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NVIDIA、蘋(píng)果爭(zhēng)搶臺(tái)積電產(chǎn)能 分別卡位A16、A14制程
- AI需求強(qiáng)勁,臺(tái)積電持續(xù)拉升先進(jìn)制程產(chǎn)能規(guī)模。因應(yīng)NVIDIA等客戶(hù)長(zhǎng)期需求,不僅南科晶圓廠(chǎng)全力再增加3納米產(chǎn)能外,南科特區(qū)也規(guī)劃再新建3座2納米廠(chǎng),預(yù)期在未來(lái)3年資本支出上調(diào)帶動(dòng)下,廠(chǎng)務(wù)工程、設(shè)備與材料等供應(yīng)鏈普天同樂(lè)。據(jù)悉,目前A16制程唯一客戶(hù)是NVIDIA,高雄P3廠(chǎng)2027年量產(chǎn),因應(yīng)NVIDIA產(chǎn)品藍(lán)圖。 以此推估,蘋(píng)果(Apple)進(jìn)入2納米世代后,下代制程跳過(guò)A16、直上A14。供應(yīng)鏈透露,3納米產(chǎn)能的擴(kuò)增,系因應(yīng)NVIDIA產(chǎn)品進(jìn)入3納米世代的大單。 增建3座2納米晶圓廠(chǎng),則是調(diào)整竹科寶
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Google TPU強(qiáng)勢(shì)挑戰(zhàn)NVIDIA
- AI服務(wù)器第二成長(zhǎng)曲線(xiàn)浮現(xiàn)。 Google推出的Gemini 3一鳴驚人,讓各界高度關(guān)注Google的TPU發(fā)展,Meta也傳將采購(gòu)Google TPU,更讓人對(duì)云端服務(wù)商(CSP)的ASIC服務(wù)器有高度期待,其中英業(yè)達(dá)是在Google TPU服務(wù)器代工的唯一臺(tái)廠(chǎng)代表。Google的TPU服務(wù)器主力供應(yīng)商有二,一為加拿大廠(chǎng)Celestica,另一為英業(yè)達(dá),其中L6代工,由英業(yè)達(dá)及Celestica負(fù)責(zé),至于L6之后到L10,由Celestica與Google自己的工廠(chǎng)負(fù)責(zé),英業(yè)達(dá)發(fā)言體系對(duì)上述傳聞,不予置
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Arm Neoverse平臺(tái)集成NVIDIA NVLink Fusion,加速AI數(shù)據(jù)中心應(yīng)用落地
- 新聞重點(diǎn):●? ?Arm與NVIDIA持續(xù)深化合作,在AI時(shí)代推動(dòng)協(xié)同設(shè)計(jì)與合作邁向新高度。●? ?生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可將高效的Arm架構(gòu)計(jì)算能力集成至NVIDIA NVLink Fusion生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全緩存一致性與高帶寬互連?!? ?隨著?AI?數(shù)據(jù)中心對(duì)Neoverse的需求持續(xù)增長(zhǎng),客戶(hù)在將工作負(fù)載加速器連接至?Arm?平臺(tái)時(shí)擁有更多選擇。人工智能?(AI)?正在重塑數(shù)據(jù)中心計(jì)算
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TechInsights 解析:Nvidia Jetson AGX Orin 開(kāi)發(fā)者套件
- 英偉達(dá)的GPU和數(shù)據(jù)中心處理器已經(jīng)成為無(wú)處 不在隨著人工智能在整體電子市場(chǎng)中的重要性不斷提升,市場(chǎng)中的重要性不斷提升。為了鼓勵(lì)工程師開(kāi)發(fā)新創(chuàng)新,英偉達(dá)推出了Nvidia Jetson AGX Orin的開(kāi)發(fā)套件。該套件是一款面向量產(chǎn)的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),結(jié)合了Jetson AGX Orin 64 GB模塊、散熱器和參考載板。該套件旨在讓工程師能夠開(kāi)始使用Jetson Orin,從人工智能設(shè)計(jì)的原型到AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人及其他自主機(jī)器。以下是TechInsights對(duì)開(kāi)發(fā)者委員會(huì)的部分深入探討??偨Y(jié)64 GB 移動(dòng)L
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NVIDIA擬統(tǒng)一采購(gòu)AI服務(wù)器水冷板 四大業(yè)者入列名單
- 服務(wù)器供應(yīng)鏈?zhǔn)?,NVIDIA在下一代Vera Rubin架構(gòu)的AI服務(wù)器機(jī)柜代工,將采「長(zhǎng)臂管理」。 不僅組裝業(yè)務(wù)從L6,延伸到L10,由于Vera Rubin將全數(shù)導(dǎo)入液冷散熱,其中關(guān)鍵零組件「水冷板」,也將統(tǒng)一採(cǎi)購(gòu),近期將決定配合供應(yīng)商,傳出4家業(yè)者入列,包括Cooler Master(訊凱國(guó)際)、奇鋐、雙鴻與臺(tái)達(dá)電。上述廠(chǎng)商對(duì)相關(guān)訊息,均不予置評(píng)。NVIDIA對(duì)供應(yīng)鏈管控嚴(yán)格,從過(guò)去的顯卡迄今都如此,如今套用在AI服務(wù)器不令人意外。 然而對(duì)供應(yīng)鏈痛苦的是,NVIDIA的AI服務(wù)器迭代更新是「沖刺跑
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NVIDIA AI服務(wù)器代工出貨模式丕變! 臺(tái)系三大ODM廠(chǎng)率先入列
- NVIDIA新款A(yù)I服務(wù)器代工出貨模式驚傳出現(xiàn)變化,CEO黃仁勛恐將更緊握系統(tǒng)組裝掌控權(quán)。供應(yīng)鏈傳出,NVIDIA下一代Vera Rubin架構(gòu)AI服務(wù)器機(jī)柜代工,將由緯創(chuàng)、廣達(dá)及鴻海三家負(fù)責(zé)組裝到L10,再由NVIDIA出貨給客戶(hù),此做法將讓NVIDIA對(duì)制造更深入掌控。 此外,也讓NVIDIA的AI服務(wù)器生產(chǎn)更集中在少數(shù)廠(chǎng)商,成為新的競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻。供應(yīng)鏈業(yè)者指出,NVIDIA尚未正式通知供應(yīng)鏈,然而已在積極協(xié)調(diào)ODM業(yè)者,制訂更細(xì)節(jié)的生產(chǎn)流程。 業(yè)界分析,NVIDIA一直想辦法將自家的AI服務(wù)器機(jī)柜標(biāo)準(zhǔn)化
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Tachyum推出2nm Prodigy,其AI機(jī)架性能比Nvidia Rubin Ultra 高 21 倍
- ?Tachyum? 今天公布了其 2nm Prodigy? 通用處理器的詳細(xì)信息和規(guī)格,該處理器將使 AI 模型的參數(shù)比任何現(xiàn)有解決方案的參數(shù)大許多數(shù)量級(jí),而成本僅為其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 機(jī)架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 機(jī)架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以來(lái)第一個(gè)推理超過(guò) 1,000 PFLOP 的芯片,
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AMD看到在Nvidia主導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心AI市場(chǎng)獲得兩位數(shù)份額的“非常清晰的道路”
- AMD 首席執(zhí)行官 Lisa Su 解釋了她預(yù)計(jì)芯片設(shè)計(jì)商的業(yè)務(wù)將在未來(lái)三到五年內(nèi)增長(zhǎng),其 Instinct GPU 預(yù)計(jì)將推動(dòng)收入平均增長(zhǎng) 80%,其他產(chǎn)品的銷(xiāo)售額預(yù)計(jì)也將在此期間增長(zhǎng)。Lisa Su周二表示,這位芯片設(shè)計(jì)商看到了一條“非常清晰的道路”,可以在 Nvidia 主導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心 AI 市場(chǎng)獲得兩位數(shù)的份額,這可能會(huì)推動(dòng)該細(xì)分市場(chǎng)未來(lái)三到五年平均收入增長(zhǎng) 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析師日活動(dòng)中表示,以 Instinct GPU 系列為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中心 AI 產(chǎn)品的估計(jì)
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InfiniBand 與以太網(wǎng):Broadcom 和 NVIDIA 橫向擴(kuò)展技術(shù)戰(zhàn)
- 以太網(wǎng)有望重新成為橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的主流,而 InfiniBand 在 HPC 領(lǐng)域保持強(qiáng)勁勢(shì)頭。博通和英偉達(dá)正在爭(zhēng)奪主導(dǎo)地位。
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NVIDIA推出NVQLink以加速混合量子超級(jí)計(jì)算機(jī)
- NVIDIA 推出了 NVQLink,這是一種高速互連,旨在將基于 GPU 的超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)與新興的量子處理器緊密耦合。開(kāi)放系統(tǒng)架構(gòu)是根據(jù)美國(guó)主要國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的意見(jiàn)開(kāi)發(fā)的,旨在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量子計(jì)算研究和應(yīng)用。這一發(fā)展將引起從事 HPC、半導(dǎo)體研發(fā)和量子系統(tǒng)集成工作的 eeNews Europe 讀者的興趣,因?yàn)樗鉀Q了擴(kuò)展量子計(jì)算的最大瓶頸之一:快速、低延遲的控制和糾錯(cuò)。用于量子研究的混合超級(jí)計(jì)算NVQLink 將量子處理單元 (QPU) 直接鏈接到 GPU 驅(qū)動(dòng)的超級(jí)計(jì)算機(jī),支持一系列量子硬件架構(gòu)。來(lái)自布魯克
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NVIDIA Jetson Thor助力醫(yī)療、機(jī)器人、大模型領(lǐng)域迎接新機(jī)遇!
- 2025年秋季,全球邊緣計(jì)算方案廠(chǎng)商研華科技發(fā)布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模塊的、面向多應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣AI解決方案。NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI樹(shù)立了全新標(biāo)桿,其AI算力最高可達(dá)2070 FP4 TFLOPS,同時(shí)CPU性能與能效均有顯著提升。這些技術(shù)突破使NVIDIA Jetson Thor成為客戶(hù)在邊緣端集成AI與應(yīng)用工作負(fù)載的理想平臺(tái)。研華科技通過(guò)軟硬件一體化解決方案,將這一強(qiáng)大性能落地于機(jī)器人、醫(yī)療AI及數(shù)據(jù)AI等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。每套解決方案均配備面向特定
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三星攜手NVIDIA以全新AI工廠(chǎng)引領(lǐng)全球智能制造轉(zhuǎn)型
- 部署50,000顆NVIDIA GPU并結(jié)合NVIDIA Omniverse,構(gòu)建下一代AI制造基礎(chǔ)設(shè)施;依托NVIDIA AI平臺(tái)推動(dòng)制造與人形機(jī)器人技術(shù),邁向更高水平的智能化與自主化
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現(xiàn)代汽車(chē)和 NVIDIA 擴(kuò)大自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能工廠(chǎng)的 AI 協(xié)作
- 現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)正在擴(kuò)大與 NVIDIA 的人工智能合作,以加速自動(dòng)駕駛、機(jī)器人和智能工廠(chǎng)的發(fā)展。人工智能合作伙伴關(guān)系還包括與韓國(guó)政府合作建設(shè)國(guó)家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和培養(yǎng)人才。此舉凸顯了汽車(chē)原始設(shè)備制造商投資高性能計(jì)算集群以加速自動(dòng)駕駛、機(jī)器人和數(shù)字制造系統(tǒng)的增長(zhǎng)趨勢(shì),該領(lǐng)域與半導(dǎo)體、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和嵌入式計(jì)算市場(chǎng)密切相關(guān)。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)合作作為新計(jì)劃的一部分,現(xiàn)代汽車(chē)和英偉達(dá)計(jì)劃投資約 30 億美元支持韓國(guó)國(guó)家物理人工智能集群。兩家公司將建立 NVIDIA AI 技術(shù)中心、現(xiàn)代物理 AI 應(yīng)用中心和新的區(qū)域
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臺(tái)積電擁“獲利雙馬達(dá)” NVIDIA、蘋(píng)果大單合計(jì)占比破4成
- 臺(tái)積電2025年業(yè)績(jī)創(chuàng)高底定,前3季獲利高達(dá)新臺(tái)幣1.21兆元,已超越2024全年。 值得一提的是,除了AI霸主NVIDIA Rubin平臺(tái)芯片導(dǎo)入3納米制程,2026年將放量之外,蘋(píng)果(Apple)也將進(jìn)入2納米與新型先進(jìn)封裝技術(shù)WMCM世代,傳出代工費(fèi)用不俗,也能有效帶動(dòng)平均單價(jià)(ASP)持續(xù)揚(yáng)升,臺(tái)積電坐擁「獲利雙馬達(dá)」,市場(chǎng)也預(yù)估,這兩家大廠(chǎng)占臺(tái)積營(yíng)收比重將超過(guò)4成。蘋(píng)果表現(xiàn)意外亮眼 2納米搭配先進(jìn)封裝再進(jìn)化2025年,iPhone 17系列、MacBook系列銷(xiāo)售意外亮眼,可說(shuō)是維穩(wěn)向上的蘋(píng)果,
- 關(guān)鍵字: 臺(tái)積電 NVIDIA 蘋(píng)果
nvidia介紹
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名稱(chēng):英偉達(dá)?
NVIDIA公司總部地址:美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)
NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生
NVIDIA公司中文網(wǎng)址:http://www.nvidia.cn/page/home.html
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