自動駕駛 文章 最新資訊
神經(jīng)網(wǎng)絡驅動的安全交互式車道變換規(guī)劃
- SafIn NN：讓學習型規(guī)劃真正“可驗證、安全、可落地”
- 關鍵字： 自動駕駛
大算力芯片成為自動駕駛玩家新戰(zhàn)線
- 最近這段時間，易中天的股價漲上了天。沒有坐上車的股友們開始吃不著葡萄便說葡萄酸，言之鑿鑿地表示，在不缺帕魯?shù)呐留敶箨?，沒有任何一個賽道的領頭羊能夠長期享受壟斷利潤，勤奮的中國玩家們會把這些有錢賺的賽道都卷翻天，最后落得個大家都沒有錢賺的局面。誠哉斯言，或許在未來的某一天，光模塊賽道也會像如今的光伏和新能源賽道那樣反內卷。落腳到今天的主題智能電動汽車上面，各路玩家在內卷上更是積累了豐富的經(jīng)驗，在電動化的上半場打完低烈度的治安戰(zhàn)之后，在智能化的下半場又開啟了高強度的淘汰賽滅國戰(zhàn)。在智能化這條戰(zhàn)線中，自動駕駛始
- 關鍵字： 202510 大算力芯片 自動駕駛
特斯拉確認將在今年底之前發(fā)布「Roadster」超級跑車
- 特斯拉首席設計師弗朗茨·馮·霍茲豪森對外確認，特斯拉將在今年底之前發(fā)布全新的Roadster超級跑車。特斯拉第二代Roadster首次預告發(fā)生在2017年，此后因供應鏈、技術開發(fā)以及特斯拉專注于將Model 3和Model Y擴展到當前規(guī)模而一再推遲。不過，弗朗茨·馮·霍茲豪森用“等待一定值得”暗示了這款車型將帶來的驚喜，他還提到這將是一個可銷售的產品演示，而不僅僅是像最初發(fā)布時那樣的遙遠原型車。等待一定值得？從最新公布的產品信息來看，特斯拉正在多個技術領域實現(xiàn)突破。性能參數(shù)方面，新一代Roadster的
- 關鍵字： 特斯拉 Roadster Model 電動車 自動駕駛
Arm Zena 計算子系統(tǒng)：為 AI 定義的時代打造可擴展自動駕駛技術之路
- 閉上雙眼，想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據(jù)你的習慣調整到位。上車后，汽車通過學習已經(jīng)了解你的駕乘習慣，主動詢問你現(xiàn)在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區(qū)實現(xiàn)無監(jiān)督導航，但你可以雙手離開方向盤，讓汽車在擁堵路段自主行駛，而你只需留意路況即可。 很快地，你的車就會提示你：現(xiàn)在可以放松下來，無需再緊盯路面，它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里，你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議，或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
- 關鍵字： Arm Zena 自動駕駛
鴻海劉揚偉再傳密會GoogleCEO 共商自動駕駛大計
- Google母公司Alphabet日前宣布，將于2025年8月20日在美國紐約舉行Made by Google硬件發(fā)表會。 據(jù)了解，除了會發(fā)表多項新產品之外，更傳出擔綱主要系統(tǒng)代工業(yè)者的鴻海集團，其董事長劉揚偉也將親自赴會，與Google執(zhí)行長Sundar Pichai進行例行會面。由于Google旗下的Waymo正積極沖刺自駕市場，再加上鴻海目前在電動車（EV）產業(yè)的發(fā)展也漸入佳境，因此，雙方是否會針對相關議題做進一步討論，引發(fā)外界高度關注。對此，鴻海則表示，不會針對單一客戶及產品的市場傳言進行回應。據(jù)
- 關鍵字： 鴻海 Google 自動駕駛
相較于端到端，VLA給智駕帶來了哪些改變？
- 一直以來，自動駕駛都是智能電動汽車市場競爭最為激烈的戰(zhàn)線，發(fā)展最為迅速的賽道。萬事萬物皆有因果，自動駕駛這么火，資本傾情投入，消費者萬眾矚目，主要是因為自動駕駛這項產品或服務能夠創(chuàng)造巨大的用戶價值。說起來，自動駕駛系統(tǒng)的價值與自動駕駛等級密切相關，但是，在車企們看似無意、實則或許真無意的宣傳下，樸素的人民群眾往往把輔助駕駛系統(tǒng)當成自動駕駛系統(tǒng)來用，很少去研究不同自動駕駛等級之間的界限，以至于近幾年經(jīng)常出現(xiàn)因誤用智駕系統(tǒng)導致的事故。有的事故像鴻毛一般，消費者在事故之后還能好整以暇地發(fā)朋友圈，有的事故人命關天
- 關鍵字： VLA 端到端 自動駕駛
多傳感器校準在自動駕駛汽車中如何工作？
- 自動駕駛汽車中高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 的多傳感器校準通過將各種傳感器（如攝像頭、LiDAR 和雷達）對齊到一個統(tǒng)一的坐標系中，實現(xiàn)精確的感知和定位，從而確保準確的數(shù)據(jù)融合。本文回顧了 ADAS 多傳感器標定的類型和技術。ADAS 傳感器校準結合了單個傳感器的內在考慮因素和系統(tǒng)級外在因素。本征校準考慮了一般因素，例如線性度、輸出斜率和偏移，以及傳感器特定的規(guī)格。傳感器特定因素的示例包括：攝像頭 — 焦距、鏡頭畸變、分辨率、高動態(tài)范圍 （HDR）、鏡頭聚焦速度、高靈敏度、低照度性能、LED
- 關鍵字： 多傳感器校準 自動駕駛
為什么飛行員在自動駕駛飛機時代很重要
- 2001 年 8 月，一位匿名訪客在流行的航空網(wǎng)站 Airliners.net 的論壇上發(fā)帖。他們想知道“需要多長時間才能培養(yǎng)飛行員”，并觀察到“20 年左右”的技術可能會如此先進，以至于飛機可以自行飛行?！澳敲矗绻麕啄旰笠粋€人會被技術淘汰，那么現(xiàn)在上大學并成為一名航空公司飛行員真的有用嗎？”24 年后，使飛機自行飛行所需的基本技術已經(jīng)存在，大多數(shù)商業(yè)航班主要在自動駕駛儀上飛行的事實證明了這一點。然而，商用飛機飛行的基本模式并沒有真正改變。乘客仍然由兩名或兩名以上訓練有素的人類飛行員組成團隊駕駛大型噴氣
- 關鍵字： 自動駕駛 飛機
英偉達推動 Ada 和 SPARK 進入無人駕駛汽車
- AdaCore 和 Nvidia 已經(jīng)為 Ada 和 SPARK 編程語言開發(fā)了一個開源參考流程，用于安全關鍵汽車軟件，特別是自動駕駛汽車。該流程能夠在 Nvidia DriveOS 操作系統(tǒng)上更快地開發(fā) ISO26262 軟件。Nvidia 使用 SPARK 開發(fā)了 DriveOS，并為其 DRIVE AGX 硬件上的應用程序開發(fā)了認證流程。基于 Ampere GPU 架構和 ARM Cortex A78AE 內核的 AGX-Orin 芯片，正被包括沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、通用汽車、極氪和吉利
- 關鍵字： 英偉達 自動駕駛 Ada
自動駕駛介紹
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