自動駕駛文章最新資訊

傳感器融合：如何讓自動駕駛“看”得更清楚？

自動駕駛的出現(xiàn)不僅僅是汽車技術(shù)的飛躍，更是人們對汽車移動性的感知和互動方式的一場革命。這一轉(zhuǎn)變的核心就是傳感器融合。在自動駕駛汽車中，傳感器融合是一項對車輛安全性和效率至關(guān)重要的技術(shù)，它將來自多個傳感器的數(shù)據(jù)相結(jié)合，并產(chǎn)生對車輛環(huán)境更準(zhǔn)確、更可靠和更全面的信息。例如，攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器協(xié)同工作，相互補(bǔ)償可提供車輛周圍360°的全景視圖。與此同時，ADAS和自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用和普及進(jìn)一步刺激了對傳感器前所未有的需求。來自TE Connectivity的數(shù)據(jù)顯示，采用最新ADAS/AV技術(shù)的車輛，
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觸手可及的安全防護(hù)：Microchip HOD方案引領(lǐng)汽車安全技術(shù)

隨著汽車自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和普及，以及對駕駛員安全的日益重視，HOD技術(shù)作為一種重要的駕駛員監(jiān)測和安全輔助技術(shù)，正在受到越來越多汽車制造商和技術(shù)公司的關(guān)注和投入。HOD，即駕駛員脫手檢測，是一項關(guān)鍵的汽車安全技術(shù)，其設(shè)計目的在于實時監(jiān)控駕駛員在行車過程中是否將雙手離開方向盤，從而確保駕駛員在駕駛過程中始終對車輛保持有效的控制。Microchip作為汽車電子領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在觸控領(lǐng)域具有領(lǐng)導(dǎo)地位，其電容感應(yīng)式HOD方案已得到廣泛應(yīng)用和認(rèn)可，并被眾多汽車安全系統(tǒng)所采用。Microchip電容感應(yīng)式HOD方案運
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外媒：Uber根本不用怕馬斯克的自動駕駛出租車，他懂技術(shù)但不懂人類

7月17日消息，叫車服務(wù)公司Uber和Lyft的投資者實際上并無需擔(dān)心特斯拉的自動駕駛出租車。埃隆·馬斯克(Elon Musk)的自動駕駛戰(zhàn)略充滿了錯誤假設(shè)。美媒評論稱，馬斯克很懂技術(shù)，但根本不了解人類行為。以下是翻譯內(nèi)容上周，有報道稱埃隆·馬斯克可能無法按原計劃推出自動駕駛出租車，將其發(fā)布會從8月推遲到10月。隨后，在本周一，他在社交媒體X上發(fā)布帖子，暗示自動駕駛出租車的揭曉可能會延后，但沒有透露具體的新時間表。此消息一出，叫車服務(wù)公司Uber和Lyft的股價大幅上漲，Uber漲幅超過6%，Lyft約4
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自動駕駛汽車可以使所有汽車更加高效

自動駕駛汽車一直備受期待，因為它們有可能大大減少或消除每年導(dǎo)致超過100萬人死亡的碰撞。但安全并不是自動駕駛汽車所能提供的唯一潛在好處：世界各地的研究團(tuán)隊正在證明，自動駕駛汽車也可以比人類更高效地駕駛。例如，美國能源部（U.S. Department of Energy）的一項名為NEXTCAR（下一代聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛道路車輛能源技術(shù)）的計劃押注，新的智能汽車技術(shù)的組合可以將燃油效率提高30%。作為NEXTCAR計劃的一部分，總部位于德克薩斯州圣安東尼奧的西南研究所（SwRI）展示了自動駕駛汽車技術(shù)的進(jìn)步，
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大模型提速自動駕駛算法開發(fā)——2024年IDC中國自動駕駛開發(fā)平臺廠商評估研究報告發(fā)布

當(dāng)今，決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動駕駛領(lǐng)域的熱門議題，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在自動駕駛算法中全面滲透。自動駕駛模型化的趨勢下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動算法升級開始成為產(chǎn)業(yè)共識，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級迭代的關(guān)鍵。因而高效、一體化的自動駕駛算法開發(fā)工具鏈/平臺開始成為推動自動駕駛產(chǎn)品實現(xiàn)差異化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而隨著大模型技術(shù)的成熟，自動駕駛開發(fā)平臺的自動化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的自動駕駛算法開發(fā)得以提速。IDC認(rèn)為，自動駕駛開發(fā)平臺是面向車企或自動駕駛軟件提供商的算
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理想汽車將于2025年推出L3級自動駕駛汽車技術(shù)

據(jù)TechNode報道，理想汽車首席執(zhí)行官李想日前宣布，公司計劃在未來12個月內(nèi)推出其L3級自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)將在某些條件下實現(xiàn)解放雙手和雙眼的自動駕駛，標(biāo)志著理想汽車向“端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”架構(gòu)的過渡。公司計劃在今年第三季度推出高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）軟件的全新導(dǎo)航輔助駕駛功能，隨后在11月推出城市導(dǎo)航自動駕駛（NOA）功能。預(yù)計在今年晚些時候或2025年初，理想汽車將更大范圍地發(fā)布其L3級自動駕駛系統(tǒng)。理想汽車還在研究端到端人工智能方法，并探索視覺語言模型（VLM）以增強(qiáng)其自動駕駛能力。公司的目標(biāo)是
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萊迪思針對自動駕駛應(yīng)用推出高級3D傳感器融合參考設(shè)計

Source:Yellow Dog Productions/ The Image Bank/Getty Images全新3D傳感器融合參考設(shè)計在加州圣克拉拉舉行的2024嵌入式視覺峰會上進(jìn)行了展示。在5月22日發(fā)布的一篇新聞稿中，萊迪思半導(dǎo)體宣布推出一種全新的3D傳感器融合參考設(shè)計，以加速高級自動駕駛應(yīng)用的開發(fā)。這一參考設(shè)計結(jié)合了低功耗、低延遲、高可靠性的萊迪思Avant-E現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）與Lumotive的光控超構(gòu)表面（LCM）可編程光學(xué)波束成形技術(shù)，可以增強(qiáng)感知能力和可靠性，并簡化汽車等
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2027年全球車用半導(dǎo)體市場營收將突破85億美元

根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)信息) 「全球車用半導(dǎo)體生態(tài)系與供應(yīng)鏈」研究，隨著汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化和智慧化邁進(jìn)，全球車用半導(dǎo)體市場正在經(jīng)歷前所未有的成長。IDC預(yù)測，隨著高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、電動車（EV）以及車聯(lián)網(wǎng)（IoV）的普及，對高性能運算芯片(HPC)、圖像處理器(IPUs)、雷達(dá)芯片及激光雷達(dá)傳感器等半導(dǎo)體的需求正日益增加。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅推動了汽車安全性的提高，也為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了新的成長動能。我們預(yù)測，未來幾年內(nèi)對車用半導(dǎo)體的需求將顯著增加。全球車用半導(dǎo)體市場規(guī)模預(yù)測2022~20
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對自動駕駛的認(rèn)識(七)

七、驗證SDL人工智能小模型的意義被尊為人工智能教父的發(fā)明深度學(xué)習(xí)大模型的杰弗里.辛頓Jeoffrey.Hinton教授，在發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)存在不可解釋、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重來。去年5月，辛頓教授從高價購買他的深度學(xué)習(xí)公司的谷歌公司多年工作后離職。辛頓教授對媒體講，他后悔終身研究人工智能，因不知機(jī)器（人工智能）是如何工作的，人工智能充滿危險，將接管人類！由發(fā)明人這樣評價自己發(fā)明的深度學(xué)習(xí)大模型，應(yīng)讓世人提高對深度學(xué)習(xí)大模型存在危害的認(rèn)識。當(dāng)前，由于生成式AI的不斷研制成功和產(chǎn)生的驚人效果，
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對自動駕駛的認(rèn)識(六)

六、面臨SDL人工智能小模型殤顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型和他的團(tuán)隊研制的自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)多年來在國內(nèi)得不到業(yè)界重視和認(rèn)可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復(fù)雜的個人背景和存在其他發(fā)明人身上常見的與眾不同的性格，影響了人們對SDL的盡快理解和認(rèn)可。二是我們國家欠佳的創(chuàng)新環(huán)境對民間創(chuàng)新發(fā)明的冷漠和苛求，沒有對創(chuàng)新發(fā)明的主動發(fā)掘、推薦和鑒別體制，缺少對創(chuàng)新發(fā)明可快速和有效地轉(zhuǎn)化為成熟應(yīng)用技術(shù)的風(fēng)險投資機(jī)制。顧博士的SDL人工智能小模型是2018
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對自動駕駛的認(rèn)識(五)

五、另類自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部自身存在的安全隱患、黑客對網(wǎng)絡(luò)攻擊、電網(wǎng)的故障、戰(zhàn)爭和自然災(zāi)害等等原因都能造成自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)提供算力的網(wǎng)絡(luò)斷網(wǎng)。斷網(wǎng)將會迫使所有受到斷網(wǎng)波及的需通過網(wǎng)絡(luò)提供導(dǎo)航和算力的自動駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會對當(dāng)事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標(biāo)，研制不受斷網(wǎng)影響，僅使用車載資源就可獨立自動行駛，是逆當(dāng)前采用人工智能大模型研制自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)潮流的發(fā)展方向。中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會主任、天
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對自動駕駛的認(rèn)識(四)

四、自動駕駛要用本車資源實現(xiàn)美國特斯拉公司的馬斯克對外宣布的該公司在今年8月8日要推出沒有方向盤的完全無人駕駛出租車消息，又成為人們關(guān)注和熱議的話題。無疑，從技術(shù)含量看，特斯拉將建立的去掉方向盤能行駛的出租車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是完全不需人干涉行駛的達(dá)到L5級的在該公司先進(jìn)的端到端FSD系統(tǒng)驅(qū)動的自動駕駛系統(tǒng)。但是，從對一個嵌入式系統(tǒng)的是否優(yōu)劣的評價標(biāo)準(zhǔn)看，該無人駕駛出租車網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不是優(yōu)質(zhì)的嵌入式系統(tǒng)。不值得為其點贊。因為，一個好的嵌入式系統(tǒng)是為滿足用戶需求對軟硬件可進(jìn)行裁剪設(shè)計出的最適合用戶需求的最小冗余的系統(tǒng)。
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對自動駕駛的認(rèn)識(三)

三、自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微軟公司又發(fā)布Copilot，這一系列人工智能大模型應(yīng)用產(chǎn)品的接連問世，顯現(xiàn)出美國公司的人工智能大模型技術(shù)在通用計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的飛速發(fā)展。人工智能大模型在通用計算機(jī)系統(tǒng)上是利用復(fù)雜的算法和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，可以創(chuàng)造出新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼和管理系統(tǒng)等多類型、多用途的結(jié)果。但是，人工智能大模型創(chuàng)造出的這些結(jié)果許多是準(zhǔn)確度要求不高或需做修改的結(jié)果，一般還需人來確定是否可用。人工智能大模型
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英偉達(dá)CEO黃仁勛夸贊特斯拉自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先行業(yè)

5月24日，據(jù)外媒消息，Nvidia（英偉達(dá)）公司首席執(zhí)行官黃仁勛在接受雅虎財經(jīng)獨家采訪時高度評價了特斯拉在自動駕駛技術(shù)方面的成就，稱其為“遙遙領(lǐng)先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)，該系統(tǒng)正是由Nvidia的芯片所驅(qū)動。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術(shù)革命，因為它采用了端到端的生成模型，能夠通過觀看環(huán)繞視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應(yīng)用被認(rèn)為是革命性的進(jìn)步。特斯拉最新的FSD版本12當(dāng)前正處于測試階段，并在今年早些時候向新購車的車主提供了3
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特斯拉放棄原定目標(biāo)？不再提每年交付2000萬輛目標(biāo)

5月24日消息，特斯拉在本周四發(fā)布的2023年度影響報告中，未再提及其2030年實現(xiàn)年銷售2000萬輛汽車的目標(biāo)，這再次表明該公司正從電動汽車業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向自動駕駛出租車。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾于2020年宣稱，該公司希望在本世紀(jì)30年代結(jié)束之前每年能售出2000萬輛汽車，這一數(shù)字是全球最大汽車制造商豐田銷量的兩倍。特斯拉在2021年及2022年的年度影響報告中重申了這一目標(biāo)。然而，特斯拉最近調(diào)整了戰(zhàn)略方向，終止開發(fā)預(yù)期售價為25,000美元的全新車型，并將自動駕駛技術(shù)作為其主要增
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