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SoC 集成度如何影響 SMT 貼片良率

復(fù)旦微電擬與復(fù)旦大學(xué)、國盛投資共建集成電路技術(shù)中心

  • 為深度聚焦新一代高端FPGA與PSoC、人工智能和新一代存儲技術(shù)三大核心方向,擬成立集成電路工程技術(shù)融合創(chuàng)新中心。5月12日,復(fù)旦微電發(fā)布公告稱,為深度聚焦新一代高端FPGA與PSoC、人工智能和新一代存儲技術(shù)三大核心方向,公司擬與復(fù)旦大學(xué)、國盛投資簽署三方協(xié)議,共建“復(fù)旦大學(xué)集成電路工程技術(shù)融合創(chuàng)新中心”一期項目,實現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化等方面的合作共贏。此次合作期限為協(xié)議生效后60個月(5年),復(fù)旦微電將向技術(shù)中心提供不超過10億元合作經(jīng)費,涵蓋項目啟動費、研發(fā)經(jīng)費等,資金納入公司年度研發(fā)預(yù)
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5.13深圳,米爾邀您參加安路科技AEC FPGA技術(shù)沙龍

  • 鵬城五月,創(chuàng)新不止,2026年安路科技AEC FPGA技術(shù)沙龍首站將落地深圳,聚焦前沿技術(shù),探討應(yīng)用落地新方向。米爾作為領(lǐng)先的嵌入式處理器模組廠商,將攜安路FPGA核心板和開發(fā)板亮相,誠邀您蒞臨現(xiàn)場共同探討和交流。我們誠摯邀請您蒞臨現(xiàn)場,共話未來圖景?!? ?會議時間:2026年5月13日●? ?會議地點:深圳深鐵塘朗君璞酒店現(xiàn)場活動:為回饋廣大開發(fā)者長期以來的支持,米爾電子將在本次展會現(xiàn)場舉辦福利活動,限時免費贈送15套MYD-YM90G開發(fā)板。誠邀各位行業(yè)伙伴與
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SoC集成如何影響SMT貼片良率

  • 在電子制造向高密度、高集成方向發(fā)展的今天,片上系統(tǒng)SoC已經(jīng)成為復(fù)雜電路設(shè)計的主流方案。它在一個芯片內(nèi)集成了CPU、GPU、內(nèi)存等完整系統(tǒng),大幅簡化了原理圖設(shè)計,減少了外圍元器件數(shù)量。但這種高度集成,卻給后端的SMT貼片裝配帶來了更大的挑戰(zhàn),直接影響生產(chǎn)線的一次通過率、制造成本與產(chǎn)品可靠性。從傳統(tǒng)0.8mm間距器件,升級到0.35mm間距的高密度SoC后,整個制造工藝窗口被急劇壓縮。在這種高精度環(huán)境下,首件良率FPY不再只是一個質(zhì)量指標,而是直接成為決定產(chǎn)品盈利或報廢的關(guān)鍵因素。任何一顆BGA焊點失效,都
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電源革命:集成型電源模塊的優(yōu)勢

  • 簡介更高效、更緊湊,這是快節(jié)奏的電子世界對電源解決方案提出的日益增長的需求。在電源技術(shù)進步的同時,工程師們不斷尋求簡化設(shè)計、減少占板空間并加快開發(fā)過程的方法。MPS 提供了極為廣泛的電源模塊產(chǎn)品組合,并將功率級、控制環(huán)路和電感集成在單個 SMD 封裝中(見圖 1),滿足了設(shè)備對電源不斷增長的高要求。?圖1: MPS電源模塊本文探討集成型電源模塊相對于傳統(tǒng)分立 DC/DC 電源具有的諸多優(yōu)勢。簡化設(shè)計并減少占板空間通過集成功率級、控制環(huán)路和電感,MPS 電源模塊能夠提供無可比擬的功率密度。利用MP
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Altera發(fā)布最新版FPGA AI套件,為物理AI系統(tǒng)注入確定性動力

  • 近日,全球最大專注于FPGA解決方案的提供商Altera宣布,正式推出FPGA AI套件 26.1.1 版本,完成其 AI 軟件平臺的重要升級。FPGA AI套件旨在簡化并加速已訓(xùn)練 AI 模型在 FPGA 芯片上的部署落地,為機器人、實時自主設(shè)備等物理AI系統(tǒng)相關(guān)的邊緣 AI 應(yīng)用提供核心支撐。最新的 26.1.1 版本引入了全新的編譯器技術(shù),采用 AI 模型空間映射架構(gòu),可實現(xiàn)媲美ASIC的優(yōu)化 AI 推理性能,同時有效控制研發(fā)成本,支持業(yè)務(wù)負載靈活迭代與再次編程,并保障基于 FPGA 架構(gòu)的確定性和
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萊迪思聯(lián)手英偉達推出 Sensor Bridge 方案 加速邊緣 AI 產(chǎn)品落地

  • 當下各大廠商爭相研發(fā)高性能 AI 大模型,很多從業(yè)者習(xí)慣觀望等待主流模型定型后再做產(chǎn)品開發(fā)。但對產(chǎn)品設(shè)計師而言,不必一味觀望,應(yīng)主動利用現(xiàn)有技術(shù),把 AI 模型能力落地為可用、可靠、具備實際價值的商業(yè)化產(chǎn)品。萊迪思半導(dǎo)體與英偉達的合作,標志著 AI 時代產(chǎn)品設(shè)計思路迎來轉(zhuǎn)變。雙方推出Sensor Bridge 參考設(shè)計,標準化了從傳感器到 AI 推理的完整數(shù)據(jù)鏈路,大幅降低了開發(fā)近實時感知、分析與響應(yīng)系統(tǒng)的門檻。采用模塊化搭建方式,能有效加快研發(fā)進度,打造更智能、響應(yīng)更快的終端產(chǎn)品。隨著智能算力向數(shù)據(jù)產(chǎn)生
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面向算法硬件加速的FPGA實現(xiàn)方法

  • 當開發(fā)者想要榨干某一算法的極限性能、且軟件優(yōu)化手段已全部用盡時,可以通過軟硬件功能重新劃分對任務(wù)進行硬件加速。借助 FPGA,無需更換處理器、也無需改動電路板級設(shè)計,就能輕松將軟件模塊替換為硬件模塊。本文將講解如何利用 FPGA 對算法實現(xiàn)硬件加速。可定制指令集的可配置處理器架構(gòu)圖 1:帶自定義指令的可配置處理器架構(gòu)基于 FPGA 的硬件加速簡介低成本可編程邏輯器件在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越普遍,讓設(shè)計人員無需大幅改動處理器與硬件板卡,就能提升系統(tǒng)性能。可編程邏輯可將計算密集型函數(shù)轉(zhuǎn)化為硬件加速器。從軟件
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面向ARM系統(tǒng)集成的FPGA片上系統(tǒng)解決方案

  • 市場壓力與設(shè)計挑戰(zhàn)面對激烈的市場競爭,嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員必須重新評估開發(fā)流程。系統(tǒng)復(fù)雜度持續(xù)提升,同時在性能、功耗與空間方面的約束卻愈發(fā)嚴苛。不斷迭代的行業(yè)標準、新興市場以及多變的行業(yè)趨勢,要求設(shè)計流程具備高度靈活性,能夠快速適配變化。設(shè)計人員需要開發(fā)更復(fù)雜的系統(tǒng),并快速推出全新產(chǎn)品或衍生型號產(chǎn)品。盡管這些需求看似意味著需要投入更多開發(fā)時間與資源,但產(chǎn)品上市窗口期卻在不斷收窄,研發(fā)團隊必須在更短周期內(nèi)交付更先進、更靈活的系統(tǒng)方案。同時,成本預(yù)算限制往往迫使團隊精簡人員與投入,而非擴充規(guī)模。想要獲得市場成功
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存儲漲價沖擊手機行業(yè):Q1全球SoC出貨量下降8%

  • 據(jù)Counterpoint Research發(fā)布的《全球智能手機SoC出貨量初步報告》顯示,受存儲緊張、價格暴漲以及地緣政治不確定性影響,2026年第一季度全球智能手機SoC出貨量同比下降8%,市場整體面臨較大壓力。報告指出,存儲緊張不僅拖累了手機OEM廠商與SoC供應(yīng)商的新品開發(fā),還促使行業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品組合。高端智能手機市場表現(xiàn)較為穩(wěn)健,成本上漲壓力逐漸轉(zhuǎn)嫁至終端售價。而入門級市場為保持價格競爭力,普遍采用成本更低的老一代芯片組。廠商表現(xiàn)分化明顯,高通與聯(lián)發(fā)科兩大頭部廠商出貨量均出現(xiàn)雙位數(shù)下滑。高通雖可依靠
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從SoC到系統(tǒng)級封裝:用多裸片集成重構(gòu)汽車計算平臺

  • 現(xiàn)代汽車電子正快速變革,驅(qū)動力來自算力需求攀升、功能安全要求提高,以及向可擴展半導(dǎo)體架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。支撐這一變革的關(guān)鍵技術(shù)之一,就是多裸片系統(tǒng)集成(Multi?die Integration)。多裸片設(shè)計是將多顆同質(zhì)或異質(zhì)芯片封裝在一起,實現(xiàn)更好的可擴展性、性能與可靠性。這種架構(gòu)升級對高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動駕駛、數(shù)字座艙尤其關(guān)鍵,因為傳統(tǒng)單片式 SoC 已難以滿足日益增長的需求。汽車是電子器件最嚴苛的工作環(huán)境之一。設(shè)備必須耐受振動、極端溫度、濕度與電磁干擾,同時保持功能安全;車輛還要求10–15
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云豹智能長三角創(chuàng)新中心落戶蘇州高新區(qū)

  • 項目將建設(shè)DPU研發(fā)中心、展示中心,統(tǒng)籌布局DPU芯片研發(fā)設(shè)計、軟硬件協(xié)同開發(fā)、產(chǎn)品測試驗證及行業(yè)場景適配等業(yè)務(wù)。據(jù)“蘇州高新區(qū)發(fā)布”公眾號消息,日前,云豹智能長三角創(chuàng)新中心項目簽約落戶蘇州高新區(qū)。項目聚焦高端DPU研發(fā),打造面向華東、輻射全國的創(chuàng)新平臺。據(jù)悉,此次簽約蘇州高新區(qū)的云豹智能長三角創(chuàng)新中心項目將建設(shè)DPU研發(fā)中心、展示中心,統(tǒng)籌布局DPU芯片研發(fā)設(shè)計、軟硬件協(xié)同開發(fā)、產(chǎn)品測試驗證及行業(yè)場景適配等業(yè)務(wù),打造面向華東、輻射全國的DPU研發(fā)創(chuàng)新平臺。資料顯示,深圳云豹智能股份有限公司是國內(nèi)集成電路
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FPGA原型驗證與硬件仿真如何成為兩大驗證流派,又如何走向融合

  • FPGA 原型驗證與硬件仿真,幾乎同時起源于用可重構(gòu)硬件實現(xiàn)數(shù)字設(shè)計的需求,而這一切得益于 FPGA 的誕生。但從一開始,兩者的驅(qū)動目標就截然不同:硬件仿真:為應(yīng)對設(shè)計復(fù)雜度而生,解決純軟件仿真無法驗證百萬門級芯片的問題,強調(diào)可控性與深度調(diào)試。FPGA 原型驗證:為追求速度與真實運行而生,目標是在流片前高速運行設(shè)計,支撐軟件開發(fā)、系統(tǒng)驗證與真實業(yè)務(wù)負載。幾十年來,二者長期處于平行世界,不僅技術(shù)目標不同,更有不同的工程思維與文化。如今,在市場與軟件定義系統(tǒng)的推動下,兩者已不再孤立,共同歸入硬件輔助驗證(HA
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片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)至關(guān)重要:打造下一代AI SoC的核心骨架

  • 面向 AI 負載的現(xiàn)代 SoC 設(shè)計,已徹底改變片上網(wǎng)絡(luò)(NoC) 的定位 —— 它從簡單的互聯(lián)總線,升級為決定系統(tǒng)性能、功耗與擴展性的核心架構(gòu)要素。隨著計算密度提升、異構(gòu)加速器普及,數(shù)據(jù)搬運已成為系統(tǒng)性能的主導(dǎo)因素。因此,NoC 架構(gòu)必須作為頂層設(shè)計決策,而非后期集成環(huán)節(jié)。白皮書《下一代 SoC 架構(gòu)設(shè)計考量:搭配 Arteris 的 NoC》指出:現(xiàn)代 AI SoC 的瓶頸不在計算,而在仲裁、內(nèi)存訪問與互聯(lián)帶寬。這使得 NoC 拓撲、緩存機制與服務(wù)質(zhì)量(QoS)策略,成為達成性能目標的關(guān)鍵。AI So
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