人工智能文章最新資訊

人工智能開始簡化可編程邏輯的設(shè)計(jì)流程

人工智能正逐步切入可編程邏輯的設(shè)計(jì)與管理領(lǐng)域，憑借技術(shù)優(yōu)勢簡化并加速設(shè)計(jì)流程中的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。盡管現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和數(shù)字信號處理器（DSP）的效率仍不及專用硬連線芯片，但在生命科學(xué)、人工智能處理、汽車電子以及 5G/6G 芯片等需求快速迭代的市場中，二者仍具備不可替代的價(jià)值?，F(xiàn)場可編程特性不僅能適配新協(xié)議、新標(biāo)準(zhǔn)的升級迭代，支持硬件架構(gòu)的靈活修改，還能像一塊 “空白畫布”，靈活承載各類工作負(fù)載。英特爾Altera事業(yè)部業(yè)務(wù)管理集團(tuán)負(fù)責(zé)人文卡特?亞達(dá)瓦利表示：“芯片外圍配有可編程的輸入輸出環(huán)，可
關(guān)鍵字：人工智能可編程邏輯設(shè)計(jì)流程 Altera AMD FPGA DSP

讓數(shù)據(jù)和人工智能在EDA中發(fā)揮更大效用

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)對人工智能的實(shí)際價(jià)值幾何？行業(yè)正探尋新方法，助力人工智能發(fā)揮更佳效能。半導(dǎo)體設(shè)計(jì)過程會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但其中有多少能被人工智能工具利用、又有多少具備實(shí)際價(jià)值？若能獲取更優(yōu)質(zhì)、更易訪問的數(shù)據(jù)，人工智能的工作效率又能提升多少？這些都是半導(dǎo)體企業(yè)和 EDA 工具廠商一直在探索的開放性問題。已有報(bào)告顯示，將智能體人工智能（Agentic AI）應(yīng)用于現(xiàn)有工具和數(shù)據(jù)，已取得顯著成效，能為重復(fù)性任務(wù)或優(yōu)化工作構(gòu)建高效的反饋循環(huán)。但要充分發(fā)揮智能體工作流的價(jià)值，行業(yè)或許需要先沉
關(guān)鍵字：人工智能 RISC-V 驗(yàn)證接口西門子EDA 新思科技驗(yàn)證 EDA

大尺度抽象化競賽啟幕，數(shù)據(jù)中心迎來全新變革

核心要點(diǎn)數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設(shè)，推動(dòng)了更龐大、更復(fù)雜的抽象化技術(shù)落地汽車、航空航天、芯片制造等多個(gè)行業(yè)，掀起數(shù)字孿生 / 虛擬孿生技術(shù)的競爭熱潮人工智能，尤其是智能體技術(shù)，將在海量數(shù)據(jù)篩選中發(fā)揮關(guān)鍵作用，精準(zhǔn)定位潛在問題數(shù)據(jù)中心的新建熱潮，為更大規(guī)模、更高層級的抽象化應(yīng)用打開了大門 —— 從整座城市的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測，到復(fù)雜系統(tǒng)中軟件更新的潛在交互影響分析，海量多物理場仿真得以實(shí)現(xiàn)。抽象化技術(shù)在芯片行業(yè)早已由來已久。Python、Rust 等編程語言，可定制化人工智能智能體，以及能兼容其他廠商工具的集成式電子
關(guān)鍵字：抽象化人工智能 ChipAgents 數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生虛擬孿生

人工智能與機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)氮化鎵功率器件市場爆發(fā)

氮化鎵（GaN）功率器件正加速拓展至人工智能數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人、電動(dòng)汽車、可再生能源等多個(gè)行業(yè)，同時(shí)還切入數(shù)字醫(yī)療、量子計(jì)算等新興領(lǐng)域，這一趨勢推動(dòng)氮化鎵市場從今年到 2030 年實(shí)現(xiàn)顯著增長。尤其在數(shù)據(jù)中心市場，采用新型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的氮化鎵電源相比硅基電源，能實(shí)現(xiàn)更高的效率和功率密度，功耗損耗最多可降低 30%，助力打造更高效、更緊湊的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。應(yīng)用于人形機(jī)器人的氮化鎵電機(jī)驅(qū)動(dòng)器，體積可縮小 40%，還能提升精細(xì)動(dòng)作的控制精度。英飛凌氮化鎵業(yè)務(wù)線高級副總裁兼總經(jīng)理約翰內(nèi)斯?朔伊斯沃爾博士在接受《歐洲電子工
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人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)，卻仍離不開人類設(shè)計(jì)師

在最新一期的 CHIIPs 播客中，新思科技（Synopsys）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁托馬斯?安德森探討了電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）行業(yè)的人工智能應(yīng)用，打破了 “人工智能將取代設(shè)計(jì)工程師崗位” 的擔(dān)憂。托馬斯?安德森認(rèn)為，人工智能在設(shè)計(jì)復(fù)用的場景中能發(fā)揮最大價(jià)值。他闡述道，人類可向人工智能傳授設(shè)計(jì)方法，而其自主學(xué)習(xí)能力能讓它適配新的設(shè)計(jì)需求。他指出，芯片設(shè)計(jì)的很大一部分工作都是衍生性的，設(shè)計(jì)復(fù)用能有效助力人工智能的學(xué)習(xí)過程。安德森表示，人工智能進(jìn)入設(shè)計(jì)領(lǐng)域已是必然趨勢。但就像第一次工業(yè)革命中，部分機(jī)器取代
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華碩物聯(lián)網(wǎng)推出工業(yè)邊緣人工智能PE1000U

華碩物聯(lián)網(wǎng)推出了一款緊湊型無風(fēng)扇工業(yè)PC，專門針對機(jī)器人、機(jī)器視覺和自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）等邊緣AI工作負(fù)載。這款新PE1000U結(jié)合了英特爾最新的Core Ultra Series 2處理器與堅(jiān)固耐用的DIN軌設(shè)計(jì)，專為嚴(yán)苛的工業(yè)和車載環(huán)境打造。該公告顯示邊緣計(jì)算平臺在增加AI加速和更豐富的I/O的同時(shí)，規(guī)模正在縮減。它還強(qiáng)調(diào)了PC級處理如何適應(yīng)空間受限和易振動(dòng)的部署。在小規(guī)模范圍內(nèi)的邊緣性能尺寸僅為63 x 110 x 160毫米，PE1000U設(shè)計(jì)適合傳統(tǒng)盒式PC難以適應(yīng)的環(huán)境。它由Intel C
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內(nèi)存短缺與關(guān)稅風(fēng)險(xiǎn)在人工智能芯片供應(yīng)中碰撞

人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)存短缺和日益上升的關(guān)稅風(fēng)險(xiǎn)正匯聚，導(dǎo)致半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)的成本和供應(yīng)壓力不斷上升。這已經(jīng)成為一個(gè)古老的故事。人工智能正在消耗供應(yīng)，速度超過了制造商生產(chǎn)的速度，且沒有放緩的跡象。由于數(shù)據(jù)中心需求占用了大量內(nèi)存輸出，企業(yè)和消費(fèi)市場暴露在不斷演變的內(nèi)存短缺和瘋狂的價(jià)格波動(dòng)中。與此同時(shí)，美國針對韓國芯片制造商的新關(guān)稅威脅可能加劇這些限制。如果該措施通過，特定地理的采購團(tuán)隊(duì)可能將無處采購關(guān)鍵零部件。三星和SK海力士占據(jù)超過70%的內(nèi)存市場份額，美國OEM廠商和EMS公司將無穩(wěn)定的替代方案。人工智能數(shù)據(jù)中
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人工智能對更快、更可靠的集成電路測試的需求

人工智能（AI）模型幾乎被應(yīng)用于所有領(lǐng)域，從幫助人們寫郵件到微控制器理解網(wǎng)絡(luò)邊緣物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的含義。這帶來了對人工智能計(jì)算資源的巨大需求，尤其是用于數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練和運(yùn)行大型語言模型的CPU、GPU和xPU。即使系統(tǒng)部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，模型通常也會在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訓(xùn)練以加速訓(xùn)練。用于AI訓(xùn)練和推理的芯片的一個(gè)關(guān)鍵特性是需要以高速攝取和輸出大量數(shù)據(jù)。為避免連接造成瓶頸，現(xiàn)今的AI集成電路采用高速接口，每信道最高64 Gbps，并采用復(fù)雜的多通道配置來管理數(shù)據(jù)量。這反過來也促使集成電路測試設(shè)備制造商重新思考如何設(shè)計(jì)
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什么是人工智能治理者，它與物理人工智能有什么關(guān)系？

人工智能治理者(ai governor)是一個(gè)框架、一套政策或監(jiān)督機(jī)制，旨在確保人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和使用符合倫理、安全、透明，并符合法律和社會標(biāo)準(zhǔn)。該術(shù)語也可以指用作特定人工智能系統(tǒng)中安全機(jī)制的實(shí)際代碼或電路（調(diào)速器邏輯）。PAI通過電機(jī)、執(zhí)行器和傳感器實(shí)現(xiàn)，為數(shù)字人工智能（DAI）與現(xiàn)實(shí)世界提供橋梁。它可以用于公共空間如機(jī)器人出租車，或工業(yè)運(yùn)營中的自主機(jī)器人或手術(shù)輔助機(jī)器人等受保護(hù)空間。物理人工智能（PAI）治理不同于生成式人工智能及其他DAI應(yīng)用如聊天機(jī)器人，因其在安全、物理世界互動(dòng)、責(zé)任制以及潛在的
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西門子收購Canopus AI推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體計(jì)量

西門子已收購法國初創(chuàng)公司 Canopus AI，旨在通過用于半導(dǎo)體制造的人工智能基量測與檢測軟件，擴(kuò)充其電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）產(chǎn)品組合。此舉將計(jì)算與人工智能驅(qū)動(dòng)的量測能力，更深層次地融入西門子半導(dǎo)體領(lǐng)域 “從設(shè)計(jì)到制造” 的數(shù)字主線中。該交易意義重大，因其瞄準(zhǔn)了先進(jìn)芯片生產(chǎn)中最緊迫的痛點(diǎn)之一：隨著芯片幾何尺寸不斷縮小、復(fù)雜度呈爆炸式增長，如何控制工藝變異并保障良率。同時(shí)，這也凸顯了人工智能正從實(shí)驗(yàn)階段，逐步滲透至半導(dǎo)體價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的核心生產(chǎn)工具中。人工智能賦能大規(guī)模量測隨著器件制程節(jié)點(diǎn)不斷迭代、產(chǎn)能持續(xù)
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達(dá)索系統(tǒng)與英偉達(dá)圍繞虛擬孿生構(gòu)建工業(yè)人工智能平臺

Dassault Systèmes 與 NVIDIA 宣布達(dá)成長期戰(zhàn)略合作，旨在共同打造一個(gè)融合虛擬孿生（Virtual Twins）與加速人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)人工智能平臺。雙方目標(biāo)是將工業(yè)人工智能從孤立的單點(diǎn)工具，升級為可跨多個(gè)行業(yè)大規(guī)模部署的關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)。此次合作清晰指明了工業(yè)人工智能架構(gòu)的發(fā)展方向，展示了人工智能、物理建模與數(shù)字孿生技術(shù)正如何融合，形成可投入生產(chǎn)的成熟平臺。構(gòu)建行業(yè)級世界模型該合作的核心是一套共享的工業(yè)人工智能架構(gòu)，它將 Dassault Systèmes 的 Virtual Tw
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梅賽德斯-奔馳和英偉達(dá)推出了自動(dòng)駕駛S級

梅賽德斯 - 奔馳（Mercedes-Benz）正式發(fā)布一款面向 AI 時(shí)代的全新 S-Class，該車基于 NVIDIA DRIVE AV 平臺打造，搭載具備 L4 級自動(dòng)駕駛就緒能力的架構(gòu)。這款車型融合了這家德國汽車制造商長期秉持的安全理念，以及 NVIDIA 的全棧式自動(dòng)駕駛技術(shù)。此次發(fā)布清晰表明，先進(jìn)人工智能、高性能計(jì)算與車規(guī)級安全工程正加速在量產(chǎn)車型中融合。同時(shí)，這也凸顯了傳統(tǒng)整車廠（OEM）與 AI 平臺供應(yīng)商的合作，正如何重塑自動(dòng)化出行的下一階段 —— 從高端乘用車到自動(dòng)駕駛出租車（Robo
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人工智能最大的瓶頸并非GPU，而是數(shù)據(jù)韌性

三年前，當(dāng)鄧白氏集團(tuán)（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）著手構(gòu)建一套以人工智能為核心的分析能力套件時(shí)，遭遇了一個(gè)如今在企業(yè)人工智能領(lǐng)域普遍存在的問題：如何在擴(kuò)大人工智能工作流規(guī)模的同時(shí)，不犧牲對底層數(shù)據(jù)的信任。信任是不容妥協(xié)的關(guān)鍵。該公司的全球企業(yè)識別編碼系統(tǒng)（Data Universal Numbering System），相當(dāng)于企業(yè)的 “社會保障號”，已嵌入超過 20 萬家客戶的信貸決策、合規(guī)管理、貸款發(fā)放和供應(yīng)商資質(zhì)審核流程中，其中包括約 90% 的《財(cái)富》500
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清潔能源公司如何在特朗普時(shí)代調(diào)整信息傳遞

隨著特朗普政府大力推進(jìn) “能源與人工智能主導(dǎo)” 議程，美國能源企業(yè)的宣傳策略正面臨微妙調(diào)整。如今，宣揚(yáng)可再生能源的清潔、無碳屬性，已不再具備拜登政府時(shí)期的影響力，且多項(xiàng)政策已開始對部分可再生能源形式施壓。與此同時(shí)，能源企業(yè)還需應(yīng)對數(shù)據(jù)中心開發(fā)商日益增長的電力需求 —— 其中許多開發(fā)商將無碳能源作為優(yōu)先選項(xiàng)。這一局面迫使能源企業(yè)徹底轉(zhuǎn)變溝通方式：它們必須在爭取政治支持的同時(shí)，將自身定位為應(yīng)對即將到來的電力需求激增的解決方案。風(fēng)電和太陽能行業(yè)正將宣傳重點(diǎn)轉(zhuǎn)向電力經(jīng)濟(jì)性，強(qiáng)調(diào)風(fēng)電場和光伏發(fā)電是新增發(fā)電裝機(jī)中成本
關(guān)鍵字：人工智能能源化石燃料特朗普政府

Gartner再度預(yù)測人工智能支出趨勢

市場研究機(jī)構(gòu)Gartner已將其人工智能支出預(yù)測周期延長至 2027 年，并剔除了已過去一年多的 2024 年數(shù)據(jù)。與 2025 年 9 月那份我們曾報(bào)道過的詳盡預(yù)測不同，此次高德納選擇減少數(shù)據(jù)的細(xì)分程度 —— 正如你所能想象的，這并非我們樂于見到的情況。我們始終希望為你及時(shí)呈現(xiàn)最新市場數(shù)據(jù)，因?yàn)橘Y金與數(shù)量指標(biāo)至關(guān)重要，且需通過我們自身的認(rèn)知與背景知識進(jìn)行分析解讀。那么，言歸正傳?；厮葜?2025 年 9 月，當(dāng)首份詳細(xì)的人工智能支出預(yù)測發(fā)布時(shí)，我們從高德納獲取了大量補(bǔ)充信息，并完善了人工智能服務(wù)的支出細(xì)
關(guān)鍵字： Gartner 人工智能支出

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人工智能介紹

人工智能目錄【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】【意識和人工智能的區(qū)別】【強(qiáng)人工智能和弱人工智能】【人工智能簡史】【電影】【相關(guān)著作】【安全問題】【簡介】【人工和智能】【人工智能的定義】【實(shí)際應(yīng)用】【學(xué)科范疇】【涉及學(xué)科】【研究范疇】【應(yīng)用領(lǐng)域】 [ 查看詳細(xì) ]