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Arm遭遇監(jiān)管危機：FTC針對其技術授權啟動反壟斷調查
- 全球芯片架構霸主Arm正遭遇前所未有的監(jiān)管危機。5月15日消息，美國聯(lián)邦貿易委員會（FTC）正式對Arm啟動反壟斷調查，重點審查其CPU技術授權是否構成非法壟斷，同時核查該公司在推進自研芯片過程中，是否存在拒絕授權、降低授權質量等反競爭行為。此次調查導火索源于高通的持續(xù)投訴。雙方圍繞Nuvia收購后的授權糾紛纏斗多年，Arm訴訟接連敗訴后，高通轉而向美國、歐盟、韓國監(jiān)管機構發(fā)起反壟斷舉報，直指Arm利用市場支配地位限制競爭。韓國已于2025年11月突擊檢查Arm首爾辦公室，形成多國同步審查的高壓態(tài)勢。行業(yè)
- 關鍵字： Arm FTC 反壟斷 CPU 芯片 架構
中國自研 “瀾閃” 超算 純CPU架構算力達1.54艾級
- 如今，全球頂尖超算與人工智能集群大多采用 CPU 負責通用任務與調度、AI GPU 承擔大規(guī)模并行計算工作負載的模式，以此實現(xiàn)超高水平的艾級（ExaFLOPS）算力。但在中國，行業(yè)正呈現(xiàn)出截然不同的趨勢 —— 近年來，受美國 GPU 出口禁令限制，國內難以獲取足夠 GPU 支撐超算建設，因此部署了多款純 CPU 架構超算，用于人工智能與高性能計算（HPC）任務。例如，中國國家超級計算中心近期就部署了一臺算力達1.54 艾級的超算，搭載 20480 顆基于 Armv9 架構的 CPU。瀾閃 LX2 處理器“
- 關鍵字： 瀾閃 超算 CPU 華為 Armv9
三星電子將于Q3出樣CXL 3.1內存模塊，瞄準Q4量產
- 據韓媒TheElec報道，三星電子計劃于2026年第三季度，向全球主要服務器及數(shù)據中心廠商批量交付支持CXL 3.1標準的下一代內存模塊（CMM-D）樣品，待通過客戶質量認證后，最快于第四季度啟動量產，敲定生產規(guī)模與出貨計劃。TheElec原文援引業(yè)內消息稱，三星電子擬最快在第四季度，啟動CXL 3.1 標準內存產品量產工作；同時計劃于第三季度，率先對外送樣旗下新一代 CMM-D 內存模塊，該產品原生支持 CXL 3.1 規(guī)范。CXL是基于PCIe的高速互連技術，可實現(xiàn)CPU、內存與GPU間的高速數(shù)據傳輸
- 關鍵字： 三星 CXL GPU
Arm CEO：AI智能體將推動CPU核心數(shù)升至 512
- AI智能體（Agentic AI）的興起，正引發(fā)關于 AI 系統(tǒng)中 GPU 與 CPU 未來配比的新一輪討論，Arm 首席執(zhí)行官勒內?哈斯（Rene Haas）就此發(fā)表觀點。據Investing.com發(fā)布的訪談記錄，哈斯表示，盡管單顆芯片上 CPU 數(shù)量未必超過 GPU，但從核心數(shù)視角看 CPU 有望反超。哈斯指出，隨著代理式 AI 規(guī)模化落地，CPU 整體需求或將大幅攀升，數(shù)據中心所需 CPU 算力可能達到當前水平的四倍以上。他預計，到 2030 年，數(shù)據中心 CPU 市場規(guī)模有望突破10
- 關鍵字： Arm AI智能體 CPU
英特爾發(fā)布至強600系列工作站處理器與銳炫Pro B70 GPU，雙芯聯(lián)動重塑AI工作站格局
- 英特爾公司在北京舉辦新一代AI工作站平臺發(fā)布會，推出英特爾? 至強? 600工作站處理器與英特爾銳炫? Pro B70、B65 GPU。雙芯的強強聯(lián)合，將為AI開發(fā)者與企業(yè)打造覆蓋從日常應用和專業(yè)重負載AI應用、且頗具成本效益的高效工作平臺。 英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經理郭威，闡釋英特爾順應智能體應用需求，利用至強和銳炫的雙芯協(xié)同，讓AI工作站真正做到了能攻、能守、能合 英特爾至強600工作站處理器：四維升級，釋放重載算力英特爾至強600工作站
- 關鍵字： 英特爾 至強600 工作站處理器 銳炫Pro B70 GPU AI工作站
摩爾線程 x 中國移動｜國產GPU率先完成九天35B大模型適配
- 摩爾線程 x 中國移動｜國產GPU率先支撐央企大模型，S5000完成九天35B大模型適配近日，中國移動自主研發(fā)的九天35B通用大模型即將正式發(fā)布。作為中國移動重要的生態(tài)合作伙伴及 “AI 能力聯(lián)合艦隊” 的核心算力成員，摩爾線程基于旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000，依托成熟的MUSA軟件棧與高性能算子優(yōu)化，已率先完成九天35B模型的全流程適配與推理驗證。這不僅是國產GPU與央企大模型的深度協(xié)同，更意味著國產AI算力已具備支撐行業(yè)級大模型規(guī)?；涞氐暮诵哪芰Α＼浻矃f(xié)同優(yōu)化，釋放極致性能本次
- 關鍵字： 摩爾線程 中國移動 GPU 九天35B 大模型適配
英特爾發(fā)布至強600系列工作站處理器與銳炫Pro B70 GPU
- 近日，英特爾公司在北京舉辦新一代AI工作站平臺發(fā)布會，推出英特爾? 至強? 600工作站處理器與英特爾銳炫? Pro B70、B65 GPU。雙芯的強強聯(lián)合，將為AI開發(fā)者與企業(yè)打造覆蓋從日常應用和專業(yè)重負載AI應用、且頗具成本效益的高效工作平臺。?英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經理郭威，闡釋英特爾順應智能體應用需求，利用至強和銳炫的雙芯協(xié)同，讓AI工作站真正做到了能攻、能守、能合?英特爾至強600工作站處理器：四維升級，釋放重載算力英特爾至強600工作站處理器為專業(yè)重負載場景和卓
- 關鍵字： AI工作站 英特爾 至強600 工作站處理器 銳炫 GPU
AI 數(shù)據中心加速迭代，催生全新電子硬件回收經濟
- 盡管銅并非數(shù)據中心內回收量最大的材料，但隨著數(shù)據中心持續(xù)擴建與架構重構，廢舊銅材正催生出一條全新的產業(yè)鏈。圖片來源：snezhkina/Adobe Stock人工智能數(shù)據中心的高速擴張，正為廢舊硬件、老舊配件及原材料回收打造出一個全新二級市場。在這一新興回收經濟中，退役 GPU、CPU、內存以及銅材等物料被重新利用，在其他設備中開啟 “第二生命周期”，或至少被回收處理以備后續(xù)使用。AI 數(shù)據中心對 GPU 和 CPU 的更新?lián)Q代速度，遠快于傳統(tǒng) IT 硬件周期。部分硬件在使用三至四年后便會被替換，而在某些
- 關鍵字： 數(shù)據中心 CPU GPU
UALink 2.0發(fā)布：GPU網絡標準新進展
- UALink聯(lián)盟近日發(fā)布了2.0版本通用規(guī)范，該版本新增了“網絡內運算”功能，旨在實現(xiàn)加速器之間的運算和通信能力。相比1.0版本，2.0在降低延遲和提高帶寬使用效率方面有了顯著改進，同時增強了AI工作負載分布式訓練和推理的擴展性能。 據綜合Network World、The Register、SDX Central等報道，UALink聯(lián)盟成立于2024年中期，由AMD、思科（Cisco）和慧與科技（HPE）等科技巨頭支持，目標是創(chuàng)建一個開放、低延遲、高帶寬的互連技術，以提供不同于NVIDIA N
- 關鍵字： UALink 2.0 GPU 網絡標準
筑基AI4S：摩爾線程全功能GPU加速中國生命科學自主生態(tài)
- 精準醫(yī)療與藥物研發(fā)正被人工智能深刻重塑。作為AI for Science（AI4S）領域的核心陣地，解碼生命奧秘的關鍵已從實驗觀測轉向算力與算法的協(xié)同突破。蛋白質結構預測、基因組分析與醫(yī)學影像，構成了生命科學AI的三類關鍵技術，其能力直接決定了新藥研發(fā)的效率與精準醫(yī)療的進程。然而，作為這三類關鍵技術之一的蛋白質結構預測模型AlphaFold 3，其訓練代碼未完全開放，商業(yè)使用亦受限，這使得科學家難以基于該模型構建真正自主可控的研發(fā)環(huán)境。這種技術依賴還面臨更深層的合規(guī)挑戰(zhàn)：蛋白質結構預測與基因組分析涉及大量
- 關鍵字： AI4S 摩爾線程 GPU
CPU正面臨嚴重短缺
- 最開始緊缺的是GPU，隨后是內存，而如今緊缺的矛頭轉向了CPU。據半導體行業(yè)分析機構Semianalysis Dylan Patel指出，GPU已不再是云廠商的瓶頸，這一角色現(xiàn)已轉移至CPU。受Agentic AI爆發(fā)式增長影響此前，用于AI的GPU僅執(zhí)行簡單推理任務，隨著新模型推出，任務形態(tài)發(fā)生根本性變化 —— Agentic AI如今被大量用于數(shù)據庫調用，以及物理仿真、模擬運算等高度依賴CPU的任務。這些頻繁的數(shù)據庫訪問與CPU密集型運算，導致云數(shù)據中心CPU使用率急劇飆升。這種爆發(fā)式需求已導致Git
- 關鍵字： CPU GPU AI 英偉達 AMD 英特爾 Arm
芯片比豪車保值？ 專家揭硅谷暴利內幕「價格漲瘋了」
- 在AI熱潮推動下，算力需求持續(xù)噴發(fā)，導致芯片資產出現(xiàn)罕見現(xiàn)象：GPU（圖形處理器）的保值能力甚至超過汽車。 以英偉達H100為例，使用3年后仍可維持原價84%，折舊速度遠低于一般耐用品，顛覆市場對科技硬件「快速貶值」的既有認知。據財經媒體《商業(yè)內幕》（Business Insider）報道，這樣的價格表現(xiàn)并非個案，而是整體市場供需失衡的結果。 根據Silicon Data的數(shù)據，英偉達不論新款或舊款GPU，近幾個月價格全面上升，顯示AI算力需求仍持續(xù)超過供給。GPU價格顛覆常態(tài) 舊款芯片不跌反升過去芯片市
- 關鍵字： 芯片 硅谷 GPU
企業(yè)用戶的GPU虛擬化必要性，絲毫不亞于曾經的CPU虛擬化
- Nutanix 首席執(zhí)行官拉吉夫?拉馬斯瓦米表示，人工智能技術的應用已開始為公司貢獻利潤。不過，自主智能體 AI 真正開始顯著影響客戶的盈利狀況，還需要一段時間。該廠商在上月的 GTC 大會上公布了自主智能體 AI 平臺戰(zhàn)略，并于本周推出了更多相關功能，其中包括一套多租戶框架，旨在幫助企業(yè)與新型云服務商從 GPU 中榨取更多價值。但目前仍處于早期階段，可以合理認為，真正規(guī)?；褂?Nutanix 全新 AI 技術的客戶數(shù)量大概率僅有數(shù)十家，而非數(shù)千家。與此同時，公司在聚焦即將到來的自主智能體 AI 時代的
- 關鍵字： GPU 虛擬化 CPU 虛擬化
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