盡管銅并非數(shù)據(jù)中心內(nèi)回收量最大的材料，但隨著數(shù)據(jù)中心持續(xù)擴(kuò)建與架構(gòu)重構(gòu)，廢舊銅材正催生出一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈。

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人工智能數(shù)據(jù)中心的高速擴(kuò)張，正為廢舊硬件、老舊配件及原材料回收打造出一個全新二級市場。

在這一新興回收經(jīng)濟(jì)中，退役 GPU、CPU、內(nèi)存以及銅材等物料被重新利用，在其他設(shè)備中開啟 “第二生命周期”，或至少被回收處理以備后續(xù)使用。

AI 數(shù)據(jù)中心對 GPU 和 CPU 的更新?lián)Q代速度，遠(yuǎn)快于傳統(tǒng) IT 硬件周期。部分硬件在使用三至四年后便會被替換，而在某些超大規(guī)模 AI 集群中，迭代速度甚至更快。相比之下，傳統(tǒng)云計(jì)算與企業(yè)數(shù)據(jù)中心的更新周期通常為五至七年。

究竟是什么在推動硬件更換速度不斷加快？

“性能需求、競爭壓力與技術(shù)快速創(chuàng)新形成疊加效應(yīng)，加速了 AI 數(shù)據(jù)中心 GPU 與 CPU 的淘汰節(jié)奏。” 專業(yè)逆向供應(yīng)鏈管理（RSCM）廠商 LTG/Re-Teck 首席戰(zhàn)略官李琳達(dá)表示，“在超大規(guī)模集群環(huán)境中，即便只是效率小幅提升，也能節(jié)省數(shù)百萬美元成本，這使得提前更新硬件的理由難以忽視?！?/p>

她還提到，伴隨著各大廠商競相構(gòu)建與部署規(guī)模更大、能力更強(qiáng)的 AI 模型，盡快采用最新、性能最強(qiáng)硬件的動力也愈發(fā)強(qiáng)烈。

硬件更新速率持續(xù)加快

市場研究機(jī)構(gòu) MarketsandMarkets 數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到 2032 年，全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將達(dá)到 6876.5 億美元，較 2026 年預(yù)計(jì)的 2831.6 億美元實(shí)現(xiàn)翻倍以上增長。

這一迅猛增長將深刻影響內(nèi)存、GPU、電源芯片等電子元器件領(lǐng)域，同時也將輻射材料、工程建設(shè)等上下游生態(tài)。為此，企業(yè)將持續(xù)引入最新硬件，以最大化算力與能效收益。

與傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施不同，AI 硬件直接關(guān)系到核心業(yè)務(wù)成果，例如：

• 模型訓(xùn)練效率

• 推理速度

• 營收收益

每一代全新 AI 優(yōu)化工藝，都能在單位功耗性能、內(nèi)存帶寬與原始算力上實(shí)現(xiàn)顯著提升，進(jìn)而縮短訓(xùn)練時長、降低運(yùn)營成本。

“最核心的驅(qū)動因素仍是原始算力性能。” 李琳達(dá)表示，“新一代芯片往往能在計(jì)算密度、內(nèi)存帶寬與互聯(lián)速度上帶來可觀增益，直接轉(zhuǎn)化為更快的模型訓(xùn)練速度與更低的成本?！?/p>

她補(bǔ)充道，在競爭激烈的 AI 行業(yè)中，哪怕只是將訓(xùn)練周期縮短數(shù)周，也足以成為企業(yè)提前更換硬件的充分理由。

數(shù)據(jù)中心正在構(gòu)建一種全新的回收利用經(jīng)濟(jì)模式，其中退役的GPU和CPU能夠在其他應(yīng)用中獲得新的使用價值。來源：Re-Teck

退役芯片的第二生命周期

據(jù) Re-Teck 介紹，從一線 AI 訓(xùn)練集群中退役的 CPU 與 GPU，通常仍具備充足的使用價值。

最常見的二次利用場景是承擔(dān)推理任務(wù)，這類場景對延遲與吞吐量的要求遠(yuǎn)低于大規(guī)模模型訓(xùn)練。

老舊 AI GPU 可回收后用于科學(xué)研究與仿真計(jì)算的高性能計(jì)算機(jī)。李琳達(dá)表示，高校、科研實(shí)驗(yàn)室及企業(yè)數(shù)據(jù)中心是這類回收硬件的天然承接方。

不過，這類元器件往往受到原廠或政府相關(guān)法規(guī)的使用限制。

逆向供應(yīng)鏈管理（RSCM）公司LTG/瑞泰克的首席戰(zhàn)略官李琳達(dá)表示：“有時，與其整體復(fù)用整套系統(tǒng)，不如拆解單個可用元器件，將其重新應(yīng)用于兼容設(shè)備中。從 AI 集群中拆出的 CPU，非常適合用于邊緣計(jì)算或私有云環(huán)境，這些場景的工作負(fù)載強(qiáng)度相對適中?！?/p>

但她也提醒，并非所有退役硬件都能輕松二次部署。許多 GPU 和 CPU 專為特定服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)，對散熱與供電有嚴(yán)苛要求，這在一定程度上限制了其再利用空間。

被粉碎的電子廢棄物正在被轉(zhuǎn)化為新的材料。人工智能數(shù)據(jù)中心有大量的此類廢棄物，這也是正在興起的新興回收經(jīng)濟(jì)的一部分。來源：Re-Teck

再生銅材市場機(jī)遇

銅是數(shù)據(jù)中心及各類電子設(shè)備中用于連接傳輸?shù)年P(guān)鍵材料。

隨著數(shù)據(jù)中心改造升級加速，運(yùn)營方需要對銅材進(jìn)行復(fù)用或更換決策。廢舊銅的高價值使其幾乎不會被直接丟棄。

“數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中的大量銅材均為高純度材質(zhì)，導(dǎo)電性能優(yōu)異，可經(jīng)二次冶煉廠重熔復(fù)用。” 銅開發(fā)協(xié)會（CDA）板材事業(yè)部總監(jiān)亞當(dāng)?科爾特巴表示，“再生銅在當(dāng)前及未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)中的重要性將持續(xù)提升?！?/p>

科爾特巴提到，隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)主與運(yùn)營商愈發(fā)重視可持續(xù)發(fā)展，iMasons、開放計(jì)算項(xiàng)目等組織正聯(lián)合行業(yè)推動碳足跡核算，涵蓋數(shù)據(jù)中心設(shè)備及銅材等物料的隱含碳排放。

此外，據(jù)銅開發(fā)協(xié)會介紹，美國近期新建了多家再生銅精煉設(shè)施，可將廢銅加工為精煉金屬。這些設(shè)施將補(bǔ)充原生銅供應(yīng)，使更多美國本土廢銅得以在國內(nèi)處理，而非出口海外。

目前，美國約有 50% 的含銅廢料用于出口。

“由于再生銅的隱含碳排放低于原生銅，數(shù)據(jù)中心對其需求極高，以此助力降低隱含碳與運(yùn)營碳排放?！?科爾特巴說道。

為此，多家超大規(guī)模云廠商正承諾使用可再生能源以減少運(yùn)營碳排放。科爾特巴表示，谷歌在過去十年中已將可再生能源納入其可持續(xù)發(fā)展體系。

回收硬件需求持續(xù)增長

回收利用的服務(wù)器機(jī)架是源自人工智能數(shù)據(jù)中心中廢舊或退役電子元件的不斷發(fā)展的回收經(jīng)濟(jì)的一部分。這些設(shè)備在其他應(yīng)用領(lǐng)域中獲得了新的使用價值。來源：Re-Teck

據(jù) Re-Teck 統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心退役元器件的市場需求正持續(xù)攀升。出于成本節(jié)約、供應(yīng)鏈緊張、可持續(xù)承諾或?qū)嵱眯缘榷嘀匾蛩?，回收硬件的需求來源日益廣泛。

李琳達(dá)表示，需求增長的部分原因在于回收硬件 “無需與最新芯片競爭”，只需以更低成本滿足目標(biāo)工作負(fù)載即可。

許多邊緣節(jié)點(diǎn)部署并不需要最新一代加速芯片，但需要服務(wù)器級硬件支撐實(shí)際業(yè)務(wù)，若價格更具優(yōu)勢則更具吸引力。

這些回收 CPU 與 GPU 的其他潛在應(yīng)用場景包括：

• 網(wǎng)站托管

• 存儲集群

• 批處理設(shè)備

• 教育科研

“預(yù)算敏感型企業(yè)、初創(chuàng)公司與科研機(jī)構(gòu)同樣構(gòu)成強(qiáng)勁市場需求?！?李琳達(dá)稱，“無力承擔(dān)全新設(shè)備成本或交付周期的機(jī)構(gòu)，可使用翻新硬件開展模型實(shí)驗(yàn)、內(nèi)部 AI 項(xiàng)目或計(jì)算強(qiáng)度較低的訓(xùn)練任務(wù)。”

結(jié)語

Re-Teck 指出，隨著技術(shù)創(chuàng)新周期不斷縮短，未來幾年 AI 數(shù)據(jù)中心 GPU 與 CPU 的更換量預(yù)計(jì)將持續(xù)上升。

首先，隨著超大規(guī)模廠商與企業(yè)供應(yīng)商建設(shè)規(guī)模更大、要求更高的設(shè)施，AI 基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模將顯著擴(kuò)張，這自然會在硬件更新與生命周期結(jié)束階段帶來更多回收需求。

其次，半導(dǎo)體技術(shù)創(chuàng)新步伐并未放緩，AI 處理器性能仍在持續(xù)提升，這將持續(xù)推動運(yùn)營商盡早更換 GPU 與 CPU。

隨著保留老舊設(shè)備的合理性不斷降低，硬件迭代速度只會進(jìn)一步加快，但并非所有工作負(fù)載都需要最新、最強(qiáng)的硬件。

“行業(yè)很可能出現(xiàn)自然分層：前沿 AI 環(huán)境為保持競爭力將快速迭代硬件，而二線或更專業(yè)化的部署則可適當(dāng)延長設(shè)備使用壽命?！?李琳達(dá)補(bǔ)充道。