盡管我們十分關(guān)注計(jì)算引擎、網(wǎng)絡(luò)芯片與存儲(chǔ)設(shè)備，但最終核心仍在于系統(tǒng)架構(gòu)師如何整合這些組件，將其打造成能夠?qū)崿F(xiàn)具備經(jīng)濟(jì)、社會(huì)乃至生物領(lǐng)域價(jià)值的、可落地的專(zhuān)用系統(tǒng)。部分系統(tǒng)架構(gòu)師傾向自主整合業(yè)內(nèi)頂尖組件，以在協(xié)同設(shè)計(jì)層面掌握一定主動(dòng)權(quán)；也有部分客戶只希望采購(gòu)可隨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)靈活擴(kuò)容的完整整機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)最快部署投產(chǎn)。

韓國(guó) AI 芯片初創(chuàng)企業(yè) Rebellions AI 下一階段的擴(kuò)張核心，正是面向這類(lèi)整機(jī)采購(gòu)客戶?？紤]到該公司立志在本土市場(chǎng)之外大量銷(xiāo)售 AI 加速芯片與完整系統(tǒng)，這一布局十分契合其戰(zhàn)略。對(duì)于那些尚未自研或量產(chǎn)本土 AI 加速芯片的國(guó)家（全球絕大多數(shù)國(guó)家均在此列），或是希望通過(guò)混用不同 AI 加速芯片分散風(fēng)險(xiǎn)的主體而言，該公司的產(chǎn)品尤為適配。此外，基于英偉達(dá)計(jì)算引擎的系統(tǒng)成本高昂、供應(yīng)緊缺，各方也都在尋求兼具擴(kuò)展性且不會(huì)造成財(cái)務(wù)壓力的算力架構(gòu)。

Rebellions AI 將在 ODM 廠商以及大概率多家 OEM 廠商的支持下，把完整整機(jī)系統(tǒng)推向韓國(guó)以外市場(chǎng)，而此次擴(kuò)張的部分資金，正來(lái)源于該公司剛剛完成的 4 億美元 D 輪融資。公司將此輪融資定義為 “上市前融資”，這意味著 Rebellions AI 或?qū)⒑芸靻?dòng) IPO，不會(huì)像部分初創(chuàng)企業(yè)那樣持續(xù)進(jìn)行 E 輪、F 輪乃至 G 輪融資。該公司具體何時(shí)、在何地上市值得關(guān)注，目前其尚未披露相關(guān)信息。

就在不久前的 2025 年 9 月，Rebellions AI 剛完成 C 輪融資，由 CPU 知識(shí)產(chǎn)權(quán)廠商安謀控股（Arm）投資 2.5 億美元。Arm 近期剛推出面向數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的 AGI 通用人工智能 CPU，且至今未涉足自研 AI 加速用 GPU 或 XPU，這對(duì) Rebellions AI 這類(lèi) AI 初創(chuàng)企業(yè)而言是利好 —— 該公司既需要與基于 Arm 架構(gòu)的 CPU 深度適配，也提供 X86 主機(jī)方案，這與英偉達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路一致。

本輪 D 輪融資中，總部位于韓國(guó)首都首爾、主營(yíng)資產(chǎn)管理、財(cái)富管理、投資銀行與人壽保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，管理資產(chǎn)規(guī)模達(dá) 7300 億美元的未來(lái)資產(chǎn)金融集團(tuán)為領(lǐng)投方。受韓國(guó)信息披露法規(guī)約束，可確認(rèn)其本輪出資約 1.99 億美元；該機(jī)構(gòu)亦是 Rebellions AI 兩年前 B 輪融資的投資方。韓國(guó)國(guó)家成長(zhǎng)基金于今年 3 月啟動(dòng)了規(guī)模龐大的科技扶持計(jì)劃 “K - 英偉達(dá)培育項(xiàng)目”，計(jì)劃未來(lái)五年投入 995 億美元資金，其中約十分之一用于入股 AI 相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)，該項(xiàng)目首筆投資便投向 Rebellions AI，金額約 1.66 億美元。韓國(guó)產(chǎn)業(yè)銀行追加注資 3300 萬(wàn)美元，剩余份額由現(xiàn)有投資者認(rèn)購(gòu)。

自 2020 年 9 月成立以來(lái)，Rebellions AI 累計(jì)融資總額已超 8.5 億美元，公司發(fā)展節(jié)奏迅猛，當(dāng)前估值約 23.4 億美元，員工規(guī)模超 300 人，并正推進(jìn)國(guó)際化布局，開(kāi)拓韓國(guó)以外的市場(chǎng)機(jī)遇。

具體而言，該公司計(jì)劃將 Rebel100 計(jì)算引擎、RebelRack 機(jī)架式系統(tǒng)以及 RebelPod 整機(jī)集群推向美國(guó)的云服務(wù)商、新型云廠商、電信運(yùn)營(yíng)商、其他服務(wù)提供商及 AI 實(shí)驗(yàn)室 —— 當(dāng)前美國(guó)市場(chǎng)對(duì)高性價(jià)比 AI 推理算力的需求正處于白熱化階段。

我們?cè)?2025 年 12 月底深度解析過(guò) Rebel 系列計(jì)算引擎架構(gòu)，值得關(guān)注的是，韓國(guó)存儲(chǔ)巨頭三星、SK 海力士均為 Rebellions AI 投資方，三星負(fù)責(zé) Rebel 計(jì)算引擎的晶圓代工，Arm 同樣是其投資方。截至目前，Rebel 系列系統(tǒng)一直采用 AMD 霄龍（Epyc）X86 處理器作為主控 CPU，而該公司兩周前出席了 Arm AGI CPU 發(fā)布會(huì)，并明確表示短期內(nèi)將為 RebelRack 與 RebelPod 系統(tǒng)適配 Arm 自研的 AI 專(zhuān)用服務(wù)器 CPU，滿足希望像英偉達(dá)及多家超大規(guī)模云廠商那樣，在 AI 系統(tǒng)中采用 Arm 架構(gòu)主控 CPU 的客戶需求。

其核心思路如下：

我們期待官方詳細(xì)解讀 Arm AGI CPU 相較 AMD 霄龍 CPU，在每瓦每秒交易處理性能（TPS）上實(shí)現(xiàn)約 2 倍提升的具體依據(jù)。

以下為 3 月 24 日 Arm Everywhere 大會(huì)上展示的演示視頻，呈現(xiàn)了兩款計(jì)算引擎協(xié)同運(yùn)行 AI 工作流的效果：

Rebellions AI 首席商務(wù)官馬歇爾?蔡接受《EEPW》采訪時(shí)表示：“Arm 是我們的投資方，這延續(xù)了我們超越單純財(cái)務(wù)投資、兼具戰(zhàn)略價(jià)值的合作關(guān)系。坦白說(shuō)，當(dāng)下 AI 領(lǐng)域涌入了大量資本，我們更看重通過(guò)這些合作能實(shí)現(xiàn)哪些額外價(jià)值。我認(rèn)為，建立多維度合作關(guān)系，無(wú)論對(duì)我們自身，還是對(duì)生態(tài)內(nèi)的合作伙伴而言，都更具實(shí)際意義?！?/p>

如上圖所示，RebelServer 服務(wù)器內(nèi)置 8 顆 Rebel100 AI 推理加速引擎，由雙路 CPU 支撐。這種 2 路 CPU 搭配 8 顆加速芯片的設(shè)計(jì)，是當(dāng)前商用風(fēng)冷 AI 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)配置。英偉達(dá)推出的機(jī)架級(jí)整機(jī)設(shè)備，目前仍僅適用于極少數(shù)頂尖超大規(guī)模云廠商、云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方與 AI 模型研發(fā)方。

單臺(tái) RebelRack 機(jī)架集成 4 個(gè)上述服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，總計(jì)搭載 32 顆加速芯片，節(jié)點(diǎn)布局預(yù)留充足空間，可依托數(shù)據(jù)中心冷風(fēng)實(shí)現(xiàn)散熱（更高密度部署預(yù)計(jì)將需要液冷方案）。多數(shù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心暫未配備液冷設(shè)施，因此該方案是現(xiàn)階段的理想起點(diǎn)。蔡表示，更核心的優(yōu)勢(shì)在于，設(shè)備上架后 48 小時(shí)內(nèi)即可接入數(shù)據(jù)并投入推理運(yùn)算。

RebelRack 系統(tǒng)在 FP8 精度下可提供 16 PFLOPS 的 AI 推理算力，F(xiàn)P16 精度下算力為 8 PFLOPS。單顆 Rebel100 芯片配備 512MB SRAM 緩存與 144GB HBM3E 高帶寬堆疊內(nèi)存，內(nèi)存帶寬達(dá) 4.8TB / 秒；以此計(jì)算，單臺(tái) RebelRack 總 SRAM 容量為 4GB，HBM3E 總?cè)萘?4.5TB，聚合帶寬 153.6TB / 秒。每個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)配備 400GB / 秒以太網(wǎng)帶寬（8 個(gè) 400Gb / 秒端口），Rebel100 加速卡之間及與主控 CPU 通過(guò) PCIe 5.0 全互聯(lián)架構(gòu)連接。該機(jī)架典型功耗 5 千瓦，最大功耗 7 千瓦。

下圖為更高密度部署的 RebelRack 機(jī)架：

下圖為 RebelPod 整機(jī)集群，因無(wú)法看到機(jī)架內(nèi)部，暫無(wú)法確定單機(jī)架搭載設(shè)備數(shù)量：

RebelPod 集群整合多臺(tái) RebelRack 機(jī)架，采用 800GB / 秒以太網(wǎng)作為后端互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，前端以 25GB / 秒網(wǎng)絡(luò)對(duì)接外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)。RebelPod 支持 2 機(jī)架、4 機(jī)架、6 機(jī)架、8 機(jī)架及 16 機(jī)架配置，單集群可搭載 64 至 1024 顆加速芯片，形成統(tǒng)一系統(tǒng)鏡像，支撐超大規(guī)模推理任務(wù)。

我們期待看到該系列設(shè)備在實(shí)際 AI 推理場(chǎng)景中的性能表現(xiàn)。Rebellions AI 稱(chēng)其架構(gòu)專(zhuān)為超大規(guī)模部署設(shè)計(jì)，而最新一輪融資將為其提供驗(yàn)證這一理念的機(jī)會(huì)。