研究人員已經(jīng)證明量子計算機可以由相互連接的小芯片構建，即使連接和硬件不完美，這些系統(tǒng)仍然可以可靠地工作。這一發(fā)現(xiàn)為從較小的單元組裝大型量子系統(tǒng)奠定了基礎，并突出了在使容錯量子計算機更加實用方面的一項關鍵進展。

量子計算機，已經(jīng)開始影響化學、密碼學等領域的科研，目前在大規(guī)模計算能力上仍然有限。主要限制是量子硬件本身的大小和可靠性。傳統(tǒng)上，量子進步是通過原始的量子比特數(shù)量來衡量的——量子位是經(jīng)典比特的量子等效物——但沒有容錯能力，這些額外的量子比特并不能保證產生可用結果。容錯能力是使系統(tǒng)能夠自動檢測和糾正錯誤的關鍵特性，這是由于量子組件本質上容易出錯的必要性。

這項新研究通過模擬由許多更小的芯片組成的現(xiàn)實量子架構來應對擴展問題，每個芯片都設計為統(tǒng)一整體的一部分。由 UC Riverside 物理學與天文學系的博士生 Mohamed A. Shalby 領導，該團隊使用了數(shù)千次模擬來測試六種不同的模塊化設計。他們的模型結合了實際參數(shù)，借鑒了谷歌現(xiàn)有的量子基礎設施，并使用了谷歌量子 AI 開發(fā)的模擬工具。

模塊化量子計算機的一個主要技術障礙是芯片之間的嘈雜連接——當芯片必須在不同的低溫冰箱之間通信時，這是一個特別突出的問題。這些連接通常引入的誤差遠多于單個芯片內執(zhí)行的操作，威脅到糾錯技術的有效性以及量子系統(tǒng)的整體可靠性。

然而，由 UC Riverside 領導的團隊發(fā)現(xiàn)，即使芯片之間的連接比單個芯片本身嘈雜多達十倍，只要每個芯片保持高操作保真度，量子系統(tǒng)仍然可以執(zhí)行有效的錯誤糾正。這有效地降低了組裝可擴展系統(tǒng)的硬件要求，表明量子計算機不必等待完美的工程就能擴展其能力。

他們的大部分建模工作集中在表面碼上，這是當前量子研究中最廣泛使用的糾錯技術。在這種方法中，“表面碼芯片”將物理量子比特組織成邏輯集群，依靠冗余來抵御量子操作自然累積的錯誤。該研究表明，通過使用表面碼架構，模塊化系統(tǒng)可以穩(wěn)健地編碼高保真邏輯量子比特，即使模塊之間的連接不完美。