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半導(dǎo)體的黃金賽道入口卻幾近關(guān)閉

?2025年半導(dǎo)體銷售數(shù)據(jù)異常亮眼的背后，是一個(gè)市場的狂歡與多個(gè)市場的嫉妒，而這個(gè)狂歡的市場就是數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體。
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Imagination發(fā)布的DXTP GPU IP

一、產(chǎn)品概述與性能躍遷Imagination Technologies（以下簡稱"Imagination"）推出了其最新GPU IP產(chǎn)品——Imagination DXTP，專為智能手機(jī)和其他功耗受限、但仍致力于為用戶提供卓越游戲體驗(yàn)和最新生成式人工智能體驗(yàn)的設(shè)備打造?；谙冗M(jìn)圖形和計(jì)算加速技術(shù)，DXTP在性能和能效方面實(shí)現(xiàn)了重大突破，成為智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦以及非安全關(guān)鍵型汽車應(yīng)用等場景的理想選擇。通過一系列微架構(gòu)改進(jìn)，與前代產(chǎn)品IMG DXT GPU相
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新上市的中國芯片制造商目標(biāo)在兩年內(nèi)擊敗英偉達(dá)Rubin平臺(tái)

新上市的芯片制造商今天宣稱Hopper級(jí)表現(xiàn)，Rubin明天也在。中國芯片設(shè)計(jì)師上海Iluvatar CoreX Semiconductor公布了一份多年GPU架構(gòu)路線圖，明確將英偉達(dá)下一代Rubin平臺(tái)作為主要競爭對(duì)手，中國正努力在AI訓(xùn)練和推理硬件領(lǐng)域建立可行的西方硅片替代品。據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道，Iluvatar CoreX的路線圖規(guī)劃了四種連續(xù)的GPU架構(gòu)，名稱取自與北斗七星相關(guān)的中文術(shù)語。公司表示，其現(xiàn)有架構(gòu)天書已超越英偉達(dá)的Hopper一代，而后續(xù)設(shè)計(jì)天璇則與黑威競爭。第三代天機(jī)預(yù)計(jì)今年有望超越
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中國沐曦發(fā)布GPU路線圖，目標(biāo)在2027年超越Rubin架構(gòu)

在中國加速推進(jìn)芯片自主可控的背景下，又一家本土GPU企業(yè)正以宏大目標(biāo)進(jìn)入聚光燈下。據(jù)集微網(wǎng)（ijiwei）和Mydrivers報(bào)道，沐曦（Illuvatar CoreX）于1月26日發(fā)布了其第四代GPU技術(shù)路線圖，明確提出將在2027年超越英偉達(dá)即將推出的Rubin架構(gòu)。根據(jù)該公司公布的信息，其GPU發(fā)展路徑如下：2025年：天樞（Tianshu）架構(gòu)性能已超越英偉達(dá)Hopper架構(gòu)（H200系列）；2026年：天璇（Tianxuan）將對(duì)標(biāo)Blackwell架構(gòu)（B200）；2026年內(nèi)稍晚：天璣（Ti
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CPU是領(lǐng)導(dǎo)、GPU是牛馬、NPU是技工

從最常見的CPU，GPU，到現(xiàn)在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個(gè)英文字母已經(jīng)不夠用了。APU義項(xiàng)一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產(chǎn)品。它第一次將處理器和獨(dú)顯核心做在一個(gè)晶片上，協(xié)同計(jì)算、彼此加速，使得任務(wù)可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項(xiàng)二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數(shù)據(jù)的單元
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Corvex部署NVIDIA H200 GPU以支持生產(chǎn)型人工智能

Corvex 公司已簽訂一份長期圖形處理器租賃協(xié)議，將為某家主打高性能電池技術(shù)的人工智能驅(qū)動(dòng)型企業(yè)部署專屬的英偉達(dá) H200 加速器集群。該合作不僅可支撐人工智能工業(yè)化落地相關(guān)的工作負(fù)載，還能為企業(yè)自主算法的核心研發(fā)工作提供助力。這一消息凸顯出，專業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商正從成本、安全性與靈活性三個(gè)維度，與超大規(guī)模云服務(wù)商展開競爭。同時(shí)也表明，像先進(jìn)儲(chǔ)能這類高度依賴圖形處理器的行業(yè)，正頂著嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)主權(quán)限制，推動(dòng)人工智能技術(shù)走向工業(yè)化應(yīng)用。賦能工業(yè)化人工智能的 H200 圖形處理器根據(jù)協(xié)議內(nèi)容，
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Neurophos 為光子人工智能芯片籌集了1.1億美元

總部位于得克薩斯州奧斯汀的初創(chuàng)企業(yè) Neurophos 完成了一筆高達(dá) 1.1 億美元的 A 輪融資，這筆資金將助力其光子人工智能芯片從實(shí)驗(yàn)室走向數(shù)據(jù)中心。該公司表示，此輪融資獲得超額認(rèn)購，融資完成后其累計(jì)募資總額達(dá)到 1.18 億美元，為其實(shí)現(xiàn)百億億次級(jí)人工智能推理硬件的交付奠定了基礎(chǔ)。這一動(dòng)態(tài)意義重大。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心供電受限、圖形處理器供應(yīng)短缺以及摩爾定律增速放緩已成為系統(tǒng)性難題。Neurophos 的技術(shù)路線有望催生全新一代人工智能加速器，進(jìn)而重塑歐洲數(shù)據(jù)中心與工業(yè)人工智能領(lǐng)域的計(jì)算架構(gòu)、供應(yīng)鏈體系
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摩爾線程2025年度凈利潤預(yù)計(jì)將出現(xiàn)虧損

昨天晚間，摩爾線程發(fā)布2025年業(yè)績預(yù)告。公告顯示，公司預(yù)計(jì)2025年年度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入14.5億元到15.2億元，同比增長230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤預(yù)計(jì)將出現(xiàn)虧損，凈利潤預(yù)計(jì)虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據(jù)業(yè)績預(yù)告數(shù)據(jù)，摩爾線程營業(yè)收入將連續(xù)四年保持高增態(tài)勢，同時(shí)，凈虧損亦將連續(xù)四年實(shí)現(xiàn)收窄。對(duì)于此次業(yè)績表現(xiàn)，摩爾線程表示，得益于人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展及市場對(duì)高性能GPU的強(qiáng)勁需求，公司以AI訓(xùn)推一體智
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GPU和CPU對(duì)比

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場景。CPU需要很強(qiáng)的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)又要邏輯判斷又會(huì)引入大量的分支跳轉(zhuǎn)和中斷的處理。這些都使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜。而GPU面對(duì)的則是類型高度統(tǒng)一的、相互無依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)和不需要被打斷的純凈的計(jì)算環(huán)境。這個(gè)視頻，非常具象的表述了CPU和GPU在圖像處理時(shí)的不同的原理和方法?？吹紾PU的模型噴射出的一瞬間，你就秒懂了。根據(jù)上面視頻中的比喻，你應(yīng)該很清楚CPU和GPU就呈現(xiàn)出非常不同的架構(gòu)：綠色的是計(jì)
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終極的3D集成將造就未來的顯卡

深入了解AMD或英偉達(dá)最先進(jìn)的AI產(chǎn)品包裝，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)熟悉的布局：GPU兩側(cè)被高帶寬內(nèi)存（HBM）覆蓋，這是市面上最先進(jìn)的內(nèi)存芯片。這些內(nèi)存芯片盡可能靠近它們所服務(wù)的計(jì)算芯片，以減少人工智能計(jì)算中最大的瓶頸——將數(shù)十億比特每秒從內(nèi)存轉(zhuǎn)化為邏輯時(shí)的能量和延遲。但如果你能通過將 HBM 疊加在 GPU 上，讓計(jì)算和內(nèi)存更加緊密結(jié)合呢？Imec最近利用先進(jìn)的熱仿真探討了這一情景，答案在2025年12月的IEEE國際電子器件會(huì)議（IEDM）上給出，頗為嚴(yán)峻。3D疊加會(huì)使GPU內(nèi)部的工作溫度翻倍，使其無法使用。但
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英偉達(dá)的新Rubin架構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展

英偉達(dá)在拉斯維加斯舉辦的國際消費(fèi)電子展（CES 2026）上，意外發(fā)布全新 Vera Rubin 架構(gòu)。這款計(jì)劃于年內(nèi)正式推向市場的新平臺(tái)，官方宣稱相較英偉達(dá)前代 Blackwell 架構(gòu)，其推理成本可降低 90%，訓(xùn)練特定模型所需的 GPU 數(shù)量可減少 75%。通常而言，硬件性能的提升往往聚焦于 GPU 本身。誠然，新款 Rubin GPU 在面向大語言模型等基于變換器（Transformer）的推理負(fù)載時(shí)，4 比特精度運(yùn)算性能可達(dá) 50 千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算每秒（petaFLOPS），遠(yuǎn)超 Blackwe
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CES 2026：忘掉GPU，英偉達(dá)開啟AI工程化落地時(shí)代

不管從哪個(gè)角度看，英偉達(dá)黃仁勛的演講都是CES2026最受矚目的一個(gè)環(huán)節(jié)。在這個(gè)言必稱AI的科技展會(huì)上，作為AI浪潮獲益最大的企業(yè)以及支撐了整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)股價(jià)走勢的英偉達(dá)，如何構(gòu)建AI未來發(fā)展的藍(lán)圖，以及如何回應(yīng)近些日子甚囂塵上的AI投資泡沫論，都需要在這第一次沒有GPU發(fā)布的演講中尋找答案。黃仁勛穿著熟悉的皮衣入場開啟了CES2026的主題演講，人們驚訝的發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)顛覆了傳統(tǒng)的敘事模式，黃仁勛以一種近乎發(fā)布“產(chǎn)業(yè)白皮書”的嚴(yán)肅姿態(tài)，向全世界系統(tǒng)性地解答了一個(gè)關(guān)鍵問題：當(dāng) AI 走出實(shí)驗(yàn)室，要融
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五年來，英偉達(dá)首次在CES上不發(fā)布任何新GPU

正當(dāng)整個(gè)行業(yè)陷入零部件短缺危機(jī)之際，英偉達(dá)剛剛在 X 平臺(tái)宣布，其 2026 年國際消費(fèi)電子展（CES）主題演講將 “不會(huì)推出新款顯卡”，這給攢新機(jī)的用戶僅剩的一絲期待潑了一盆冷水。此舉打破了該公司連續(xù)五年在 CES 展會(huì)上發(fā)布新款顯卡的慣例 —— 無論是臺(tái)式機(jī)顯卡還是移動(dòng)版顯卡；而本次展會(huì)，英偉達(dá)將完全不會(huì)推出任何新硬件。這場主題演講的大部分內(nèi)容，預(yù)計(jì)將聚焦于人工智能技術(shù)的進(jìn)展。自 2021 年起，這家被業(yè)內(nèi)稱為 “綠廠” 的企業(yè)每年都會(huì)在 CES 展上帶來新款芯片產(chǎn)品。就在上一屆展會(huì)，RTX 50 系
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傳統(tǒng)AMD顯卡在Linux中通過新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了30%的性能提升——最新內(nèi)核更新終于在二十多年后發(fā)布了過時(shí)的Radeon顯卡驅(qū)動(dòng)

Linux 6.19為AMD、AMD GCN 1.0和GCN 1.1顯卡注入了新活力。最新的Linux 6.1.9內(nèi)核帶來了巨大的性能提升——這并非針對(duì)最頂級(jí)的顯卡，而是針對(duì)AMD早已被遺忘的Southern Islands和Sea Islands顯卡，這些GPU已經(jīng)發(fā)布超過13年。據(jù)Phoronix介紹，這些搭載AMD GCN（Graphics Core Next）1.0和GCN 1.1架構(gòu)的老款顯卡，現(xiàn)在性能提升了多達(dá)30%。人們很容易忘記GCN 1.0和1.1——雖然它們并不古老，但感覺像是PC游戲
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中國頂級(jí)GPU制造商拜仁啟動(dòng)香港IPO——GPU初創(chuàng)企業(yè)爭奪英偉達(dá)為AI芯片開發(fā)提供資金的競爭

總部位于上海的拜倫目標(biāo)是投資高達(dá)6.24億美元，這將是大陸GPU開發(fā)商首次在香港上市。上海碧仁智能科技有限公司已開始籌備香港首次公開募股，目標(biāo)籌集高達(dá)48.5億港元（約6.24億美元），中國人工智能芯片制造商在投資者強(qiáng)烈需求下加速上市以融資擴(kuò)張。公司計(jì)劃于1月2日開始交易，成為2026年首個(gè)新的香港上市企業(yè)。根據(jù)交易所申報(bào)，Biren正以每股17至19.60港元的價(jià)格發(fā)行約2.477億股。該公司將成為首家在香港上市的內(nèi)地GPU開發(fā)商，加入不斷壯大的中國AI公司，這些公司正積極拓展離岸資本市場。此舉正值國內(nèi)
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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]