在AMD第四季度財報電話會議上，首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）博士討論了人工智能CPU市場的競爭情況。由于智能體人工智能工作負載的增長，人們普遍認同CPU在人工智能行業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，從AMD的主要競爭對手英特爾上個月發(fā)布的財報顯示其利潤大幅超出預期也不難看出 —— 智能體人工智能正在增加服務器計算對CPU的需求。

蘇姿豐表示：隨著人工智能和智能體的日益普及，服務器CPU計算需求不斷增長，因為這些工作負載除了作為GPU和加速器的核心節(jié)點外，還需要額外的CPU處理能力來進行編排、數(shù)據(jù)移動和并行執(zhí)行。因此，我們看到近期需求更加強勁，同時也需要與客戶就長期容量規(guī)劃進行更深入的溝通。

基于這些數(shù)據(jù)，AMD認為服務器CPU的潛在市場規(guī)?；?qū)⒁悦磕?5%的速度增長，到2020年達到1200億美元，而此前的預測是年增長率18%。此外，投資銀行瑞銀在最近的報告中則更為樂觀，認為到2030年潛在市場規(guī)模將達到1700億美元。

當被問及對CPU的額外需求最終會蠶食還是補充現(xiàn)有的GPU市場時，蘇姿豐自然認為后者才是事實。她稱CPU需求“在很大程度上是對GPU潛在市場（TAM）的補充”，并補充說，這種補充性源于運行基礎(chǔ)模型需要加速器，而智能體又會“生成”CPU任務。她表示，在這種情況下，CPU與GPU的比例至關(guān)重要，“如果你要安裝1千兆瓦的計算能力，那么CPU所占的比例就會增加。業(yè)內(nèi)一直在討論CPU與GPU的比例問題”。

同時，蘇姿豐也指出，如果智能體人工智能變得更加普及，最終CPU的需求可能會超過GPU的需求：“雖然很難準確預測，但我們確實看到一種趨勢，過去CPU與GPU的比例主要是在主機節(jié)點上，比如1:4或1:8，而現(xiàn)在正在發(fā)生變化，越來越接近1:1的比例，甚至，你可以想象，如果你有很多代理，CPU的數(shù)量可能會超過GPU的數(shù)量?！比欢瑩?jù)她所說，目前最大的勝利是“每個人現(xiàn)在都在規(guī)劃和考慮CPU，同時也在考慮加速器部署，這是一件好事?！?/strong>