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Nvidia 正在組裝其下一個(gè)推理平臺(tái)的零件嗎？

不，我們沒(méi)有錯(cuò)過(guò)英偉達(dá)在平安夜對(duì)AI加速器和系統(tǒng)啟動(dòng)公司以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Groq進(jìn)行了“收購(gòu)”這一事實(shí)。但因?yàn)槲覀兗沂フQ節(jié)當(dāng)天出差，而The Next Platform在度假，我們知道必須回去弄清楚英偉達(dá)花了200億美元買(mǎi)到什么。我們——尷尬地說(shuō)——完全忽略了英偉達(dá)在2025年9月中旬以9億美元收購(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合初創(chuàng)公司Enfabrica的關(guān)鍵人員和關(guān)鍵知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)，規(guī)模小得多。這兩點(diǎn)都指向了這款GPU加速器和互聯(lián)制造商的AI推理方式——以至于幾代后英偉達(dá)最終制造的設(shè)備根本稱(chēng)不上GPU。目前英偉達(dá)推出的數(shù)據(jù)中心級(jí)G
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NVIDIA BioNeMo平臺(tái)將人工智能藥物發(fā)現(xiàn)更貼近實(shí)驗(yàn)室

NVIDIA 正通過(guò)大幅擴(kuò)展其 BioNeMo 平臺(tái)，加大對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)領(lǐng)域的布局力度，同時(shí)與制藥、生命科學(xué)工具以及原生人工智能生物技術(shù)企業(yè)達(dá)成全新合作。該舉措在摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上正式公布，旨在打通人工智能模型與真實(shí)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)之間的鏈路。對(duì)于關(guān)注人工智能加速、高性能計(jì)算平臺(tái)以及研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的讀者而言，這項(xiàng)進(jìn)展意義重大 —— 因?yàn)?BioNeMo 平臺(tái)將圖形處理器（GPU）計(jì)算、基礎(chǔ)模型與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室整合為可部署的工作流。這一成果充分展現(xiàn)出，在巨額資金的支持下，人工智能技術(shù)正從生命科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)
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Si-Five加入NVLink

SiFive將集成Nvidia NVLink Fusion，納入其數(shù)據(jù)中心級(jí)設(shè)計(jì)，拓展基于RISC-V構(gòu)建AI系統(tǒng)的選項(xiàng)。通過(guò)將寬且錯(cuò)序的核心與可擴(kuò)展的連貫結(jié)構(gòu)和先進(jìn)的內(nèi)存層級(jí)結(jié)合，SiFive 使云服務(wù)提供商和系統(tǒng)供應(yīng)商能夠根據(jù)工作負(fù)載需求定制 CPU，同時(shí)保持 RISC-V 生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的軟件可移植性。隨著NVLink的加入，SiFive可以通過(guò)連貫的高帶寬互連直接連接到Nvidia的GPU和加速器，以降低延遲、更高效地共享數(shù)據(jù)，并提升大規(guī)模AI部署的整體系統(tǒng)利用率。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁森表示
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Microchip發(fā)布專(zhuān)為NVIDIA DGX Spark而設(shè)計(jì)的MEC1723嵌入式控制器定制固件

Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）近日宣布推出專(zhuān)為NVIDIA DGX Spark個(gè)人AI超級(jí)計(jì)算機(jī)定制設(shè)計(jì)的MEC1723嵌入式控制器（EC）固件，進(jìn)一步優(yōu)化MEC1723 EC在NVIDIA DGX平臺(tái)上管理AI工作負(fù)載的能力。Microchip致力于通過(guò)控制器固件創(chuàng)新，提升嚴(yán)苛的AI計(jì)算架構(gòu)的性能與安全性。嵌入式控制器在管理電源序列、警報(bào)提示及系統(tǒng)級(jí)能耗調(diào)節(jié)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在此應(yīng)用中，MEC1723 EC進(jìn)一步強(qiáng)化了對(duì)關(guān)鍵固件操作的管理能力：●? &nb
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NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛榮獲技術(shù)領(lǐng)域最高榮譽(yù)——2026年IEEE榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)?/a>

2026年1月7日，北京 ——?致力于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、造福人類(lèi)并在全球擁有超過(guò)50萬(wàn)名會(huì)員的全球最大專(zhuān)業(yè)技術(shù)組織IEEE今日隆重宣布，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）獲選為“2026年IEEE榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)拢?026 IEEE Medal of Honor）”得主。該獎(jiǎng)?wù)率?IEEE 的最高榮譽(yù)，并設(shè)有200萬(wàn)美元獎(jiǎng)金。?“IEEE榮譽(yù)獎(jiǎng)?wù)麓砹寺殬I(yè)生涯成就的巔峰?！盜EEE主席Mary Ellen Randall表示，“黃仁勛的貢獻(xiàn)推動(dòng)了技術(shù)前沿的發(fā)展并促成了

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NVIDIA、AMD CES主題演講大戰(zhàn)互別苗頭為何熱度略嫌不足？

NVIDIA和超微（AMD）在2026年美國(guó)消費(fèi)性電子展（CES 2026）的「展前一天」分別舉行主題演講，DIGITIMES新聞團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)直擊并帶來(lái)第一手觀察分析。NVIDIA循過(guò)去在COMPUTEX的模式，在展會(huì)以外獨(dú)立舉辦主體演講和展示活動(dòng)，而AMD則是CES官方的首位主題演講嘉賓，雙方互別苗頭的意味相當(dāng)濃厚。不過(guò)在主題演講結(jié)束之后，姑且不論演講內(nèi)容的特性和討論度，兩家公司選擇的宣傳方式與風(fēng)格有非常大的不同。NVIDIA維持一貫的作風(fēng)，由黃仁勛個(gè)人來(lái)介紹所有內(nèi)容，AMD則是采取團(tuán)體作戰(zhàn)的方針，在每一
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據(jù)報(bào)道，AMD、NVIDIA等廠(chǎng)商將在CES 2026上發(fā)布新芯片，重點(diǎn)介紹臺(tái)積電3nm和5nm工藝

CES 2026定于1月6日開(kāi)幕，預(yù)計(jì)主要企業(yè)將發(fā)布新芯片，吸引業(yè)界廣泛關(guān)注。據(jù)《商業(yè)時(shí)報(bào)》報(bào)道，AMD、高通和英偉達(dá)即將推出的處理器均計(jì)劃由臺(tái)積電制造，主要采用其3納米和5納米工藝技術(shù)，這凸顯了臺(tái)積電先進(jìn)節(jié)點(diǎn)的持續(xù)勢(shì)頭。在CES 2026中，今年的展會(huì)繼續(xù)圍繞“無(wú)處不在的人工智能”主題展開(kāi)，焦點(diǎn)重新回到了設(shè)備上的人工智能PC應(yīng)用。報(bào)告指出，在內(nèi)存成本不斷上漲的背景下，領(lǐng)先的CPU和GPU制造商利用先進(jìn)工藝技術(shù)提升計(jì)算效率已成為關(guān)鍵關(guān)注點(diǎn)。CES 2026主要芯片強(qiáng)化臺(tái)積電的核心角色關(guān)于值得關(guān)注的關(guān)鍵亮點(diǎn)
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據(jù)報(bào)道，NVIDIA和AMD計(jì)劃從2026年1月1月開(kāi)始漲價(jià);GeForce RTX 5090 可能達(dá)到 5,000 美元

內(nèi)存價(jià)格上漲預(yù)計(jì)將促使NVIDIA和AMD提高顯卡價(jià)格。據(jù)Kbench引述消息人士稱(chēng)，兩家公司計(jì)劃從2026年第一季度開(kāi)始，在整個(gè)產(chǎn)品組合中分階段上調(diào)價(jià)格。報(bào)告指出，AMD可能從2026年1月開(kāi)始推高價(jià)格，而NVIDIA則準(zhǔn)備從2月開(kāi)始采取類(lèi)似舉措。正如Newsis指出的，兩家公司未來(lái)可能每月繼續(xù)提高GPU價(jià)格。據(jù)Kbench報(bào)道，AI數(shù)據(jù)中心對(duì)內(nèi)存的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)供應(yīng)，導(dǎo)致GDDR7和GDDR6的價(jià)格在幾個(gè)月內(nèi)上漲了數(shù)百個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)該媒體補(bǔ)充，據(jù)稱(chēng)內(nèi)存現(xiàn)在占GPU總物料清單（BOM）的80%以上。內(nèi)存價(jià)格
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Nvidia是唯一有能力免費(fèi)提供AI模型的廠(chǎng)商

一個(gè)從太空飛來(lái)的外星人乘坐彗星飛來(lái)，會(huì)俯瞰地球，發(fā)現(xiàn)有一家極具影響力且著名的軟件公司，名叫英偉達(dá)，恰巧擁有一家極其復(fù)雜且極其盈利的硬件業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)著一系列專(zhuān)有和開(kāi)源軟件，約有四分之三的員工在這些軟件中開(kāi)發(fā)。因此，隨著專(zhuān)有模型制造商——OpenAI、Anthropic和Google是大廠(chǎng)——持續(xù)崛起并加劇競(jìng)爭(zhēng)，我們一點(diǎn)也不意外，Meta Platforms正在考慮轉(zhuǎn)向名為Avocado的封閉模型——畢竟開(kāi)源的Llama 4模型已經(jīng)完蛋——英偉達(dá)也在加大對(duì)其N(xiāo)emotron開(kāi)源模型的投入。很簡(jiǎn)單。英偉
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英特爾計(jì)劃進(jìn)行重大CPU路線(xiàn)圖轉(zhuǎn)變：從Hammer Lake轉(zhuǎn)向NVIDIA協(xié)作

據(jù)報(bào)道，英特爾正在重新思考其CPU架構(gòu)，泄露消息顯示未來(lái)處理器將有顯著變化。據(jù)NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息，英特爾計(jì)劃推出雄心勃勃的未來(lái)CPU陣容，可能涉及重大架構(gòu)變革，包括可能朝向統(tǒng)一核心結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。據(jù)報(bào)道，Razer Lake 將保留核心數(shù)，并引入新的 CPU 架構(gòu)據(jù)NotebookCheck報(bào)道，英特爾的Razer Lake芯片預(yù)計(jì)將在2027年繼Nova Lake-S系列之后，保持與Nova Lake處理器相同的核心配置，配備最多16個(gè)性能核心
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NVIDIA Jetson Orin Nano強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)，解鎖視覺(jué)AI無(wú)限潛能

在工業(yè)4.0與智能化浪潮風(fēng)起云涌的當(dāng)下，邊緣AI技術(shù)正以前所未有的速度滲透至千行百業(yè)，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。近日，研華科技憑借其在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新實(shí)力，正式推出AIR-020R邊緣AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)搭載NVIDIA Jetson Orin Nano超級(jí)模式，以出色的算力、較低的功耗以及工業(yè)級(jí)的可靠性，為視覺(jué)AI應(yīng)用注入新動(dòng)能，引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化新階段。核心優(yōu)勢(shì)：小身材蘊(yùn)含大能量AIR-020R邊緣AI系統(tǒng)雖身材小巧，性能表現(xiàn)卻非常優(yōu)秀?；贜VIDIA Jetson Orin Nano超級(jí)
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Supermicro擴(kuò)大NVIDIA Blackwell產(chǎn)品系列，推出全新4U與2-OU（OCP）液冷N(xiāo)VIDIA HGX B300解決方案，現(xiàn)可大量出貨

●? ?本次推出的4U與2-OU（OCP）液冷N(xiāo)VIDIA ? ? ?HGX B300系統(tǒng)，適用于高密度超大規(guī)模設(shè)施與AI工廠(chǎng)的部署。這兩款機(jī)型基于Supermicro Data Center Building Block Solutions?架構(gòu)，并分別采用DLC-2與DLC散熱技術(shù)?！? ?4U液冷N(xiāo)VIDIA HGX B300系統(tǒng)可適用于標(biāo)準(zhǔn)的19英寸EIA機(jī)架，可在每機(jī)架內(nèi)支持最高64個(gè)GPU，并能通過(guò)DLC-2（直接液冷）技術(shù)
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臺(tái)積電大擴(kuò)充CoWoS產(chǎn)能 NVIDIA未來(lái)兩年包下過(guò)半

半導(dǎo)體設(shè)備業(yè)者透露，按照臺(tái)積電與「非臺(tái)積電陣營(yíng)」包括日月光集團(tuán)、Amkor與聯(lián)電等計(jì)畫(huà)，雙雙加速擴(kuò)充先進(jìn)封裝CoWoS產(chǎn)能，從訂單分布觀察，2026~2027年GPU、特用芯片（ASIC）客戶(hù)需求皆超乎預(yù)期。這帶動(dòng)臺(tái)積電近期再度上調(diào)2026年CoWoS月產(chǎn)能，非臺(tái)積電陣營(yíng)原預(yù)期2026年月產(chǎn)能約2.6萬(wàn)片，現(xiàn)已調(diào)升逾5成。其中，NVIDIA持續(xù)預(yù)訂臺(tái)積CoWoS過(guò)半產(chǎn)能，博通（Broadcom）與超微（AMD）分占二、三名，而聯(lián)發(fā)科2026年也正式進(jìn)入ASIC賽局。近期Google
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TPU火爆的背后是AI產(chǎn)業(yè)開(kāi)始不堪重負(fù)

最近，英偉達(dá)遇到了新的挑戰(zhàn)，谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的AI體系開(kāi)始斬獲AI大客戶(hù)訂單。從技術(shù)上，谷歌體系的走紅源于大模型逐漸成熟之后，訓(xùn)練的需求開(kāi)始被推理需求超越，大模型迭代速度的減緩以及AI商業(yè)化進(jìn)程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時(shí)候就需要處理效率更高，更節(jié)能同時(shí)最重要的更省錢(qián)的AI推理和服務(wù)體系。當(dāng)AI還處在野蠻生長(zhǎng)時(shí)代，開(kāi)源開(kāi)放的架構(gòu)最適合不羈的天才們施展自己的才能，但當(dāng)AI成為一門(mén)生意，成本效益就需要成為追求開(kāi)放自由的枷鎖。這一切的轉(zhuǎn)變?cè)庥隽艘粋€(gè)有趣的轉(zhuǎn)折
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鴻海抓住CPU Tray商機(jī) 通吃NVIDIA、Google TPU兩大AI陣營(yíng)

人工智能（AI）近2年儼然已經(jīng)是全球少數(shù)維持生機(jī)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，不過(guò)，在這波AI浪潮中，卻也存在著底層的暗潮洶涌。先前ChatGPT問(wèn)世之后，帶動(dòng)了以GPU為主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一馬當(dāng)先引領(lǐng)業(yè)迅速發(fā)展。但近日Gemini 3發(fā)布后，市場(chǎng)又迅速將目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服務(wù)器上。不過(guò)，供應(yīng)鏈業(yè)者表示，不論是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰賴(lài)臺(tái)灣相關(guān)供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)助。包括從半導(dǎo)體的生產(chǎn)，眾多液冷、散熱、連接相關(guān)的零組件，CPU/TPU托盤(pán)，到最終
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nvidia介紹

　　NVIDIA概述　　NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司　　NVIDIA公司中文名稱(chēng)：英偉達(dá)? 　　NVIDIA公司總部地址：美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰) 　　NVIDIA公司的創(chuàng)始人和CEO——黃仁勛先生　　NVIDIA公司中文網(wǎng)址：http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看詳細(xì) ]