投資者正積極招攬人工智能研究人才創(chuàng)辦初創(chuàng)企業(yè)，致力于研發(fā)更可靠、更高效的人工智能技術。

俄亥俄州立大學教授、人工智能智能體實驗室負責人蘇煜表示，他最初曾抗拒風險投資機構將他的成果商業(yè)化。直到去年，他看到基礎模型的技術突破有望讓智能體實現(xiàn)真正的個性化，才最終下定決心，將研究成果拆分，成立NeoCognition。

該公司定位為研發(fā)自主學習人工智能智能體的研究實驗室，剛剛完成 4000 萬美元種子輪融資，正式走出隱秘研發(fā)階段。本輪融資由坎比姆資本與沃爾登催化劑風險投資聯(lián)合領投，威斯塔股權合伙公司參與投資，英特爾首席執(zhí)行官陳立武、數(shù)據(jù)平臺 Databricks 聯(lián)合創(chuàng)始人伊恩?斯托伊卡等天使投資人也加入其中。

“如今的智能體都是通用型的，” 蘇煜在接受采訪時表示，“每次讓它們執(zhí)行任務，都像是一場冒險?！?/p>

蘇煜稱，智能體的核心問題在于穩(wěn)定性不足。無論是 Claude Code、OpenClaw，還是搜索引擎 Perplexity 的電腦端工具，當前按預期完成任務的成功率僅約 50%。

他還表示，由于智能體的可靠性仍較差，目前還無法完全獨立執(zhí)行任務。NeoCognition 希望通過研發(fā)一套智能體系統(tǒng)改變這一現(xiàn)狀，讓智能體像人類一樣自主學習，成長為各領域的專業(yè)能手。

蘇煜認為，人類智能雖涉獵廣泛，但其核心優(yōu)勢在于專精能力——當我們進入新環(huán)境或新行業(yè)時，能快速掌握其獨特規(guī)則、關聯(lián)邏輯與行為結果。

NeoCognition 打造的智能體，正打算復刻這一學習模式。

蘇煜表示，對人類而言，持續(xù)學習的本質，就是為不同職業(yè)、不同環(huán)境構建世界模型的過程，智能體要成為專業(yè)能手，就需要自主學習，為特定的細分領域構建專屬模型。

在蘇煜看來，這種快速專精的能力，是實現(xiàn)人工智能獨立可靠運行的關鍵缺失環(huán)節(jié)。

目前雖能為智能體訓練自主執(zhí)行任務的能力，但必須針對特定垂直領域進行定制化開發(fā)。而 NeoCognition 的不同之處在于，其研發(fā)的智能體本身為通用型，卻能自主學習并專精于任意領域。

NeoCognition 計劃將智能體系統(tǒng)主要面向企業(yè)客戶銷售，其中包括成熟的軟件即服務（SaaS）企業(yè)，這些企業(yè)可利用該系統(tǒng)打造智能執(zhí)行人員，或升級現(xiàn)有產品功能。

蘇煜特別提到，威斯塔股權合伙公司的投資對此有重要作用。作為軟件領域規(guī)模最大的私募股權公司之一，威斯塔能為 NeoCognition 直接對接大量旗下企業(yè)，這些企業(yè)均希望借助人工智能實現(xiàn)產品升級。

目前 NeoCognition 擁有約 15 名員工，絕大多數(shù)擁有博士學位。