隨著人工智能（AI）更深地融入日常生活，關(guān)于 “負(fù)責(zé)任 AI” 重要性的討論也在不斷深化。這些討論大多聚焦于軟件本身及其管理方式，包括推動(dòng)模型透明化、數(shù)據(jù)治理和減少偏見(jiàn)。這些固然必要，卻遺漏了負(fù)責(zé)任 AI 發(fā)展中一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

我們不應(yīng)只分析云端或政策層面，如今越來(lái)越明確的是，是時(shí)候圍繞硬件本身展開(kāi)討論了。硬件 —— 也就是芯片 —— 影響著 AI 運(yùn)行及其與世界交互的方方面面，包括架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、能耗和數(shù)據(jù)流。隨著能源成本上漲，全球都在努力應(yīng)對(duì)支撐 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心可能帶來(lái)的環(huán)境影響，從底層開(kāi)發(fā)兼顧高性能與低功耗的芯片，對(duì)可持續(xù)發(fā)展和成本可負(fù)擔(dān)性都至關(guān)重要。

當(dāng)今復(fù)雜 AI 模型的功耗需求急劇攀升，已開(kāi)始讓 AI 的持續(xù)發(fā)展對(duì)環(huán)境構(gòu)成潛在威脅。數(shù)據(jù)中心與芯片制造需要消耗大量水資源和能源，導(dǎo)致排放增加，環(huán)境負(fù)面影響加劇。

這種增長(zhǎng)也推高了成本，導(dǎo)致更多潛在參與者因價(jià)格門(mén)檻被擋在市場(chǎng)之外。與美國(guó)、中國(guó)等全球領(lǐng)先者相比，自然資源較少或投資實(shí)力不足的中小型國(guó)家和地區(qū)，無(wú)力跟上這場(chǎng)軍備競(jìng)賽，只能被邊緣化。

因此，一種更可持續(xù)、高性能、高精度、低功耗的芯片生產(chǎn)路線，是一扇敞開(kāi)的機(jī)遇之門(mén)：它能減少排放，并為全球中小型地區(qū)提供進(jìn)入市場(chǎng)的途徑。瑞士已率先踐行這一模式，在半導(dǎo)體開(kāi)發(fā)中充分考慮這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

隨著全球 AI 部署加速，瑞士這種立足于高效、專(zhuān)用、透明系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路，可以為行業(yè)提供清晰藍(lán)圖：如何在不依賴(lài)海量稀缺資源的前提下，規(guī)?；_(kāi)發(fā)芯片與落地 AI。

能效是戰(zhàn)略剛需

隨著 AI 在全球普及，能耗正成為行業(yè)的核心挑戰(zhàn)之一。訓(xùn)練和運(yùn)行大型模型需要巨量電力，這不僅引發(fā)成本擔(dān)憂，還關(guān)乎可持續(xù)性以及 AI 技術(shù)的可及性。近期報(bào)告預(yù)測(cè)，僅美國(guó)的數(shù)據(jù)中心到 2028 年每年用水量就可能超過(guò) 680 億加侖；到 2030 年，全球約 3% 的電力消耗將與 AI 需求相關(guān)。

在能源與水資源成本飛漲的背景下，不斷建造更大、更強(qiáng)的 AI 模型及配套數(shù)據(jù)中心，是一條不可持續(xù)的道路。對(duì)于那些沒(méi)有數(shù)千億資本跟進(jìn)投入的地區(qū)來(lái)說(shuō)，尤其如此。

此外，降低能耗不僅更可持續(xù)，還能提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。開(kāi)發(fā)更高性能、低功耗的芯片，可讓生產(chǎn)和模型更少受能源價(jià)格波動(dòng)、基礎(chǔ)設(shè)施限制和地緣政治動(dòng)蕩的沖擊。

隨著全球供應(yīng)鏈日趨復(fù)雜、能源資源爭(zhēng)奪加劇、數(shù)字主權(quán)被提上核心議程，能效正日益成為高效技術(shù)研發(fā)的基石。

精細(xì)化制造如何提升可持續(xù)性與芯片功能

能耗不僅是芯片制造的副產(chǎn)品，更是影響部署可行性、環(huán)境影響和系統(tǒng)壽命的約束條件。制造功能更精準(zhǔn)、面向?qū)Ｓ脠?chǎng)景而非通用場(chǎng)景的芯片，可以緩解這些問(wèn)題。

在環(huán)境層面，更精準(zhǔn)的功能可以減少數(shù)據(jù)交互需求，降低數(shù)據(jù)中心與電力負(fù)荷，從而降低成本和系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的影響。

這種低功耗、高性能路線也能提升功能。例如，資源消耗過(guò)高的系統(tǒng)會(huì)限制部署場(chǎng)景與使用方式。以可穿戴傳感器為例，設(shè)備的移動(dòng)特性嚴(yán)格限制了 AI 系統(tǒng)的功耗。專(zhuān)注于把芯片做得更精準(zhǔn)、更低功耗，可以拓展可穿戴設(shè)備的功能。通常，低功耗 AI 系統(tǒng)能帶來(lái)更廣泛的普及、更長(zhǎng)的使用壽命，同時(shí)減輕環(huán)境影響。

專(zhuān)為在傳感器端直接處理數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的低功耗 AI 架構(gòu)，還能大幅降低數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)原始數(shù)據(jù)從不離開(kāi)設(shè)備時(shí)，與數(shù)據(jù)竊取、濫用或合規(guī)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，從設(shè)計(jì)根源上就被降到最低 —— 而非依靠政策約束。

專(zhuān)用智能能讓更多參與者擁有一席之地

值得慶幸的是，相比當(dāng)前市場(chǎng)路線，這種芯片開(kāi)發(fā)思路能讓更廣泛的開(kāi)發(fā)者受益。

大型芯片項(xiàng)目在全球吸引了巨額投資，企業(yè)與地區(qū)都試圖通過(guò)支持更大模型、搶占競(jìng)爭(zhēng)先機(jī)來(lái)跟上節(jié)奏。據(jù)美國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，僅美國(guó)就已承諾在新的半導(dǎo)體研發(fā)與生產(chǎn)項(xiàng)目上投入超 5000 億美元。

如此規(guī)模的投資，自然讓世界上的中小型國(guó)家被價(jià)格門(mén)檻擋在市場(chǎng)之外。以瑞士為例，它的獨(dú)特處境使其難以走傳統(tǒng)路線參與全球芯片競(jìng)爭(zhēng)，但仍找到了屬于自己的道路。一方面，它國(guó)土面積小，缺乏大規(guī)模生產(chǎn)必需的自然資源，從一開(kāi)始就限制了產(chǎn)能；此外，它并非歐盟成員國(guó)，盡管與歐洲貿(mào)易關(guān)系緊密，但仍限制了潛在增長(zhǎng)。

然而，通過(guò)將芯片制造做到極致精細(xì)化，打造低功耗、高性能產(chǎn)品，該地區(qū)的開(kāi)發(fā)者仍能實(shí)現(xiàn)有意義、有影響力的產(chǎn)出，同時(shí)保持在自身能力范圍內(nèi)運(yùn)作。這些方案并非像某些大型方案那樣追求全能解決，而是高度聚焦于高標(biāo)準(zhǔn)地滿足明確定義的需求。

這為無(wú)法以同等速度或規(guī)模生產(chǎn)芯片的開(kāi)發(fā)者開(kāi)辟了空間，讓他們擁有一條有價(jià)值的差異化路線。

制造適配現(xiàn)實(shí)世界的芯片

AI 的未來(lái)，不能只由模型規(guī)?；蛩懔Χx —— 地球沒(méi)有足夠的能源支撐這種模式。相反，未來(lái)將取決于高效低功耗模型能在多大程度上增強(qiáng)現(xiàn)有成果，通向更可持續(xù)的科技未來(lái)。瑞士已為可持續(xù)的芯片生產(chǎn)未來(lái)提供了可行藍(lán)圖：既滿足降低能耗的需求，又為中小型地區(qū)提供支持全球創(chuàng)新格局的路徑。

行業(yè)向前發(fā)展，真正的挑戰(zhàn)不再是建造盡可能大的 AI 系統(tǒng)，而是建造合適的系統(tǒng)，并用正確的方式建造。驅(qū)動(dòng)這些系統(tǒng)的，是可持續(xù)研發(fā)與制造、性能可靠的優(yōu)質(zhì)芯片。瑞士的經(jīng)驗(yàn)表明，這條路線不僅可行，對(duì) AI 與半導(dǎo)體創(chuàng)新的下一階段而言也日益必要。