在AI競賽的下半場，一個清晰的賽道分水嶺正在形成：一方是構(gòu)建“模型即服務(wù)”的云端勢力，另一方則是掌握“端側(cè)入口”與“場景閉環(huán)”的終端生態(tài)玩家。聯(lián)發(fā)科的獨(dú)特之處在于，它橫跨了這兩個世界。憑借在手機(jī)、汽車、IoT等領(lǐng)域的全場景布局，以及從芯片到系統(tǒng)底座的端到端技術(shù)棧，它正將自己塑造為連接云端智能與終端體驗的、不可繞過的“生態(tài)樞紐”。

與大眾的想象不同，AI能力真正進(jìn)入每一臺手機(jī)、每一輛車、每一個智能硬件、每一個家庭場景，乃至于用戶生活和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的每一個細(xì)節(jié)，隱私安全、能耗功效、端云協(xié)作、成本效益……每一個問題都需要完整的解決方案。所以，行業(yè)正圍繞AI 智能體化的新基建進(jìn)行全面加速。

因此，MDDC 2026不僅是一場圍繞開發(fā)者、AI體驗、生態(tài)合作的行業(yè)大會，更是聯(lián)發(fā)科在進(jìn)階成為AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)之后，通過技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)賦能與生態(tài)整合，加速全域智能體化體驗落地的生態(tài)平臺。這場大會意味著，無處不在的智能體化體驗落地的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

聯(lián)發(fā)科已成為智能體化體驗全域落地的全棧賦能者

全域智能體化體驗的落地絕非單個公司單體技術(shù)突破的結(jié)果，因為它要解決回答這些問題：AI 在哪里運(yùn)行？如何進(jìn)入系統(tǒng)？誰來開發(fā)？怎樣在端側(cè)與云端之間協(xié)同？

而這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從MDDC 2026上來看，聯(lián)發(fā)科已經(jīng)擁有了全棧生態(tài)布局。

首先是終端入口，AI 落地首先要有承載場景。手機(jī)、汽車、IoT、智能穿戴、智能家居，這些在未來無可疑問地都會成為用戶 AI體驗的前端觸點(diǎn)，并且是一定要求數(shù)據(jù)互通，從而打造無縫流轉(zhuǎn)的體驗閉環(huán)。這方面聯(lián)發(fā)科有天然優(yōu)勢，它不僅是AI手機(jī)芯片的王者，更長期深耕智能汽車、智能穿戴，智能家居等多方面的布局。在智能體化新基建競爭中，端側(cè)和邊緣側(cè)的積累成為聯(lián)發(fā)科區(qū)別于純云端廠商的切實(shí)優(yōu)勢。

其次是系統(tǒng)底座。OpenClaw這類AgentOS提供了一個打開想象力的范本。AI時代數(shù)據(jù)將不再停留在一個個孤立 App 里，而是要在系統(tǒng)層面就具備理解場景、執(zhí)行任務(wù)的基礎(chǔ)能力。并且 Agent OS 開發(fā)者還需要具備主動感知的能力，通過與用戶實(shí)現(xiàn)同感，才能讓 Agent 站在用戶視角理解、拆解并執(zhí)行任務(wù)。聯(lián)發(fā)科通過天璣 AI 智能體化引擎2.0的SensingClaw，從用戶驅(qū)動進(jìn)化為 Always-on 主動感知驅(qū)動。讓AgentOS真正獲得主動聆聽、主動觀測、位置感知等主動感知能力，還聯(lián)合終端廠商搞出了小布Claw、Xiaomi miclaw、EllaClaw等手機(jī)龍蝦，讓AgentOS從此擁有了眼睛、耳朵和場景感知，一句話完成查物流、比價單、跨端調(diào)動家具等復(fù)雜操作，從而讓智能體真正成為用戶的高效生產(chǎn)力。

再往下，是圍繞應(yīng)用的開發(fā)者工具鏈。在當(dāng)下，智能體化體驗規(guī)?；涞乇l(fā)，最重要的就是讓開發(fā)者用更低成本更高效率，把模型部署到端側(cè)、適配到應(yīng)用、系統(tǒng)，真正轉(zhuǎn)化成可感知的智能體化體驗。天璣 AI 開發(fā)套件3.0版本帶來LVM模型可視化部署，通過可視化界面以及可預(yù)覽的參數(shù)、生成質(zhì)量實(shí)現(xiàn)模型更高效部署、模型壓縮，并發(fā)布eNPU工具包，為開發(fā)者開放超能效NPU的實(shí)時感知能力，降低模型運(yùn)行功耗，還帶來模型轉(zhuǎn)換助手AI Partner，本質(zhì)上是在把AI 開發(fā)從費(fèi)時費(fèi)力才能完成的高門檻工程，變成更多開發(fā)者輕松參與的生態(tài)創(chuàng)新。

最后是AI基礎(chǔ)設(shè)施。未來的 AI 一定不是端側(cè)和云端二選一，而是各自承擔(dān)不同任務(wù)：端側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時感知、隱私安全和低延遲響應(yīng)，云端負(fù)責(zé)更大規(guī)模的推理、知識和復(fù)雜任務(wù)。AI應(yīng)用要靠端側(cè)，但AI應(yīng)用的創(chuàng)新，云端AI的訓(xùn)練、推理、發(fā)展同樣至關(guān)重要，聯(lián)發(fā)科在先進(jìn)制程、封裝、互連、SerDes、HBM 等云端 AI 加速技術(shù)上的布局，也讓它不止停留在終端的AI創(chuàng)新，而是以從端到云的全鏈路能力全面推動AI能力的全速發(fā)展。

所以，聯(lián)發(fā)科的智能體化AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，早已脫離某一顆芯片、某一個工具或某一個場景的單點(diǎn)突破，而是把端側(cè)入口、AgentOS、開發(fā)工具鏈和云端 AI 加速整合串聯(lián)成一套組合能力，通過從終端、系統(tǒng)、應(yīng)用到以ASIC業(yè)務(wù)參與打造云端AI基礎(chǔ)設(shè)施的全棧布局，讓智能體化體驗可以被更穩(wěn)定、更高效地輸送到產(chǎn)業(yè)運(yùn)作和用戶生活的真實(shí)場景中，可以說從現(xiàn)在開始，不能再單純以手機(jī)芯片王者的視角來看聯(lián)發(fā)科了，現(xiàn)在的聯(lián)發(fā)科，早已成為從AI基礎(chǔ)設(shè)施到全場景芯片的AI產(chǎn)業(yè)新貴。

從全場景芯片巨頭到AI生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者，聯(lián)發(fā)科“大象起舞”

2025年的AI應(yīng)用行業(yè)，仍然是互聯(lián)網(wǎng)大廠割據(jù)的時代，到底誰家的AI體驗更好是一個難以解答的爭論。

毫無疑問，在推動全域智能體化體驗落地的進(jìn)程中，聯(lián)發(fā)科走向了一個截然不同的路徑。它并沒有戀棧臺前，也沒有試圖包辦所有的創(chuàng)新，而是把自己放在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者的位置上，通過端云技術(shù)、連接能力和全場景終端布局，連接終端廠商、系統(tǒng)生態(tài)、開發(fā)者、模型伙伴與內(nèi)容平臺，讓 AI 能力更快進(jìn)入手機(jī)、汽車、IoT、智能家居等真實(shí)場景。

如此看去，天璣AI生態(tài)更像是一片開放共生的土壤，讓生態(tài)伙伴更容易創(chuàng)新，讓更多AI場景更快生長，從而結(jié)出枝繁葉茂的生態(tài)果實(shí)。聯(lián)發(fā)科通過不斷落子布局，在悄然間成為了AI 創(chuàng)新落地的底層組織者。

因此，看待聯(lián)發(fā)科在AI時代的競爭位置，不能再用單一的“芯片供應(yīng)商”視角。其通過天璣開發(fā)者大會所展現(xiàn)的，是一種構(gòu)建“生態(tài)護(hù)城河”的戰(zhàn)略：以全棧技術(shù)能力為基石，以開放平臺聚合開發(fā)者與伙伴，最終在手機(jī)、汽車、家居等每一個真實(shí)場景中，實(shí)現(xiàn)AI體驗的價值閉環(huán)。這種從“產(chǎn)品競爭”升維至“生態(tài)競爭”的打法，不僅使其區(qū)別于純云端或純硬件廠商，更可能重新劃分AI基礎(chǔ)設(shè)施市場的權(quán)力格局。