自動(dòng)駕駛技術(shù)社區(qū)

自動(dòng)駕駛

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自動(dòng)駕駛資訊

2035年自動(dòng)駕駛出租車市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1680億美元

據(jù) Counterpoint Research 最新發(fā)布的《全球自動(dòng)駕駛出租車車輛銷售及服務(wù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，到 2035 年，全球自動(dòng)駕駛出租車市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到 1680 億美元。Counterpoint Rese...

自動(dòng)駕駛 2026-04-21

自動(dòng)駕駛正推動(dòng)汽車行業(yè)加速布局人形機(jī)器人

自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)積累與機(jī)器人領(lǐng)域高度契合，行業(yè)高管預(yù)計(jì)，到本世紀(jì)末，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1000 億美元。若機(jī)器人革命真的到來 —— 許多人對(duì)此深信不疑 —— 汽車行業(yè)大概率會(huì)成為這場(chǎng)變革的核心力量。得益于人工智能技術(shù)進(jìn)...

自動(dòng)駕駛汽車行業(yè) 2026-04-17

掘金自動(dòng)駕駛，不要把大坑當(dāng)機(jī)會(huì)

天下熙熙，皆為利來，天下攘攘，皆為利往。追求財(cái)富是現(xiàn)代人類的永恒主題，而股市正是快速獲得財(cái)富（也是快速破產(chǎn)）的途徑之一。雖說追熱點(diǎn)死得快，但是，前赴后繼的韭菜們依然樂此不疲地追逐著新的熱點(diǎn)，幻想著一夜暴富的奇跡。25年年...

自動(dòng)駕駛 2026-04-17

曲面顯示屏取代傳統(tǒng)汽車擋風(fēng)玻璃

如果某行業(yè) “汽車用戶界面” 工作組的提案得以推行，經(jīng)典的透明玻璃汽車擋風(fēng)玻璃或?qū)⒊蔀闅v史。取而代之的并非標(biāo)準(zhǔn)的純被動(dòng)透視玻璃，而是一塊大型曲面顯示屏，以電子方式向駕駛員和乘客呈現(xiàn)多個(gè) “畫面分區(qū)”。中間區(qū)域面積最大，顯...

擋風(fēng)玻璃曲面顯示屏 2026-04-08

實(shí)時(shí)訓(xùn)練駕駛?cè)斯ぶ悄?/a>

自動(dòng)駕駛是物理 AI 領(lǐng)域難度最高的問題之一。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)解讀混亂、動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，應(yīng)對(duì)不確定性、預(yù)測(cè)人類行為，并在海量場(chǎng)景與極端工況下安全運(yùn)行。在通用汽車，我們的出發(fā)點(diǎn)很簡單：道路上絕大多數(shù)場(chǎng)景都是可預(yù)測(cè)的，但...

自動(dòng)駕駛物理 AI 2026-03-31

恩智浦第三代雷達(dá)收發(fā)器助力高性能成像雷達(dá)規(guī)模量產(chǎn)，賦能L2+至L4級(jí)自動(dòng)駕駛

采用RFCMOS工藝的汽車?yán)走_(dá)收發(fā)器，集成8個(gè)發(fā)射通道和8個(gè)接收通道，助力實(shí)現(xiàn)多達(dá)576個(gè)天線通道的新一代成像雷達(dá)傳感器，全面服務(wù)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動(dòng)駕駛應(yīng)用。最新動(dòng)態(tài)恩智浦半導(dǎo)體（NXP Se...

恩智浦雷達(dá)收發(fā)器 2026-03-27

自動(dòng)駕駛專欄

Linux 性能優(yōu)化工具

1.概述Linux 的性能問題，依賴于各類性能工具，針對(duì)不同性能場(chǎng)景，選擇合適的工具，可以大大提高整個(gè)性能優(yōu)化的效率，下圖是性能問題和工具圖譜：受限本文篇幅和側(cè)重，結(jié)合征程系列 SoC 調(diào)優(yōu)實(shí)踐，主要展開介紹下面的工具及...

算法自動(dòng)駕駛 2026-05-07

征程 6X 之 Memory corruption 問題分析方法

Memory corruption對(duì)于系統(tǒng)中出現(xiàn)隨機(jī)、不可解釋的異常指針訪問或數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致的異常，一般要考慮是內(nèi)存使用上出現(xiàn)了 UAF（Use-After-Free），OOB（Out-of-Bounds）。本章所指的”M...

算法自動(dòng)駕駛 2026-05-07

Sparse4D：從 Dense BEV 到工程可落地的世界建模

引言：當(dāng) BEV 走到工程拐點(diǎn)在 BEV 路線逐漸成為智能駕駛感知主流之后，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題開始變得無法回避：BEV 在方法論上是正確的，但以 Dense BEV 為核心的實(shí)現(xiàn)方式，并不天然適合長期運(yùn)行在真實(shí)系統(tǒng)中。無論是 ...

算法自動(dòng)駕駛 2026-05-07