近日，據(jù)外媒Business insider報道，特斯拉和SpaceX CEO埃隆·馬斯克在“與Peter Diamandis一起探索月球”播客節(jié)目中表示，中國在運行人工智能（AI）所需的計算能力方面將遠超越其他所有國家。

“中國將擁有比其他任何國家都更強大的（人工智能）算力，而且很可能會擁有更多芯片。”馬斯克指出，“按照目前的趨勢，中國在人工智能計算領(lǐng)域?qū)⑦h遠超過世界其他國家?！?/p>

· 隨著AI芯片的性能越來越高，能耗也越來越大，電力供應問題正成為擴大AI系統(tǒng)規(guī)模的重要限制因素?！叭藗兊凸懒藢崿F(xiàn)電力并網(wǎng)的難度”，馬斯克認為“中國在AI競賽中的決定性優(yōu)勢在于其擴大電力生成規(guī)模的能力?！?strong>他預計，到2026年，中國的電力輸出量可能會達到美國的三倍左右，這將使得中國有能力支持高耗能的AI數(shù)據(jù)中心。

· 盡管美國一直專注于限制中國獲取先進的半導體技術(shù)，但馬斯克表示，隨著時間的推移，這些限制可能變得不那么重要。他認為，中國最終將“解決芯片問題”。隨著當前半導體制程工藝進入到2nm，晶體管的微縮已經(jīng)越來越困難，所需要耗費的成本也越來越高昂，但是所能夠帶來的性能提升或功耗降低幅度也已經(jīng)越來越小，摩爾定律將趨于失效 —— 這種“收益遞減”的趨勢，可能會使中國更容易實現(xiàn)技術(shù)追趕，因為所有人都面臨著相同的技術(shù)瓶頸。

中國未來會擁有全球最多的電力資源和芯片產(chǎn)能，在太陽能電池板領(lǐng)域的產(chǎn)能已經(jīng)遠超全球其他國家的總和，未來在芯片領(lǐng)域很可能會復制這一模式。

馬斯克發(fā)表此番言論之際，全球各地的科技巨頭都紛紛搶建AI數(shù)據(jù)中心，其中許多數(shù)據(jù)中心的耗電量堪比小型城市。這也使得能源供應正成為擴大人工智能規(guī)模的主要制約因素，而非芯片或算法。

高盛（Goldman Sachs）11月發(fā)布的一份報告稱，電力短缺可能會減緩美國在AI競賽中的進展?！坝捎谌斯ぶ悄苄枰薮蟮碾娏Γ煽壳页渥愕碾娏芸赡艹蔀闆Q定這場競賽結(jié)果的關(guān)鍵因素，尤其是因為電力基礎設施的瓶頸問題解決起來可能很慢。”該報告補充說，盡管美國電網(wǎng)的壓力越來越大，但中國一直在穩(wěn)步擴大其電力供應。

高盛預測，到2030年，中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量，這是全球數(shù)據(jù)中心總電力需求的三倍多。高盛分析師寫道，“我們預計中國的備用電力容量將足以滿足數(shù)據(jù)中心電力需求的增長，同時支持其他行業(yè)的需求?！?/p>

邁克爾·伯里在社群媒體平臺“X”上表示，英偉達推動的高能耗AI芯片路線，未必是推進AI發(fā)展的最佳途徑，反而可能讓美國在人工智能競賽中輸給中國。他的核心論據(jù)在于，中美兩國在電力基礎設施上存在結(jié)構(gòu)性落差。他指出，中國的電力生產(chǎn)能力約為美國的兩倍，且能源基礎設施的擴張速度明顯快于美國。他強調(diào)，這不僅是總電力規(guī)模的差異，更是擴建速度上的差距，這將使美國在長期資本投入上面臨結(jié)構(gòu)性劣勢。