今日，摩爾線程在其旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000上，成功實現(xiàn)了對智譜新一代旗艦模型GLM-5.1的Day-0極速適配，提供推理部署和訓練復現(xiàn)全流程支持。

依托MUSA軟件棧強大的生態(tài)兼容性，摩爾線程技術團隊基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子編程語言，采用PD分離架構(gòu)完成深度調(diào)優(yōu)，在 MTT S5000 上實現(xiàn) GLM-5.1 的高效、高精度推理。這一成果彰顯了國產(chǎn)算力基礎設施對前沿 SOTA 模型的快速響應能力，也為行業(yè)樹立了軟硬協(xié)同應對復雜 AI 推理場景的新標桿。

GLM-5.1是智譜迄今最智能的旗艦模型，也是目前全球最強的開源模型。GLM-5.1大大提高了代碼能力，在最接近真實軟件開發(fā)的SWE-bench Pro基準測試中超過GPT-5.4、Claude Opus 4.6，刷新全球最佳成績。值得一提的是，在模型整體性能大幅提升外，GLM-5.1還在長程任務（Long Horizon Task）處理能力上實現(xiàn)了顯著突破。和當前分鐘級交互的模型不同，GLM-5.1能夠在一次任務中獨立、持續(xù)工作超過8小時，期間自主規(guī)劃、執(zhí)行、自我進化，最終交付完整的工程級成果。

針對GLM-5.1的長程任務與代碼生成特性，摩爾線程基于自研MUSA架構(gòu)與SGLang-MUSA、TileLang-MUSA等關鍵技術，完成了系統(tǒng)性的算子適配與推理性能調(diào)優(yōu)。MTT S5000單卡AI算力（稠密）可達1000 TFLOPS，支持FP8到FP64全精度計算，其原生FP8加速顯著提升推理效率；結(jié)合高效KV Cache管理，有效支撐極長上下文的顯存需求；同時，PD分離架構(gòu)進一步解耦Prefill與Decode階段，降低長序列生成中的干擾，保障持續(xù)任務的高吞吐與低延遲。此外，MTT S5000提供784GB/s的卡間互聯(lián)帶寬，為大規(guī)模部署帶來彈性擴展能力。通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，MTT S5000能夠穩(wěn)定承接GLM-5.1的長程任務吞吐與工程級代碼推理表現(xiàn)。

從GLM-4.7到GLM-5.1，摩爾線程已連續(xù)實現(xiàn)發(fā)布當日極速適配。這既體現(xiàn)了MUSA架構(gòu)對主流AI生態(tài)的深度兼容，更標志著國產(chǎn)全功能GPU已具備大模型“從適配到部署”的全鏈路支撐能力。摩爾線程將持續(xù)夯實算力底座，助力開發(fā)者快速應用前沿模型，共建更成熟的國產(chǎn)AI生態(tài)。