意法半導體對其面向人工智能數(shù)據(jù)中心的 800 伏直流電源轉換產品組合完成擴容，新增了依照英偉達參考設計研發(fā)的 12V 和 6V 電源架構方案。此次新增的兩款方案與該公司此前推出的 800 伏直流轉 50 伏電源轉換方案形成互補，并在 2026 年英偉達 GPU 技術大會（GTC）上正式亮相。

這一研發(fā)成果反映出人工智能基礎設施領域的一大整體發(fā)展趨勢：行業(yè)正逐步向高壓配電、精細化供電方向轉型，能效、功率密度與系統(tǒng)架構也成為了相互緊密關聯(lián)的核心設計約束條件。

人工智能服務器設計中涌現(xiàn)多電壓域架構

此次新增 12V 和 6V 輸出方案，意味著服務器電源拓撲結構的分化趨勢正不斷加劇。人工智能系統(tǒng)不再單一采用某一種中間母線電壓，而是會根據(jù)圖形處理器（GPU）的代際、機柜功率密度以及熱設計方案，靈活搭配 50V、12V 和 6V 多種供電軌。

這一趨勢與 800 伏直流配電技術的落地應用密切相關，該配電方案的核心目標是降低數(shù)據(jù)中心及機柜層面的電力損耗，同時實現(xiàn)更高的計算密度。在此基礎上，低電壓供電軌的轉換環(huán)節(jié)會被布置在更靠近用電負載的位置，尤其是高性能加速器周邊。

其中，800 伏直流轉 12V 的電源轉換方案部署在機柜層面，可為直接向人工智能處理器供電的供電域提供電力；而 800 伏直流轉 6V 架構則被設計為將轉換環(huán)節(jié)進一步貼近 GPU，此舉有望減少整個系統(tǒng)的電源轉換級數(shù)，降低線路中的電阻損耗。

減少轉換級數(shù)，提升瞬態(tài)響應性能

12V 電源架構的核心優(yōu)勢在于省去了傳統(tǒng)的 54V 中間轉換環(huán)節(jié)，這一設計能夠簡化電源供電拓撲，降低系統(tǒng)級的電力損耗，在高功率密度機柜中效果尤為顯著。

而 6V 電源方案則適用于對瞬態(tài)響應速度要求嚴苛的應用場景，例如大規(guī)模人工智能訓練集群。將電源轉換環(huán)節(jié)布置在更靠近負載的位置，設計人員有望在工作負載快速變化的場景下，大幅提升系統(tǒng)的響應能力。

意法半導體表示，此次擴容后的產品組合整合了硅基、碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）功率器件，以及模擬、混合信號和控制元件。該公司還提及了此前研發(fā)的氮化鎵基 800 伏轉換器原型機，這也表明其正持續(xù)發(fā)力，提升這類電源架構的功率密度和開關頻率。

意法半導體模擬、功率與分立器件產品事業(yè)部總裁，同時兼任公司戰(zhàn)略、系統(tǒng)研究與應用創(chuàng)新辦公室負責人的馬爾科?卡西斯表示：“人工智能基礎設施的計算規(guī)模正持續(xù)高速擴張，這就要求行業(yè)采用更高電壓的配電方案和更高的功率密度，而這一目標的實現(xiàn)，需要針對不同形態(tài)的人工智能服務器進行系統(tǒng)級的創(chuàng)新設計。憑借這批面向 800 伏直流配電的新型轉換器，意法半導體打造了一套完整的解決方案，能夠為吉瓦級計算基礎設施的部署提供支撐，助力行業(yè)實現(xiàn)更高效、更具可擴展性且更可持續(xù)的電源架構。”