Gartner再度預(yù)測(cè)人工智能支出趨勢(shì)
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市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner已將其人工智能支出預(yù)測(cè)周期延長(zhǎng)至 2027 年，并剔除了已過去一年多的 2024 年數(shù)據(jù)。與 2025 年 9 月那份我們?cè)鴪?bào)道過的詳盡預(yù)測(cè)不同，此次高德納選擇減少數(shù)據(jù)的細(xì)分程度 —— 正如你所能想象的，這并非我們樂于見到的情況。
我們始終希望為你及時(shí)呈現(xiàn)最新市場(chǎng)數(shù)據(jù)，因?yàn)橘Y金與數(shù)量指標(biāo)至關(guān)重要，且需通過我們自身的認(rèn)知與背景知識(shí)進(jìn)行分析解讀。
那么，言歸正傳。
回溯至 2025 年 9 月，當(dāng)首份詳細(xì)的人工智能支出預(yù)測(cè)發(fā)布時(shí)，我們從高德納獲取了大量補(bǔ)充信息，并完善了人工智能服務(wù)的支出細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。我們還將這些數(shù)據(jù)與高德納發(fā)布的核心 IT 數(shù)據(jù)中心支出及整體 IT 支出預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比，以展現(xiàn)人工智能在整個(gè) IT 市場(chǎng)的滲透情況。你可點(diǎn)擊此處查看我們對(duì) 2025 年 9 月預(yù)測(cè)的分析，同時(shí)我們嵌入了該報(bào)道中的圖表，以便與高德納最新的人工智能支出細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
請(qǐng)看以下數(shù)據(jù)：
Gartner全球人工智能支出與整體 IT 支出對(duì)比（一）
類別 | 2024 年 | 2025 年 | 變化幅度 | 2026 年 | 變化幅度 |
人工智能數(shù)據(jù)中心硬件 | |||||
人工智能優(yōu)化服務(wù)器（GPU 及 XPU） | 1401 億美元 | 2675 億美元 | 90.9% | 3295 億美元 | 23.2% |
人工智能優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS） | 74 億美元 | 183 億美元 | 146.1% | 375 億美元 | 104.7% |
人工智能處理半導(dǎo)體 | 1388 億美元 | 2092 億美元 | 50.7% | 2679 億美元 | 28.1% |
小計(jì) | 2864 億美元 | 4951 億美元 | 72.9% | 6350 億美元 | 28.3% |
人工智能數(shù)據(jù)中心硬件占比（占總?cè)斯ぶ悄苤С觯?/p> | 29.0% | 33.5% | - | 31.4% | - |
人工智能軟件 | |||||
人工智能應(yīng)用軟件 | 837 億美元 | 1720 億美元 | 105.6% | 2697 億美元 | 56.8% |
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施軟件 | 569 億美元 | 1262 億美元 | 121.7% | 2298 億美元 | 82.1% |
生成式人工智能模型 | 57 億美元 | 142 億美元 | 148.3% | 258 億美元 | 81.5% |
小計(jì) | 1463 億美元 | 3124 億美元 | 113.5% | 5253 億美元 | 68.1% |
人工智能軟件占比（占總?cè)斯ぶ悄苤С觯?/p> | 14.8% | 21.1% | - | 26.0% | - |
人工智能服務(wù) | |||||
應(yīng)用程序?qū)嵤┓?wù) | 729 億美元 | 802 億美元 | 10.1% | 929 億美元 | 15.8% |
應(yīng)用程序管理服務(wù) | 348 億美元 | 370 億美元 | 6.3% | 408 億美元 | 10.2% |
商業(yè)咨詢服務(wù) | 577 億美元 | 629 億美元 | 8.9% | 753 億美元 | 19.7% |
技術(shù)咨詢服務(wù) | 373 億美元 | 411 億美元 | 10.4% | 480 億美元 | 16.6% |
基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施服務(wù) | 146 億美元 | 160 億美元 | 10.1% | 179 億美元 | 11.4% |
基礎(chǔ)設(shè)施管理服務(wù) | 422 億美元 | 452 億美元 | 7.2% | 499 億美元 | 10.3% |
小計(jì) | 2595 億美元 | 2826 億美元 | 8.9% | 3247 億美元 | 14.9% |
人工智能服務(wù)占比（占總?cè)斯ぶ悄苤С觯?/p> | 26.3% | 19.1% | - | 16.1% | - |
人工智能數(shù)據(jù)中心支出小計(jì) | 6921 億美元 | 10900 億美元 | 57.5% | 14849 億美元 | 36.2% |
數(shù)據(jù)中心支出占總?cè)斯ぶ悄苤С霰壤?/p> | 70.1% | 73.7% | - | 73.4% | - |
整體核心 IT 支出 | 30627 億美元 | 33933 億美元 | 10.8% | 37869 億美元 | 11.6% |
人工智能支出占整體核心 IT 支出比例 | 22.6% | 32.1% | - | 39.2% | - |
人工智能賦能設(shè)備 | |||||
ARM 及 X86 架構(gòu)人工智能個(gè)人電腦 | 510 億美元 | 904 億美元 | 77.2% | 1444 億美元 | 59.7% |
生成式人工智能智能手機(jī) | 2447 億美元 | 2982 億美元 | 21.8% | 3933 億美元 | 31.9% |
小計(jì) | 2958 億美元 | 3886 億美元 | 31.4% | 5377 億美元 | 38.4% |
人工智能賦能設(shè)備占比（占總?cè)斯ぶ悄苤С觯?/p> | 29.9% | 26.3% | - | 26.6% | - |
總?cè)斯ぶ悄苤С?/strong> | 9879 億美元 | 14786 億美元 | 49.7% | 20226 億美元 | 36.8% |
總 IT 支出 | 50397 億美元 | 54356 億美元 | 7.9% | 59356 億美元 | 9.2% |
人工智能支出占總 IT 支出比例 | 19.6% | 27.2% | - | 34.1% | - |
注：上表中部分?jǐn)?shù)據(jù)為整合Gartner與國際數(shù)據(jù)公司（IDC）數(shù)據(jù)所得。而在 2025 年 10 月，Gartner發(fā)布了修訂后的全球整體 IT 支出預(yù)測(cè)，如今我們可在同一機(jī)構(gòu)的框架內(nèi)進(jìn)行對(duì)比分析，想必能更準(zhǔn)確地了解人工智能支出對(duì)整體 IT 消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)作用。請(qǐng)看以下最新數(shù)據(jù)：
Gartner全球人工智能支出與整體 IT 支出對(duì)比（二）
類別 | 2025 年 | 2026 年 | 變化幅度 | 2027 年 | 變化幅度 |
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 | 9650 億美元 | 13664 億美元 | 41.6% | 17482 億美元 | 27.9% |
人工智能軟件 | 2831 億美元 | 4525 億美元 | 59.8% | 6361 億美元 | 40.6% |
人工智能服務(wù) | 4394 億美元 | 5886 億美元 | 34.0% | 7610 億美元 | 29.3% |
小計(jì) | 16875 億美元 | 24075 億美元 | 42.7% | 31454 億美元 | 30.7% |
人工智能模型 | 144 億美元 | 264 億美元 | 83.0% | 434 億美元 | 64.7% |
人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái) | 219 億美元 | 311 億美元 | 42.3% | 445 億美元 | 42.9% |
人工智能開發(fā)平臺(tái) | 66 億美元 | 84 億美元 | 27.8% | 109 億美元 | 29.8% |
小計(jì) | 429 億美元 | 659 億美元 | 53.8% | 989 億美元 | 50.0% |
人工智能網(wǎng)絡(luò)安全 | 259 億美元 | 513 億美元 | 98.1% | 860 億美元 | 67.5% |
人工智能數(shù)據(jù) | 8 億美元 | 31 億美元 | 277.1% | 64 億美元 | 106.5% |
總?cè)斯ぶ悄苤С?/strong> | 17572 億美元 | 25278 億美元 | 43.9% | 33367 億美元 | 32.0% |
總 IT 支出 | 55404 億美元 | 60841 億美元 | 9.8% | 66682 億美元 | 9.6% |
人工智能支出占總 IT 支出比例 | 31.7% | 41.5% | - | 50.0% | - |
非人工智能支出 | 37833 億美元 | 35562 億美元 | -6.0% | 33315 億美元 | -6.3% |
遺憾的是，這份數(shù)據(jù)集未能將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施支出與客戶端基礎(chǔ)設(shè)施（個(gè)人電腦、平板電腦及智能手機(jī)）支出區(qū)分開來。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，所有客戶端設(shè)備很可能都會(huì)配備輔助人工智能功能的張量處理器 —— 它們目前已具備可實(shí)現(xiàn)該功能的向量單元 —— 而搭載 GPU 和 XPU 加速器的人工智能服務(wù)器已占據(jù)約一半的市場(chǎng)收入，且這一比例將隨著人工智能普及率的提升持續(xù)增長(zhǎng)。但未來將愈發(fā)難以統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心、邊緣端及客戶端的推理工作分別由 CPU、GPU 和 XPU 承擔(dān)的比例，實(shí)際情況必然是多種處理器協(xié)同運(yùn)作。
Gartner這份最新的人工智能支出表格將所有相關(guān)支出混為一談。正如你所見，2027 年人工智能基礎(chǔ)設(shè)施支出的增長(zhǎng)率將低于 2026 年的預(yù)期水平。即便如此，該領(lǐng)域支出仍將在兩年內(nèi)近乎翻倍，增速堪比摩爾定律。同樣，人工智能軟件也保持著這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，兩年內(nèi)同樣將實(shí)現(xiàn)近乎翻倍 —— 這主要得益于人工智能功能被不斷整合到現(xiàn)有系統(tǒng)軟件、中間件、數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用程序架構(gòu)中。隨著越來越多的產(chǎn)品融入人工智能功能，即便其人工智能功能占比不高，也會(huì)被歸入人工智能支出范疇。過去，服務(wù)器虛擬化與云計(jì)算市場(chǎng)也正是以這種方式實(shí)現(xiàn) “增長(zhǎng)” 的。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)最終成為常態(tài)（人工智能終將如此），它就會(huì)像如今這樣，僅僅被視為 “IT 支出” 的一部分。
所有的區(qū)分與定義即便并非轉(zhuǎn)瞬即逝，也都是暫時(shí)的。
從數(shù)據(jù)中還可看出，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)的銷售額增長(zhǎng)迅速，但仍不及人工智能模型、數(shù)據(jù)科學(xué)工具及各類開發(fā)工具的增長(zhǎng)速度。人工智能系統(tǒng)安全工具（通常借助人工智能自身實(shí)現(xiàn)）以及人工智能數(shù)據(jù)管理工具的增長(zhǎng)速度更快 —— 盡管從高德納預(yù)測(cè)的 2025 至 2027 年數(shù)據(jù)來看，它們的銷售基數(shù)相對(duì)較小。
表格底部數(shù)據(jù)顯示，根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì)，2025 年人工智能支出占所有 IT 支出的 31.7%，預(yù)計(jì) 2026 年這一比例將升至 41.5%。高德納尚未發(fā)布 2027 年整體 IT 支出預(yù)測(cè)，但我們對(duì)此進(jìn)行了合理估算 —— 這意味著到 2027 年，人工智能支出將占據(jù)所有 IT 支出的一半（這一 50% 的比例并非我們刻意設(shè)定，而是基于明年整體 IT 預(yù)算增長(zhǎng)情況做出的合理推測(cè)）。
正如你所見，IT 行業(yè)將實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健增長(zhǎng)，這主要得益于未來數(shù)年人工智能支出仍將持續(xù)增長(zhǎng)，而非人工智能支出則每年會(huì)略有萎縮。
這是一個(gè) “冰火兩重天” 的數(shù)據(jù)中心時(shí)代 —— 既有最好的發(fā)展機(jī)遇，也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
評(píng)論