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ai meetup 文章 最新資訊

Meta擬裁員20%,大量崗位將由 AI 替代

  • 據(jù)路透社 3 月 15 日援引三位知情人士消息報道,Meta 平臺公司正計劃全球裁員至多 20%,以抵消其在人工智能基礎設施上的巨額投入,并為更多業(yè)務流程由 AI 自主員工自動化落地鋪路。消息人士稱,裁員的具體規(guī)模與時間尚未最終確定。其中兩位消息人士透露,公司高管上周已向其他高層傳達意向,要求開始規(guī)劃裁員的實施方式與范圍。Meta 發(fā)言人拒絕證實該報道,稱其為“針對理論方案的推測性報道”。若真的裁員 20%,將是 Meta 自 2022 年底至 2023 年初“效率之年”以來規(guī)模最大的一次裁員。2022
  • 關鍵字: Meta  裁員  AI  

HyperLight與聯(lián)華電子攜手Jabil 推動TFLN光子技術于資料中心大規(guī)模布建

  • HyperLight、聯(lián)華電子及其全資子公司聯(lián)穎光電今(13)日宣布,與Jabil展開合作,加速鈮酸鋰薄膜(Thin-Film Lithium Niobate,TFLN)光子技術于超大規(guī)模AI資料中心互連的布建。此次合作結合了HyperLight的TFLN光子技術、聯(lián)電與聯(lián)穎經驗證的晶圓代工制造能力,以及Jabil在量產制造與組裝方面的專業(yè),共同推動新一代光學模塊于資料中心的廣泛應用。隨著人工智能運算規(guī)模持續(xù)擴大,光學互連技術必須在提升頻寬的同時,避免成為系統(tǒng)功耗的瓶頸。HyperLight 與Jabil
  • 關鍵字: AI  光互聯(lián)  聯(lián)華電子  Jabil  HyperLight  

安提國際于NVIDIA GTC 2026展示3D視覺與企業(yè)生成式AI,打造Physical AI落地基石

  • 【2026 年 3 月 12 日,臺北】全球邊緣AI解決方案領先供應商安提國際(Aetina Corporation),將 于NVIDIA GTC 2026展示高精度3D視覺技術與企業(yè)級生成式AI智能體,賦能機器人與自動化系統(tǒng)邁向端到端自 主能力。本次展會中,安提將展示基于NVIDIA Blackwell架構的創(chuàng)新成果,包括搭載NVIDIA Jetson Thor 的DeviceEdge AIB-AT78/68系列邊緣超級計算平臺,以及支持NVIDIA NIM微服務的模塊化NVIDIA MGX邊緣服務器。
  • 關鍵字: AI  英偉達  安提國際  

Gartner發(fā)布2026年數(shù)據(jù)和分析重要預測

  • 商業(yè)與技術洞察公司Gartner發(fā)布了2026年及未來數(shù)據(jù)和分析(D&A)重要預測。人工智能(AI)預計將對數(shù)據(jù)和分析全領域產生影響,包括領導力、治理體系、人才需求、市場動態(tài)、語境需求及非文本模型。Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示:“數(shù)據(jù)與AI的發(fā)展速度如此迅猛,每一年都如同邁入科幻小說的新篇章。2026年,人類、機器與組織智能的邊界將不斷模糊。企業(yè)以前所未有的方式依賴數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)不僅是輔助工具,更是協(xié)同工作的‘合作伙伴’。這些預測將為領導者提供一張應對未來機遇與挑戰(zhàn)的藍圖
  • 關鍵字: Gartner  AI  市場分析報告  

邊緣端AI的功耗設計

  • 核心要點功耗與散熱成為首要設計考量,而非僅作為優(yōu)化項硬件架構需從零開始設計硬件、軟件、模型協(xié)同開發(fā)必不可少邊緣 AI 功耗:核心設計要素邊緣端部署 AI,并非簡單縮小云端方案,也不是對現(xiàn)有微控制器 / 微處理器做小幅擴展,而是硬件、軟件、模型協(xié)同開發(fā)的系統(tǒng)性問題。當前絕大多數(shù) AI 研發(fā)資源集中在大型數(shù)據(jù)中心的訓練環(huán)節(jié),功耗因總量巨大而備受關注,推動了半導體與 EDA 行業(yè)最前沿的散熱、封裝技術研發(fā)。但在邊緣端 —— 將訓練好的模型轉化為具備實用價值的終端設備 —— 情況截然不同。在邊緣端,功耗依然關鍵,
  • 關鍵字: 邊緣端  AI  功耗設計  

?中科曙光scaleFabric首發(fā):中國高端RDMA邁入自研時代 國產原生RDMA網(wǎng)絡scaleFabric發(fā)布 填補大規(guī)模智算互聯(lián)空白

  • 3月12日,中科曙光宣布實現(xiàn)國產高端原生RDMA技術重大突破,正式發(fā)布首款全棧自研400G無損高速網(wǎng)絡——scaleFabric。該產品基于原生RDMA架構,從底層的112G SerDes IP、硬件設備到上層的管理軟件實現(xiàn)100%自主研發(fā),填補了國內數(shù)據(jù)中心高速網(wǎng)絡領域的空白,以比肩國際頂尖同類產品的性能表現(xiàn),為超大規(guī)模智算集群鋪就了一條高帶寬、低時延、真無損、超可靠的“算力大動脈”。   高端智算互聯(lián)待破局隨著AI大模型訓練與高通量推理計算需求持續(xù)擴大,萬卡級乃至更大規(guī)模
  • 關鍵字: AI  中科曙光  高速互聯(lián)  

AI需求推升 上季全球前十大晶圓代工產值季增2.6%

  • 根據(jù)TrendForce(集邦科技)最新晶圓代工產業(yè)研究,2025年第四季先進制程持續(xù)受惠于AI server GPU、Google TPU供不應求,加上智慧手機新品驅動手機主晶片投片,出貨表現(xiàn)亮眼。 成熟制程部分,server、edge AI的電源管理訂單維持8寸高產能利用率,甚至醞釀漲價,加上12寸產能利用率大致持平,推升該季度全球前十大晶圓代工廠合計產值季增2.6%,為近463億美元??偨Y2025全年前十大晶圓代工業(yè)者合計產值為1,695億美元左右,年增26.3%,創(chuàng)下新高。 展望2026年,即便上
  • 關鍵字: AI  晶圓代工  TrendForce  

馬斯克揮刀重組xAI:華人初創(chuàng)骨干集體離場,重金引入Cursor團隊發(fā)力AI編程

  • 3月13日,埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的人工智能 (AI) 初創(chuàng)公司xAI,其聯(lián)合創(chuàng)始人離職潮仍在持續(xù)。據(jù)知情人士透露,戴子航已于本周早些時候離開xAI。他在X平臺個人資料中的xAI認證標識也已消失。與此同時,內部人士稱,張國棟已向同事透露,他計劃在未來幾天內離職。目前,他的X資料上仍保留著xAI的認證標識。在此之前,xAI的多位聯(lián)合創(chuàng)始人已相繼出走,包括托比·波倫 (Toby Pohlen)、吉米·巴 (Jimmy Ba,華裔)、吳宇懷和楊格 ,他們均于今年1月以來相繼離職。隨著戴子航
  • 關鍵字: AI  

英偉達CEO黃仁勛:AI是個五層蛋糕

  • 英偉達CEO黃仁勛罕見發(fā)布個人署名文章《AI是個五層蛋糕》。他指出,AI不是單一模型或應用,而是一個正在形成的“五層蛋糕”基礎設施體系 —— 能源、芯片、基礎設施、模型、應用,還需數(shù)萬億美元建設。以下為全文:人工智能是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是一個應用,也不是單一模型,而是如同電力和互聯(lián)網(wǎng)一般的關鍵基礎設施。人工智能的運行依托于切實的硬件、能源與經濟規(guī)律。它消耗原材料,并將其大規(guī)模轉化為智能產出。每一家企業(yè)都將應用它,每一個國家都將構建它。若要理解人工智能為何以此種態(tài)勢演進,我們需要回歸「第一性
  • 關鍵字: 英偉達  黃仁勛  AI  

HyperLight、聯(lián)華電子與聯(lián)穎光電宣布攜手合作 推動TFLN Chiplet?平臺晶圓制造量產

  • HyperLight、聯(lián)華電子以及其旗下子公司聯(lián)穎光電于今(12)日共同宣布三方展開策略性合作,在6吋及8吋晶圓上量產HyperLight的TFLN(Thin-Film Lithium Niobate,鈮酸鋰薄膜) Chiplet?平臺。此次合作象征TFLN光子技術商業(yè)化的重要里程碑,將為AI與云端基礎設施的大規(guī)模布建提供關鍵制造能量。TFLN Chiplet?平臺自設計之初即以支援AI基礎設施規(guī)?;慨a為目標,整合了短距離IMDD(Intensity Modulation Direct Det
  • 關鍵字: 聯(lián)華電子  HyperLight  聯(lián)穎光電  光互聯(lián)  AI  TFLN  

拆解:Nvidia Jetson AGX Orin 開發(fā)者套件

  • 隨著人工智能在整個電子市場中的重要性不斷提升,英偉達的 GPU 與數(shù)據(jù)中心處理器已成為市場主流。為推動開發(fā)者開展創(chuàng)新研發(fā),英偉達推出了 Jetson AGX Orin 開發(fā)套件。這是一套可用于量產的 AI 開發(fā)平臺,包含 Jetson AGX Orin 64GB 模塊、散熱片與載板。該套件讓工程師能夠基于 Jetson Orin 開發(fā) AI 設計原型、AI 機器人及其他自主設備。以下是對該開發(fā)板的部分深度拆解內容。規(guī)格總結64GB 移動 LPDDR5X 內存2048 核心英偉達安培架構 GPU,含 64
  • 關鍵字: Nvidia  Jetson AGX Orin  開發(fā)套件  AI 開發(fā)  

Gartner預測,到 2030 年,中國 80%的本地 AI 基礎設施將采用本土研發(fā)的AI芯片

  • 商業(yè)與技術洞察公司Gartner預測,到 2030 年,中國 80%的本地 AI基礎設施將采用本土研發(fā)的AI芯片,而目前這一比例僅為20% 。Gartner研究總監(jiān)金瑋表示:“美國政府對高性能AI加速器和先進半導體制造技術實施出口限制,推動了中國自主AI芯片的研發(fā)。作為回應,中國政府在本地 AI基礎設施投資中強制要求實現(xiàn)自給自足, 為國內 AI芯片供應商創(chuàng)造了龐大、受保護且較為穩(wěn)定的市場?!敝袊雽w企業(yè)已具備替代全球領先廠商的 AI芯片設計能力。中國 AI芯片企業(yè)采用了與算法高度契合的芯片架構( AAS
  • 關鍵字: Gartner  AI  

Gartner:中國企業(yè)盲目復制Palantir模式將面臨“苦澀教訓”

  • 隨著中國企業(yè)希望從人工智能(AI)試點階段邁向真正能用于生產環(huán)境、以決策為核心的AI系統(tǒng),中國CIO對Palantir的關注度逐漸升溫。Palantir常被視為一個標桿,企業(yè)通過將工程團隊深入嵌入業(yè)務,通過統(tǒng)一語義層,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、分析和運營的整合。與此同時,大規(guī)模機器學習和基礎模型的發(fā)展,進一步印證了AI發(fā)展中的一個長期洞察,即依靠數(shù)據(jù)和算力實現(xiàn)擴展的系統(tǒng),始終優(yōu)于依賴人工設計知識結構的系統(tǒng)。目前,許多中國首席信息官(CIO)將Palantir視為企業(yè)AI平臺的參考標桿。然而,在中國碎片化和以項目為主導的I
  • 關鍵字: AI  Gartner  企業(yè)轉型  

德州儀器 (TI) 攜手英偉達 (NVIDIA),加速下一代物理 AI 落地

  • TI 的實時控制、傳感與電源產品組合結合 NVIDIA 技術,推動更安全的人形機器人開發(fā)進程TI 的實時控制、傳感與電源技術與 NVIDIA AI 基礎設施相結合,使人形機器人能夠在復雜環(huán)境中安全、高效地運行。新聞亮點:· TI 與 NVIDIA 正展開合作,加速人形機器人從仿真到在現(xiàn)實世界安全部署的進程?!?作為此次合作的一部分,TI 將其毫米波雷達技術與 NVIDIA Jetson Thor 平臺及 NVIDIA Holoscan 平臺相結合,助力物理 AI 應用實現(xiàn)低延遲 3D 感知與安全感知能力。
  • 關鍵字: TI  NVIDIA  機器人  AI  英偉達  

研華重磅發(fā)布高性能邊緣計算新品, 搭載AMD EPYC 嵌入式 4005 系列處理器

  • 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與嵌入式計算領域供應商研華科技(Advantech)宣布,其邊緣產品線正式引入AMD EPYC嵌入式4005系列處理器,進一步拓展高性能邊緣計算布局。該處理器平臺采用服務器級架構,最高可達16核,并提供長期供貨保障。相較同類競品 CPU,其性能提升高達 1.44 倍,可為工業(yè)自動化、機器視覺、機器人、醫(yī)學影像及邊緣人工智能等領域,提供穩(wěn)定可靠、可靈活擴展的計算支持?;谶@一高效能架構,研華科技重磅推出緊湊型邊緣人工智能高性能計算系統(tǒng)AIR-420,以及Micro-ATX工業(yè)主板AIMB-52
  • 關鍵字: 高性能邊緣計算  研華  AI  工業(yè)  
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