生成式AI在工作中的應(yīng)用帶來了一個奇特的悖論。據(jù)估計，2025年下半年，全球有16%的人在不同場景下使用過生成式AI（https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025）。但我們大多數(shù)人仍在摸索：它究竟能為工作創(chuàng)造什么實際價值，而且也不清楚同事們是如何使用它的。

生成式AI對一類職業(yè)的影響尤為巨大：網(wǎng)絡(luò)安全專家。它既能大幅增強攻擊手段，也能提供抵御攻擊的全新工具。這使得生成式AI既是風(fēng)險來源，也是催生全新工作方式的機遇。

因此，我們重點關(guān)注這些新機遇。我們詢問了多位網(wǎng)絡(luò)安全專家：生成式AI如何改變了他們的工作方式。以下是他們的回答。

生成式AI如何改變了你在本領(lǐng)域解決問題的思路與方式？

IEEE高級會員Elyson De La Cruz：從研究角度而言，AI使我能夠?qū)碜愿黝惞ぞ叩暮Ａ烤W(wǎng)絡(luò)安全遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并為零信任架構(gòu)、云安全架構(gòu)等項目擬定初步設(shè)計方案。

在生成式AI出現(xiàn)之前，有哪些事是你現(xiàn)在能做到、但以前根本做不到的？

IEEE高級會員Shrinath Thube：我現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)快速運行安全模擬，或生成逼真的測試數(shù)據(jù)。在生成式AI出現(xiàn)之前，這類操作需要編寫大量腳本，還必須具備專業(yè)領(lǐng)域知識。如今，我只需要讓AI模型模擬特定流量模式或威脅行為，幾乎立刻就能得到可用結(jié)果。這對研究和測試工作來說是極大的效率提升。

在你的AI工作流程中，人類的價值最體現(xiàn)在哪里？

IEEE會員Eleanor “Nell”Watson：人類的作用依然至關(guān)重要：我們負(fù)責(zé)界定價值取向、解讀場景上下文、識別那些看似合理、卻違背隱性規(guī)范的偏差結(jié)果。人類的判斷能夠區(qū)分真正的推理與復(fù)雜的模式模仿 —— 把有意義的理解，與我所說的“漂亮卻空洞的輸出”區(qū)分開來。

如果能糾正人們對生成式AI的一個誤解，你會糾正哪一個？

De La Cruz：目前一個常見的誤解是，生成式AI會取代專業(yè)知識。AI的價值，依然取決于我們能否在特定領(lǐng)域內(nèi)提出正確的問題，并對結(jié)果進(jìn)行理性分析與推理。

深入解讀：IEEE計算機學(xué)會《2026年技術(shù)預(yù)測報告》指出，2026年，AI智能體將成為商業(yè)環(huán)境中的標(biāo)配，并取代重復(fù)性、常規(guī)性工作。該報告還指出了未來幾年將改變世界的幾大技術(shù)趨勢（https://www.computer.org/press-room/2026-tech-predictions）。