當(dāng)前，人形機器人、具身智能已進入發(fā)展熱潮，但是也伴隨著一定的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險。2025 年年底，在杭州“第六屆中國機器人行業(yè)年會暨LeadeRobot 機器人行業(yè)頒獎典禮”上舉辦了一場圓桌論壇，來自產(chǎn)學(xué)研的主持人和6 位嘉賓分享了“具身智能技術(shù)商業(yè)化機遇與挑戰(zhàn)”。

主持人：北京理工大學(xué)長聘教授、醫(yī)學(xué)工程學(xué)院院長 段星光

嘉賓： 國家自然基金委高技術(shù)中心研究員 劉進長

           中國計量大學(xué)黨委委員、副校長 王斌銳

            浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院教授、湖州研究院院長許超

            因時機器人CEO蔡穎鵬

            浩海星空創(chuàng)始人兼CEO齊建偉

            大咖機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO徐文強

1   既有大好熱潮，也存一定隱憂

主持人——北京理工大學(xué)長聘教授、醫(yī)學(xué)工程學(xué)院院長段星光首先做開場白，他指出，過去一兩年，人形機器人、具身智能經(jīng)歷了融資、訂單、量產(chǎn)、沖擊上市等熱潮，與此同時，發(fā)改委也明確指出要構(gòu)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、評估體系，以及準(zhǔn)入、退出門檻的聲音。

人形機器人有很多發(fā)展動力，例如技術(shù)突破，還有市場上真的有了訂單，以及政策已經(jīng)寫入了頂層設(shè)計，資本形成了正循環(huán)……。同時也有一些潛在的隱患，例如商業(yè)化的路徑變窄，還沒有確定的應(yīng)用場景，技術(shù)棧沒有收斂，現(xiàn)在更多的還是演示，從演示如何跨越死谷，達到量產(chǎn)？還有泡沫資本逐漸顯現(xiàn)出來的內(nèi)卷等。

所以現(xiàn)在既有大好的熱潮，也存有一定的隱患。

2   政策趨勢有哪些

現(xiàn)在我國擁有全球接近60%的人形機器人公司，國際上，美歐日韓等對于人形、具身也動作不斷。那么在這樣一個人形、具身智能的全球紛爭中，我國會有什么樣的未來動作或政策趨勢？我們在技術(shù)市場上有什么優(yōu)勢和瓶頸？

國家自然基金委高技術(shù)中心劉進長研究員稱，他在這個賽道已有三四十年時間，對這個賽道充滿信心，認為是未來實現(xiàn)民族復(fù)興，尤其是在2035 年要達到中等發(fā)達國家、未來趕超其他發(fā)達國家的最重要賽道之一。

國家對這個賽道有非常好的前瞻性?；仡櫄v史，1986 年“863 計劃”實施之初，就開始支持智能機器人（注：那時還不太知道什么叫智能）。40 年來，我國在不間斷地支持智能機器人的發(fā)展。

現(xiàn)在國家對機器人的支持力度越來越大，現(xiàn)在正在執(zhí)行的有很多，例如現(xiàn)在支持力度最大的是面向制造業(yè)的工業(yè)機器人，叫“智能制造與機器人2030”重大項目（注：原來只叫智能制造，現(xiàn)在加上了機器人），約100 億來重點支持以工業(yè)機器人為主的技術(shù)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人研究所所長趙杰教授正在牽頭編寫相關(guān)的指南，每年都在公布（注：其中有的項目是定向的，可能人們并沒有在社會上看到這些項目）。在這個專項的引導(dǎo)下，我國的機器人零部件和重載等都有了很大突破，例如諧波、RV 減速器等有了重要的突破，重載本體是500 公斤、1 噸的也在逐漸突破。

另外，很多部門在做相關(guān)工作，例如衛(wèi)建委和發(fā)改委有主動健康專項，做康復(fù)和醫(yī)療機器人。農(nóng)業(yè)部最近有10 億投入，包括智能采摘，例如某農(nóng)大的一個項目是2.6 億，主要面向蘋果、食用菌和圣女果等的采摘。實際上很多行業(yè)都有國家在支持，包括未來要走進家庭的機器人。

3   驅(qū)動器、仿生肌肉的進展

人形機器人、具身智能在技術(shù)層面的一個隱患是實際技術(shù)棧還沒有完全收斂，還處于不斷突破的狀態(tài)，各種技術(shù)方案，例如簡單的關(guān)節(jié)基本上是驅(qū)動減速電機方式。

未來，從人形仿生的原理方面，有仿生結(jié)構(gòu)、仿生功能，仿生控制、仿生感知。就專門從驅(qū)動結(jié)構(gòu)來看，仿生肌肉驅(qū)動方式更加接近人的仿生結(jié)構(gòu)，那么這個角度有什么新的技術(shù)？

中國計量大學(xué)黨委委員、副校長王斌銳來回答這個問題。他在這個領(lǐng)域非常資深，因為在讀博期間就開始研究人形機器人，至今已25 年。那時人形機器人是冷門，論文不好發(fā)，因為不太實用，當(dāng)時做人形機器人就想到了用于助老助殘，所以他的博士課題是用人工肌肉做偏向假肢的方向。

這個問題的關(guān)鍵是驅(qū)動器。下一代的驅(qū)動技術(shù)如何能夠裝上仿生肌肉？這是個空想。首先，人的肌肉驅(qū)動不是電機方式。電機主要做定軸轉(zhuǎn)動，當(dāng)然現(xiàn)在也有直線型關(guān)節(jié)，但也是轉(zhuǎn)動變成了平動；而所有生物體的運動肌肉都是由伸縮產(chǎn)生的，所以這是一個本質(zhì)的區(qū)別。另外，肌肉是柔性的，而電機是剛性的，因此限制了電機在養(yǎng)老助殘等人類生活環(huán)境中的應(yīng)用。

現(xiàn)在主要有三個方向可以將驅(qū)動器的柔順性增強，從而使電機驅(qū)動能進入到肌肉驅(qū)動領(lǐng)域。

①把電機做得更柔性。電機本身是個剛體，但是可以通過控制技術(shù)讓它的啟動控制、轉(zhuǎn)動運動更平滑。另外也可以考慮在電機的終端做柔性的安裝，例如不是用鉸鏈固定安裝，而是通過可變彈簧等方式去做連接。

②把驅(qū)動器做成仿生肌肉，主要通過材料學(xué)的創(chuàng)新，目前有4 個方面：

●   氣動肌肉。用氣壓產(chǎn)生仿肌肉的運動。

●   電活性的聚合物。通過高分子材料在外界電壓刺激下直接產(chǎn)生變形運動。

●   形狀記憶合金。可以在溫度變化時產(chǎn)生恢復(fù)形狀的運動。

●   使用碳納米管材料。

③直接把生物肌肉拿出來。生物肌肉拿出來，在一定時間內(nèi)給它通電，它一樣還會去動作/ 收縮。難點是需要研究如何使生物肌肉保持鮮活力，例如泡在防腐的液體里，給它提供葡萄糖等能源的來源，它也可以做持久的動作。日本已有可以把動物的運動肌肉提取出來的方法，然后通過處理/ 放在液體里，可以保持29 天還能動。如果能夠做到這一點，而且肌肉本身可以通過肌細胞的培養(yǎng)就更好了。這個方向更偏向生物技術(shù)。

在這三種方案中，王斌銳校長更看好中間的一種。因為第一種本質(zhì)上不太懂人；第三種有點殘忍，另外還偏向于前沿技術(shù)。第二種現(xiàn)在也有一些成熟的驅(qū)動器，有如下兩個原因。

●   將驅(qū)動做成了肌肉型的，不是僅僅改變驅(qū)動器本身，而是因為人的運動本身就是由骨骼、神經(jīng)、肌肉組成的一個神經(jīng)系統(tǒng)去運行的，而不是我們工業(yè)思維上的運動學(xué)模型求解計算。神經(jīng)本身的基本狀態(tài)就是刺激和抑制兩個狀態(tài)，對應(yīng)肌肉的收縮和松弛兩個狀態(tài)，所以只有肌肉的運動模式才有可能跟神經(jīng)系統(tǒng)融合在一起，從而不僅是驅(qū)動器本身的改變，還有控制算法相應(yīng)變化以后，它就可以產(chǎn)生非常仿人的運動，步態(tài)非常擬人。

●   只有第二個方案才可能做到具身智能。具身智能的驅(qū)動器要有感知、控制、決策在一起。電機現(xiàn)在可以小型化，把碼盤、力傳感器、減速器融合起來做，但是會發(fā)現(xiàn)它本質(zhì)上與肌肉不同，人體的肌肉總共就是由幾千米組成的一個材料，不能細分出哪部分做驅(qū)動，哪部分做感知，哪部分做控制，信號傳導(dǎo)都不能去用，但是它能很好地融在一起，而融在一起也是具身智能最核心的目標(biāo)。

所以這個方向還是有前途的。而且在這個方向上，如果能夠做到能量轉(zhuǎn)換的源頭與電機驅(qū)動/ 電池的供能接近，那么它就很容易用于養(yǎng)老助殘和康復(fù)醫(yī)療，就打開了一個新市場——如果用到康復(fù)醫(yī)療里，機器人可能會拿到國補（注：國補之一是適老型產(chǎn)品），機器人也會變得更加好賣。

主持人——北京理工大學(xué)段星光院長評論道：人形機器人所采用的驅(qū)動方式如果做到技術(shù)成熟，應(yīng)用可靠，成本可控，就能作為一種新型的核心部件，進入大面積的普及和應(yīng)用。

4   如何解決數(shù)據(jù)饑荒

現(xiàn)在搞人形、具身智能，數(shù)據(jù)問題是非常重要的，必須要先解決數(shù)據(jù)的匱乏。怎么解決數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)的可靠可用？如何尋求一種最優(yōu)的解決辦法？

浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院教授、湖州研究院院長許超指出：沒有最優(yōu), 只有更優(yōu)。

未來具身最重要的部分不只是軀干，就像我們?nèi)艘粯樱熊|干，也有腦子，具身要把身體做成靈魂和軀干的融合。

將來具身不一定是人形，也不一定是狗。

現(xiàn)在看來，機器人的身體暫時不缺或沒有那么缺，缺什么呢？缺腦子。靠什么補腦？就是人工智能的三要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。其中數(shù)據(jù)是糧食，具身智能和人工智能現(xiàn)在都在鬧饑荒，怎么辦？大家就豐衣足食，有自家賣機器人的企業(yè)采的，有政府采的，但是糧食供應(yīng)能不能集約化？這是一個非常大的問題。

第一，過去手把手教機器人生產(chǎn)小批量糧食已不夠，能不能自己動手？就像交通行業(yè)的攝像頭可以裝在各個角落，我們?nèi)祟惿鐣谏a(chǎn)生活中無時無刻地在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但是恰恰這些數(shù)據(jù)沒有作為人工智能的糧食，所以能不能開倉放糧？這些數(shù)據(jù)存在服務(wù)器里，從網(wǎng)絡(luò)上、從imageNet 二維靜態(tài)數(shù)據(jù)到三維的流，乃至將來，例如機器人或者無人駕駛汽車裝上激光雷達，它們無時無刻地在自動產(chǎn)生數(shù)據(jù)。所以可以從手把手的時代，變成自己動手的時代，沒有必要單純?nèi)ソ⒓Z倉。歷史數(shù)據(jù)就存在那里，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)自己動手。

第二，我們怎樣在日常生活中產(chǎn)生數(shù)據(jù)？許超院長最近在和某農(nóng)學(xué)院交流，聽說一位校友在海南種石榴，有個很大的問題是給石榴去剪枝，因為有經(jīng)驗的工人很難找，也很貴?，F(xiàn)在給工人戴上眼鏡，他在剪枝的時候就把過程記錄下來，之后再訓(xùn)練，下次眼鏡里有這個方法在，誰都可以照貓畫虎。人以什么樣的方式生活，就把它變成人工智能的數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)在。

第三，未來是什么？從時空觀角度，我們希望采數(shù)據(jù)快一些，所以應(yīng)該向平行空間里去采。怎么做？要用物理引擎產(chǎn)生數(shù)據(jù)，即物理對齊，仿真不能仿假，也不能只是仿一個形狀，所以我們應(yīng)該研究物理的新范式來做高保真的仿真、多模態(tài)的仿真，通過計算、通過電產(chǎn)生未來的糧食。

以上介紹了過去、現(xiàn)在和將來怎么產(chǎn)糧。

最后，糧食工業(yè)不能只靠一家廠、一個地方政府做，應(yīng)該做成一座城市一樣的。許超院長團隊最近搞了一個溯源空間，拿一座真正的城市，機器人、真人全部在里面生活，采這樣的數(shù)據(jù)，然后這些數(shù)據(jù)一部分開源，一部分做產(chǎn)品——數(shù)據(jù)不能全部免費。這個模式有什么好處？機器人在早期還不夠成熟，如果讓它到大庭廣眾下，一下躺地上抽筋了，馬上就有人發(fā)到網(wǎng)上了，這對企業(yè)的影響不太好，要對失敗有包容心。所以在這樣一個未來王國里，我們叫繪制空間、繪制之城，在這里大家共同進步。所以有必要有這樣的一個地方，既解決招商引資，又解決大家不是在畫餅，而是真正在打糧食——出數(shù)據(jù)。

5   靈巧手的理想狀態(tài)是什么樣

隨著人形機器人能做跑跳翻之后，接下來就是要用手做作業(yè)。所以回歸到手上，也促使從仿生靈巧手延伸到人形機器人的電機處于爆發(fā)期。

那么靈巧操作現(xiàn)在是什么狀態(tài)？未來的理想狀態(tài)應(yīng)該是什么樣？我們每個人對自己雙手的作業(yè)是熟視無睹的，實際上，我們的手能做太多的事情，掄大錘、穿針引線……

5.1 靈巧手處于早期

因時機器人CEO蔡穎鵬認為，當(dāng)前靈巧手還處于比較早期的階段，市面上各種靈巧手的技術(shù)路線百花齊放，每種技術(shù)路線都有明顯的優(yōu)勢與劣勢，所以還需要整個行業(yè)一起去投入，進行深入的研究和探索。因時機器人作為一家靈巧手的企業(yè)，核心做兩件事情：

●   找到核心優(yōu)勢點，在這個方向上持續(xù)地投入；

●   因時所有的技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)，一定圍繞著真實場景的需求。

具體有以下幾個方面。

第一點，靈巧手最關(guān)鍵的技術(shù)之一是微小精密的運動執(zhí)行器，所以因時持續(xù)不斷地投入開發(fā)，從最底層的元器件、材料、工藝去做技術(shù)創(chuàng)新。包括從電機、減速器到絲杠、機械傳動結(jié)構(gòu)深入，去進一步提升它們的功率密度、控制效果、散熱性能。所以底層材料和工藝的突破是非常重要的。

第二點，擁抱客戶，擁抱場景。這需要有一定的數(shù)量支撐的。所以因時會盡量去把這個產(chǎn)品推向市場，讓更多的用戶、場景能夠去用這個產(chǎn)品。只有在大量的使用過程中，供應(yīng)商才能把握一線的真實需求，同時能夠快速反映出產(chǎn)品當(dāng)前存在的缺陷或不足。

第三點，在拿到這些豐富的一線用戶、真實場景的反饋以后，要快速地去迭代產(chǎn)品。通過這種大量的用戶會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)、大量的需求，形成數(shù)據(jù)飛輪，可以快速迭代產(chǎn)品，使這個產(chǎn)品越來越接近理想中的樣子。

5.2 未來的靈巧手是什么樣的？

因時機器人CEO 蔡穎鵬的一個觀點是：做人形機器人/ 仿生機器人，不是為了仿生而去做仿人，而是為了更多地去實現(xiàn)通用的操作能力。

所以一方面我們會去追求技術(shù)的前沿性，同時也要考慮產(chǎn)業(yè)化的一些問題，例如成本、可靠性，以及各種性能指標(biāo)的一個平衡。所以回到問題的開頭，還是這句話：技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品定義中，更多的還是要去關(guān)注產(chǎn)業(yè)化相關(guān)的指標(biāo)，以符合用戶場景的需求。所以一款靈巧手不太可能是無所不能的，理想中的靈巧手應(yīng)該能覆蓋80% 甚至90% 的應(yīng)用場景，對于剩下的10% 或者20%不常用的場景，可以讓靈巧手去使用一些專用的工具去做。就像人在操作過程中，也不可能所有事情都是用手完成的，也是需要使用工具來做。

所以回歸到產(chǎn)業(yè)化，因時更多的是打造相對通用或盡可能適用的高性價比、可靠、耐用的產(chǎn)品。

6   什么指標(biāo)能代表具身跨越了早期？

對于人形機器人、具身智能熱潮，我們現(xiàn)在感受到每個月或每兩三個月都在更新，發(fā)展速度非?？?。在這種情況下，什么樣的技術(shù)或是商業(yè)的指標(biāo)，能夠代表具身智能真正跨越了早期階段，進入常態(tài)的商業(yè)化時代？

6.1 需要具身模型的突破

浩海星空創(chuàng)始人兼CEO 齊建偉說，這個問題是他每天都在思考的。從浩宇星空角度，在技術(shù)指標(biāo)上，核心還是看具身的執(zhí)行和數(shù)據(jù)，我們還需要一次具身模型的突破。很多時候人們過于凸顯應(yīng)用和數(shù)據(jù)——當(dāng)然這些都是重要的，但是還有一個核心指標(biāo)，如果在具身領(lǐng)域大規(guī)模突破，還是需要具身模型本身取得突破，這是非常關(guān)鍵的一點。

到目前為止，具身模型還沒有達到大語言模型的GPT 時刻。浩海星空也正在布局。但是還有較長的路要走，或者在還看不清到底哪一年可以走通的情況下，浩海星空采用了一種更加務(wù)實的方式：目前從產(chǎn)品到資源、到客戶關(guān)系，都較好地結(jié)合了自身特點，2025 年核心切入的還是教育和醫(yī)療兩個方向，也取得了很多落地成果。反過來，相信從場景中也會得到更多的數(shù)據(jù)，模型也會逐漸優(yōu)化，所以這是一個逐步推進和迭代的過程。但是當(dāng)突變到來的時候，希望浩海星空至少是在無論是團隊還是場景、用戶方面，都已經(jīng)準(zhǔn)備好了。

6.2 目前遠沒有收斂，處于群雄逐鹿

接著這個問題進一步地討論，浩海星空也一直很少在公開場合去講這個問題：目前具身行業(yè)有相對的一致性，但是可能有一個有失偏頗的說法：最近幾年，具身是由資本在推動，政策也在推動，市場也在推動，各種氛圍都已經(jīng)烘托起來了。目前跑到頭部的幾家企業(yè)也一直在講，頭部的資本也在講，因為幾年前就已經(jīng)做了大量的投資，所以具身目前已經(jīng)到了快到終局的時刻。但是對于從業(yè)很長時間的人士來說，相信如果從理智的分析角度看，絕大多數(shù)會認為應(yīng)該遠遠沒有達到。2025年很好的一點是看到越來越多的具身智能企業(yè)涌現(xiàn)了，前段時間國家部委也在說有200 多家具身的企業(yè)，但是應(yīng)該還遠遠沒有達到收斂，只是在開花，離碩果累累還非常遠。

說現(xiàn)在“百花齊放”很好聽，但是這個階段完全是一個群雄逐鹿的過程，到底誰能跑出來，還需要時間。浩海星空采用了兩種方式同步在走，一種是務(wù)實地去落地，一種是走未來長遠的路線，無論是VLA 的布局，還是后續(xù)的一些核心元器件的布局。二者缺一不可，因為如果我們看不到更遠期的目標(biāo)、技術(shù)趨勢，企業(yè)會存在風(fēng)險；如果只看遠期，沒有近期的落地，短期內(nèi)又會有風(fēng)險。所以需要二者兼顧。但是這種兼顧的運作方式，壓力和挑戰(zhàn)也是最大的，浩海星空盡量地去做好。

6.3 不同出貨量階段的考量

對于具身智能的大規(guī)模落地應(yīng)用，大咖機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 徐文強補充道，大咖機器人是一家直接以商業(yè)化落地為導(dǎo)向的公司，所以這件事非常直接也非常簡單，就是評價當(dāng)前的具身智能、機器人的服務(wù)等究竟有沒有達到落地的標(biāo)準(zhǔn)？

有一個主線的指標(biāo)就是看出貨量。隨著出貨量達到不同的階段，有更細節(jié)的指標(biāo)。舉例如下。

●   當(dāng)出貨量在0~100臺時，是場景概念驗證的階段。在這個階段里，技術(shù)層面上，在場景中的操作成功率、完成任務(wù)的節(jié)拍等是最重要的。

●   當(dāng)進入100~1000臺的階段時，可能成功率就沒有那么重要了，這時更重要的是機器人的售后率——我們需要配給多少名售后人員，或者需要多少技術(shù)支持人員去伺候一臺機器，這個比例是很關(guān)鍵的一個指標(biāo)。

●   從1000~10000臺量級的時候，除了前面的所有指標(biāo)非常重要，而且會有越來越高的要求和標(biāo)準(zhǔn)之外，進一步地，還需要看機器人的復(fù)購率。復(fù)購率在這個階段會成為一個非常重要的指標(biāo)?，F(xiàn)在行業(yè)里有不少公司聲稱出貨了千臺或近萬臺等，但是實際的交付以及商業(yè)化進展并沒有那么理想。

在一個比較健康正常的發(fā)展過程中，當(dāng)按照這個較為粗糙的分階段標(biāo)準(zhǔn)：0~100、100~1000、1000~10000分類的過程中，必然所對應(yīng)的技術(shù)層面的、售后層面的，服務(wù)層面的等指標(biāo)都要跟上才行。

7   如何看待當(dāng)前的熱潮

7.1 熱潮褪去，希望出現(xiàn)低成本、高可靠、規(guī)?；漠a(chǎn)品

主持人——北京理工大學(xué)段星光院長發(fā)表了他的觀點：我們現(xiàn)在能夠感受到人形、具身智能的熱潮，這種火熱是十分必要的，但是從這個必要的充分性來看，它不是充分的。所以我們企業(yè)如果從現(xiàn)在各種技術(shù)秀、秀肌肉，能夠發(fā)展到秀出貨量、秀良品率；從各種畫大餅中，例如我們做了很多調(diào)研，有市場預(yù)測的各種美好數(shù)據(jù)，把它們變成漂亮的現(xiàn)金流，這可能是我們能夠走到終點的一個呈現(xiàn)。

所以在這一點上，從現(xiàn)在火熱的人形、具身智能發(fā)展的背后，會想到它們會作為繼手機、汽車之后的第三大終端。那么對于第三大終端真正發(fā)展到最后的話，就必須要定義好它的三個階段。

第一個階段是市場需求定義好。

第二個階段是要進行成本計算。成本太高肯定不行。

最后，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

這三個階段是每個能走到最后——終端產(chǎn)品的必經(jīng)之路。

所以現(xiàn)在的火熱離這個市場可能還挺遠，現(xiàn)在的火熱現(xiàn)狀實際上是給我們聚集人才、團隊、資本形成的一個政策入口。我們有了技術(shù)快速迭代和這樣的入口，才能為未來真正形成產(chǎn)業(yè)奠定基礎(chǔ)。即你得先進入，有這樣的熱潮；如果沒有熱潮，你連門都進不來。

所以真正的成敗在于熱潮退下去以后，我們能夠拿出低成本、高可靠、規(guī)模化的產(chǎn)品在市場上，希望那時所有的從業(yè)者都依然站在這個舞臺上。

7.2 產(chǎn)業(yè)過熱了嗎？

國家自然基金委高技術(shù)中心研究員劉進長認為，討論到底是不是過熱，人形機器人是不是有泡沫？實際上就是在問我們產(chǎn)能過剩了嗎？沒有。因為我們造機器人的能力還非常小，現(xiàn)在特斯拉到中國來說要做10 萬臺，在找供應(yīng)鏈。因此這個行業(yè)還不熱，量還不夠，現(xiàn)在不論是做數(shù)據(jù)的，還是搞科研、真正在嘗試應(yīng)用的，哪怕就是在第一輪的最簡單的應(yīng)用這一塊，量還不夠，還在不斷擴張，還是一個我們?nèi)绾卧黾赢a(chǎn)能的問題。

是不是有了一定的消化不良，即投資太多了？在當(dāng)前的市場經(jīng)濟中，包括四小龍的出現(xiàn)，絕不是一種計劃的經(jīng)濟，一定是在市場競爭中才有可能出現(xiàn)優(yōu)秀的產(chǎn)品。不是我指定一家，讓x 教授做一個仿人機器人，就能覆蓋全世界，這是不可能的，一定是在競爭中產(chǎn)生的。

也有人說，我堅決不投仿生機器人，堅決不投具身智能。實際上，如果你不投具身智能，那就別投資了，未來已經(jīng)沒有什么可投的了。從熱度來看，2026 年還會繼續(xù)熱下去，不論從科研、投資到產(chǎn)品上都會不斷發(fā)展，我們還沒有形成消化不良。現(xiàn)在經(jīng)?？吹侥硞€地方1 億元的采購額，說明現(xiàn)在市場上已經(jīng)有了產(chǎn)品。

據(jù)2025 年的不完全統(tǒng)計，已經(jīng)有四十幾億元的采購量。因此，這為什么叫過剩了、過熱了？實際上，人形、具身智能的產(chǎn)業(yè)還很小，我們離萬億、10 萬億級、離高盛預(yù)測的5 萬億美元的年產(chǎn)量還相去甚遠，所以我們要滿懷信心，走向未來。未來是屬于我們的。

8   結(jié)語

主持人——北京理工大學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)院段星光院長說他們做醫(yī)療機器人也經(jīng)歷過一波熱潮。認為大家都在路上。他準(zhǔn)備了一段話，送給創(chuàng)業(yè)者：路再長也長不過機器人一步步走出來的腳印，無懼寒冬，把每一次跌倒都寫入下一次站得更穩(wěn)的代碼，世界終將為敢想敢干的創(chuàng)業(yè)者讓路。

（本文來源于《EEPW》202601）