業(yè)內(nèi)皆知,各大超大規(guī)模云廠商、云計算搭建企業(yè)與 AI 模型研發(fā)企業(yè)正全力搭建數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,以此落地自身人工智能發(fā)展規(guī)劃。但占 AI 整體支出規(guī)模近半數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)、電信服務(wù)商、政府機構(gòu)、科研院校、新興云服務(wù)商及主權(quán)機構(gòu)...
核心要點OpenAI 大語言模型(LLM)在真實急診病例的臨床推理任務(wù)中表現(xiàn)超越醫(yī)生。研究界對 AI 臨床推理的評估標準尚無共識,結(jié)果解讀差異巨大。AI 存在編造信息、幻覺等風(fēng)險,但人機協(xié)同是未來方向。醫(yī)學(xué)計算最早目標之...
全球物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)與嵌入式平臺廠商研華科技宣布,與開創(chuàng)性的人工智能處理單元(AIPU)解決方案提供商Axelera AI開啟全新戰(zhàn)略合作,共同研發(fā)新一代搭載 Europa AIPU的邊緣人工智能加速模塊。這些聯(lián)合解決方案...
本文解讀液冷技術(shù)普及后,整機風(fēng)道消失,內(nèi)存、SSD 等被忽略的元器件形成隱性散熱瓶頸;需引入精準微散熱方案,恢復(fù)整機熱平衡。當(dāng)下 AI 數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)重構(gòu),源于一個客觀現(xiàn)實:現(xiàn)代 GPU 與 CPU 功耗急劇攀升,風(fēng)冷已...
當(dāng)下各大廠商爭相研發(fā)高性能 AI 大模型,很多從業(yè)者習(xí)慣觀望等待主流模型定型后再做產(chǎn)品開發(fā)。但對產(chǎn)品設(shè)計師而言,不必一味觀望,應(yīng)主動利用現(xiàn)有技術(shù),把 AI 模型能力落地為可用、可靠、具備實際價值的商業(yè)化產(chǎn)品。萊迪思半導(dǎo)體...