence 的核心差異化優(yōu)勢(shì),在于其早期便布局的內(nèi)容合作模式。該公司已與《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》、美國醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)、美國國家綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)以及美國心臟病學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)簽訂正式的人工智能合作協(xié)議。這一合作模式讓平臺(tái)的答案可直接從權(quán)威數(shù)據(jù)源生成,并附帶可溯源的引用標(biāo)注,大幅提升了臨床醫(yī)生對(duì)平臺(tái)的信任度。
本輪融資金額將主要用于研發(fā)和算力投入,為其多智能體人工智能架構(gòu)的研發(fā)提供支持。該架構(gòu)由多款自主研發(fā)的醫(yī)療專業(yè)人工智能模型組成,每一款模型聚焦一個(gè)特定的臨床亞???,同時(shí)配備一款中央 “指揮型” 人工智能,負(fù)責(zé)將問診問題分配至最適配的專業(yè)模型。
Thrive Capital合伙人Kareem Zaki表示:“如今,OpenEvidence 實(shí)際上已成為美國醫(yī)療知識(shí)領(lǐng)域的默認(rèn)操作系統(tǒng),我們非常榮幸能與他們達(dá)成合作?!?/p>
OpenEvidence 對(duì)醫(yī)生免費(fèi)開放,采用廣告盈利模式,且在搭建商業(yè)團(tuán)隊(duì)后不到一年的時(shí)間里,年度營收便突破 1 億美元。對(duì)于更廣泛的人工智能和半導(dǎo)體生態(tài)而言,該公司的發(fā)展壯大凸顯了垂直領(lǐng)域人工智能平臺(tái)正持續(xù)推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)先進(jìn)算力和高度優(yōu)化模型的需求。










評(píng)論