人工智能 文章 最新資訊
英偉達與禮來聯(lián)合投資10億美元成立人工智能藥物研發(fā)實驗室
- 英偉達（Nvidia）與禮來制藥（Eli Lilly）將聯(lián)合投資 10 億美元，在舊金山成立一座聚焦人工智能的實驗室，以加速藥物研發(fā)進程。這筆資金將在五年內(nèi)用于實驗室的基礎設施建設、計算資源配置及人才招募，英偉達的工程師將與禮來的專業(yè)團隊協(xié)作，生成相關數(shù)據(jù)并構(gòu)建用于藥物研發(fā)的人工智能模型。英偉達與禮來的此次合作，是醫(yī)療健康行業(yè)人工智能投資熱潮的縮影。此外，英偉達還與諾和諾德（Novo Nordisk）、梅奧診所（Mayo Clinic）、因美納（Illumina）以及艾昆緯（IQVIA）等多家企業(yè)及機構(gòu)保
- 關鍵字： 英偉達 禮來 人工智能 藥物研發(fā)實驗室
CES獲獎：HL D&I Halla DivotFiX高爾夫球場球痕自主修復機器人
- CES 2026機器人（Robotics）類創(chuàng)新榮譽產(chǎn)品（Honoree）CES 2026汽車技術與先進出行（Vehicle Tech & Advanced Mobility）類創(chuàng)新榮譽產(chǎn)品（Honoree） DivotFiX 是全球首款用于修復高爾夫球場球道球痕的人工智能自主作業(yè)機器人。該機器人搭載人工智能算法、激光雷達及視覺傳感器，可自主完成球痕破損檢測、規(guī)劃最優(yōu)修復路徑、精準投放定量球痕修復沙，再通過集成壓實系統(tǒng)進行修復。傳統(tǒng)人工球痕修復作業(yè)中，工作人員面臨被高爾夫球擊中、高溫天氣
- 關鍵字： CES 2026 HL D&I Halla DivotFiX 人工智能 自主修復 高爾夫球場
聯(lián)想推出全新 ThinkSystem 服務器，專攻人工智能推理負載
- 聯(lián)想集團推出一系列全新的企業(yè)級服務器系統(tǒng)，專門面向人工智能推理工作負載，借此發(fā)力成為人工智能產(chǎn)業(yè)的中堅力量。 該系列新服務器是聯(lián)想混合人工智能優(yōu)勢產(chǎn)品組合的最新成員，印證了人工智能行業(yè)的發(fā)展重心正從 “訓練算力日益強大的大型語言模型”，轉(zhuǎn)向 “將這些模型投入實際應用場景落地”。推理，指的是經(jīng)過訓練的人工智能模型，基于從未接觸過的數(shù)據(jù)與輸入生成預測、做出決策并給出響應的過程 —— 這正是人工智能模型真正發(fā)揮實用價值的環(huán)節(jié)。 聯(lián)想表示，其目標是幫助企業(yè)將在人工智能訓練上的巨額投入，轉(zhuǎn)化為實實在在的商業(yè)收益。為
- 關鍵字： 聯(lián)想 ThinkSystem 服務器 人工智能 推理負載
通過端到端1.6T互連測試提升AI網(wǎng)絡可靠性
- “人工智能時代”已經(jīng)到來，正在改變我們的工作和生活方式，但它也在推動數(shù)據(jù)中心的極限。訓練大型語言模型（LLM）需要大量計算和內(nèi)存，分布在高度互聯(lián)的GPU集群中。為了跟上模型的復雜性和規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商正競相將網(wǎng)絡升級為800GE和1.6T以太網(wǎng)。但通過更高帶寬的互聯(lián)提升網(wǎng)絡容量只是故事的一部分。真正的挑戰(zhàn)是如何提升互聯(lián)的可靠性和效率，以承受持續(xù)AI訓練工作負載的壓力。AI網(wǎng)絡的速度取決于集群之間最薄弱的環(huán)節(jié)。每一個收發(fā)機、電纜和連接器都會影響系統(tǒng)范圍的吞吐量、延遲和可靠性。性能瓶頸、互作性差距和
- 關鍵字： 網(wǎng)絡可靠性 人工智能 數(shù)據(jù)中心
性能暴漲5倍！黃仁勛CES秀肌肉，下代芯片來了
- 1月6日消息，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛周一表示，公司下一代芯片Rubin已進入“全面量產(chǎn)”階段。他稱，在運行聊天機器人和其他AI應用時，這些芯片提供的人工智能算力將提升至公司上一代芯片的五倍。在拉斯維加斯舉行的CES上，黃仁勛透露了這批芯片的更多細節(jié)。英偉達高管則向媒體表示，這些芯片將于今年晚些時候推向市場，目前已經(jīng)在公司實驗室中供多家AI公司測試。目前，英偉達正遭遇來自競爭對手以及自身客戶日益激烈的競爭。由六顆獨立英偉達芯片組成的Vera Rubin平臺預計將在今年晚些時候首次亮相，其旗艦設備將配
- 關鍵字： 英偉達 芯片 Rubin 聊天機器人 AI 人工智能
軟銀集團將以40億美元的人工智能基礎設施推動收購DigitalBridge
- SoftBank Group 正加大人工智能的實體骨干。這家日本投資集團已同意以40億美元收購DigitalBridge集團，大幅擴大其在數(shù)據(jù)中心、連接性及其他運行大型人工智能系統(tǒng)關鍵數(shù)字基礎設施的影響力。這一舉措明確表明，資金將流向數(shù)據(jù)中心、光纖和邊緣資產(chǎn)，這些將支撐歐洲乃至全球的人工智能部署。同時也凸顯了基礎設施投資者和技術集團如何隨著人工智能工作負載重塑網(wǎng)絡和設施而趨于融合。構(gòu)建大規(guī)模人工智能的骨干根據(jù)協(xié)議，SoftBank Group 公司將以約40億美元的企業(yè)價值收購美國專注于數(shù)字基礎設施的另類
- 關鍵字： SoftBank Group DigitalBridge 人工智能 數(shù)據(jù)中心
據(jù)報道，華為計劃于2026年在韓國銷售Ascend 950，目標是集群級部署
- 隨著華為加大其人工智能的雄心，韓國正成為意想不到的焦點市場，據(jù)報道該公司正準備將AI芯片推向韓國客戶。據(jù)韓聯(lián)社報道，華為韓國首席執(zhí)行官王志蓮在2025年華為日26日的新聞發(fā)布會上表示，公司計劃于2026年在韓國正式推出AI計算卡和AI數(shù)據(jù)中心解決方案。預計即將發(fā)布的產(chǎn)品是華為最新的人工智能加速器——Ascend 950。正如報告指出的，公司旨在將該產(chǎn)品定位為韓國客戶的NVIDIA替代方案。華為計劃在韓國推動基于集群的人工智能戰(zhàn)略報告指出，與英偉達不同，華為不打算將其AI芯片作為獨立產(chǎn)品推廣，而是專注于集群
- 關鍵字： 人工智能 華為
2025年人工智能產(chǎn)業(yè)總結(jié)：芯片、機器人與規(guī)模競賽
- 2025年，人工智能芯片制造商的命運發(fā)生了巨大變化，尤其是英偉達受益匪淺。OpenAI等公司的人工智能增長使英偉達躍居全球最有價值公司榜首，而其他公司則逐漸被淘汰。在一月的CES上，英偉達宣布了其桌面AI機器，當時名為Digits。該系統(tǒng)使用GB10芯片，搭載Grace處理器和Blackwell圖形處理器（GPU）及128GB統(tǒng)一內(nèi)存，可運行參數(shù)高達2000億的型號。這一型號經(jīng)過一年演變，最終成為DGX Spark，首個版本于九月交付給特斯拉和SpaceX的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克。DGX Spark的其他
- 關鍵字： 人工智能 芯片 機器人 規(guī)模競賽
Rivian Autonomy Processor 將自家硅片引入駕駛座
- Rivian利用其首屆自動駕駛與人工智能日，闡述了Rivian自動駕駛處理器如何處于更垂直集成路線圖的核心位置，涵蓋定制計算、修訂后的自動駕駛協(xié)議棧以及更廣泛的車載AI功能。公司表示，這一方法旨在加速實現(xiàn)更高自動化水平的進步，同時重塑車內(nèi)用戶體驗。對于eeNews Europe的讀者來說，Rivian自動駕駛處理器具有相關性，因為它凸顯了OEM廠商越來越多地將安全相關的AI計算集成內(nèi)部，這對芯片架構(gòu)、驗證策略以及歐洲各車項目的供應商關系可能產(chǎn)生影響。定制硅片與第三代自動電腦Rivian宣布的核心是向其所謂
- 關鍵字： Rivian 自動駕駛 人工智能 定制硅片
2025年的人工智能：芯片、機器人與規(guī)模競賽
- 人工智能芯片領域2025 年，人工智能芯片制造商的發(fā)展態(tài)勢出現(xiàn)巨大轉(zhuǎn)變，其中 Nvidia 的受益尤為顯著。OpenAI 等企業(yè)推動的人工智能熱潮，助力 Nvidia 一躍成為全球市值最高的公司，而其他眾多廠商則陷入困境。1 月國際消費電子展上，Nvidia 發(fā)布了其桌面級人工智能設備，當時命名為 Digits。該設備搭載 GB10 芯片，集成 Grace 處理器與 Blackwell 圖形處理器，配備 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存，可運行參數(shù)規(guī)模達 2000 億的模型。這款設備在 2025 年持續(xù)迭代，最終升級
- 關鍵字： 人工智能 機器人 邊緣人工智能
事實證明，人工智能實際上能制造出稱職的掃雷克隆——四個AI編碼代理的測試顯示OpenAI的Codex是最好的，而谷歌的Gemini CLI是最差的
- 當世界因企業(yè)追逐幾乎無盡資源的人工智能而燃燒時，我們應該看看這場騷動給我們帶來了什么。最近，Ars Technica的團隊對四款最受歡迎的AI編碼代理進行了測試，提出了一個看似簡單的請求：為網(wǎng)絡打造Minesweeper?？寺“姹仨毤尤胍粜?、移動觸摸屏支持，以及“有趣”的玩法變化。對于不了解的人來說，《掃雷者》依賴邏輯，邏輯決定了游戲玩法，同時結(jié)合了合理的用戶界面和用戶體驗元素，構(gòu)成了一個不錯的挑戰(zhàn)。制作一個掃雷艦克隆并不難，但其底層機制至少需要一定程度的人類智慧——畢竟，目標是通用人工智能，不是嗎？測試
- 關鍵字： 人工智能 掃雷克隆 OpenAI Codex 谷歌Gemini CLI
人工智能模型在一個簡單的任務上表現(xiàn)慘敗：計時
- 人工智能能力的快速發(fā)展讓許多人感到擔憂。但別太擔心：如果你能正確讀出模擬鐘表，在這方面你仍然領先于人工智能。能夠分析文本、圖像和視頻等不同類型媒體的人工智能模型——被稱為多模態(tài)大型語言模型（MLLM），正在體育分析和自動駕駛等多個應用領域獲得廣泛關注。但有時，這些模型在看似最簡單的任務上也會失敗，比如準確讀取模擬鐘的時間。這就引發(fā)了一個問題：這些模型到底在哪些圖像分析方面遇到了困難？例如，在閱讀傳統(tǒng)鐘表時，模型是否難以區(qū)分短指針和長指針？或者難以準確定位手的角度和方向，相對于數(shù)字？這些看似瑣碎的問題的答案
- 關鍵字： 人工智能 多模態(tài)
我們會在看到通用人工智能時認出它嗎？
- 人工智能領域的流行詞可以是技術性的：感知器、卷積、變換器。這些指的是特定的計算方法。一個最近的術語聽起來更平凡，但卻具有革命性的含義：時間線。問問人工智能領域的人他們的時間表，他們會告訴你他們預計何時出現(xiàn)通用人工智能（AGI），有時被定義為能夠在大多數(shù)任務中匹配人類能力的人工智能技術。隨著人工智能的復雜度不斷擴大——得益于更快的計算機、更優(yōu)的算法和更多的數(shù)據(jù)——時間線也被壓縮了。包括OpenAI、Anthropic和Google DeepMind在內(nèi)的主要人工智能實驗室的領導者最近表示，他們預計
- 關鍵字： 人工智能
人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區(qū)別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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