自動駕駛 文章 最新資訊
2035年自動駕駛出租車市場規(guī)模將達(dá)1680億美元
- 據(jù) Counterpoint Research 最新發(fā)布的《全球自動駕駛出租車車輛銷售及服務(wù)市場預(yù)測報告》顯示，到 2035 年，全球自動駕駛出租車市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到 1680 億美元。Counterpoint Research 全球自動駕駛出租車車輛銷售與服務(wù)市場預(yù)測，2026 年 4 月數(shù)據(jù)來源：Counterpoint Research《全球自動駕駛出租車車輛銷售及服務(wù)市場預(yù)測》2026 年 4 月Waymo、百度阿波羅、特斯拉、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等頭部企業(yè)，正在北美、中國、歐洲及亞洲各地持續(xù)擴(kuò)大運
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自動駕駛正推動汽車行業(yè)加速布局人形機(jī)器人
- 自動駕駛技術(shù)研發(fā)積累與機(jī)器人領(lǐng)域高度契合，行業(yè)高管預(yù)計，到本世紀(jì)末，相關(guān)市場規(guī)模有望突破1000 億美元。若機(jī)器人革命真的到來 —— 許多人對此深信不疑 —— 汽車行業(yè)大概率會成為這場變革的核心力量。得益于人工智能技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器人領(lǐng)域內(nèi)外的眾多人士描繪出這樣一幅圖景：未來，自動化設(shè)備乃至類人機(jī)器人將接管大量重復(fù)性工作，把人類從枯燥、繁重的體力勞動中解放出來，同時協(xié)助消費者處理日常家務(wù)。麥肯錫全球資深合伙人、行業(yè)部門全球負(fù)責(zé)人亞歷克斯?帕納斯表示，推動市場對機(jī)器人興趣激增的因素，是勞動力萎縮，以及中國工業(yè)體
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掘金自動駕駛，不要把大坑當(dāng)機(jī)會
- 天下熙熙，皆為利來，天下攘攘，皆為利往。追求財富是現(xiàn)代人類的永恒主題，而股市正是快速獲得財富（也是快速破產(chǎn)）的途徑之一。雖說追熱點死得快，但是，前赴后繼的韭菜們依然樂此不疲地追逐著新的熱點，幻想著一夜暴富的奇跡。25年年底試點、26年迎來規(guī)模商用的自動駕駛，就是今年的熱點之一。那么，聚焦在自動駕駛領(lǐng)域，有哪些機(jī)會，又有哪些偽裝成機(jī)會的大坑呢？感知層的冰與火之歌盡信書不如無書，盡信AI也不如沒有AI。如果您與那些號稱具有強(qiáng)大推理能力的AI大模型探討自動駕駛領(lǐng)域的投資機(jī)會，它會自信滿滿、言之鑿鑿地聲稱，目前確
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曲面顯示屏取代傳統(tǒng)汽車擋風(fēng)玻璃
- 如果某行業(yè) “汽車用戶界面” 工作組的提案得以推行，經(jīng)典的透明玻璃汽車擋風(fēng)玻璃或?qū)⒊蔀闅v史。取而代之的并非標(biāo)準(zhǔn)的純被動透視玻璃，而是一塊大型曲面顯示屏，以電子方式向駕駛員和乘客呈現(xiàn)多個 “畫面分區(qū)”。中間區(qū)域面積最大，顯示車輛前方景象，如同如今的玻璃車窗（圖 1）。1.將前擋風(fēng)玻璃替換為大屏分塊視頻顯示器后，駕駛員可同時查看前方路況及后視等其他視角畫面。為何要做出這種改變？據(jù)該工作組發(fā)言人表示：“如今我們利用大屏能實現(xiàn)的功能遠(yuǎn)不止于此，充分發(fā)揮其特性是合理選擇。同時，得益于高端家庭影院的應(yīng)用，大型曲面屏的
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實時訓(xùn)練駕駛?cè)斯ぶ悄?/a>
- 自動駕駛是物理 AI 領(lǐng)域難度最高的問題之一。自動駕駛系統(tǒng)必須實時解讀混亂、動態(tài)變化的環(huán)境，應(yīng)對不確定性、預(yù)測人類行為，并在海量場景與極端工況下安全運行。在通用汽車，我們的出發(fā)點很簡單：道路上絕大多數(shù)場景都是可預(yù)測的，但罕見、模糊、突發(fā)的長尾事件，才最終決定一套自動駕駛系統(tǒng)是否足夠安全、可靠，能否大規(guī)模落地。隨著通用汽車向 “放手式高速自動駕駛” 乃至最終完全自動駕駛邁進(jìn)，解決長尾問題成為核心工程挑戰(zhàn)。這要求系統(tǒng)在最意外的狀況下依然能做出合理決策。為此，通用汽車正在打造可擴(kuò)展的駕駛 AI—— 結(jié)合大規(guī)模仿
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恩智浦第三代雷達(dá)收發(fā)器助力高性能成像雷達(dá)規(guī)模量產(chǎn)，賦能L2+至L4級自動駕駛
- 采用RFCMOS工藝的汽車?yán)走_(dá)收發(fā)器，集成8個發(fā)射通道和8個接收通道，助力實現(xiàn)多達(dá)576個天線通道的新一代成像雷達(dá)傳感器，全面服務(wù)高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛應(yīng)用。 最新動態(tài)恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）宣布推出其第三代RFCMOS汽車?yán)走_(dá)收發(fā)器TEF8388。這是一款高集成度8發(fā)8收（8T8R）器件，旨在充分釋放成像雷達(dá)在L2+至L4級ADAS及自動駕駛系統(tǒng)中的潛力。在軟件定義汽車（SDV）時代，先進(jìn)感知系統(tǒng)已成為關(guān)鍵使能技
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英偉達(dá) “全天候” 芯片實現(xiàn)毫秒級人臉檢測
- 全天候視覺系統(tǒng)可應(yīng)用于自動駕駛汽車、機(jī)器人，或幫助消費電子設(shè)備在無人時關(guān)閉屏幕以節(jié)省功耗。但要實現(xiàn)這類應(yīng)用，這些系統(tǒng)必須最大限度降低自身功耗。英偉達(dá)研究人員開發(fā)的全天候計算機(jī)視覺系統(tǒng)可在不到 1 毫秒內(nèi)檢測到人臉。這款人臉檢測芯片可集成到機(jī)器人、自動駕駛汽車或筆記本電腦中，通過本地存儲所有數(shù)據(jù)，并在檢測完成后快速 “休眠” 來節(jié)省功耗。英偉達(dá)電氣工程師本?凱勒于 2 月 18 日在舊金山舉行的 IEEE 國際固態(tài)電路會議（ISSCC）上展示了該系統(tǒng)。高效視覺處理技術(shù)研究人員表示，傳統(tǒng)的視覺處理通常需要約
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賦能自動駕駛和機(jī)器人感知，讀懂二維可尋址VCSEL | 硬科技有點意思
- 你是否想過，深夜奔馳在高速公路上的智能汽車，如何精準(zhǔn)識別側(cè)后方突然逼近的車輛？或者，你家中的掃地機(jī)器人，又是如何在桌椅腿叢林中靈活穿梭，不碰倒一杯水？這背后，都離不開一項被稱為機(jī)器“眼睛”的核心技術(shù)——激光雷達(dá)。而激光雷達(dá)要看得清、看得準(zhǔn)、看得快，其核心中的關(guān)鍵，是一顆顆微小的發(fā)光芯片。今天，我們就來聊一聊這項剛實現(xiàn)國產(chǎn)化大規(guī)模量產(chǎn)、正在重塑機(jī)器感知格局的硬科技——二維可尋址VCSEL芯片。它的突破，就像給機(jī)器的“眼睛”裝上了可獨立控制的智慧瞳孔。VCSEL?的進(jìn)化之路先搞懂一個基礎(chǔ)問題：VCS
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英偉達(dá)宣布與比亞迪、吉利展開自動駕駛業(yè)務(wù)合作
- 在美國加州圣何塞舉行的2026年GTC大會上，英偉達(dá)宣布將自動駕駛汽車開發(fā)業(yè)務(wù)合作拓展至現(xiàn)代汽車、日產(chǎn)汽車、五十鈴汽車，以及中國車企比亞迪與吉利。新合作圍繞英偉達(dá)「Drive Hyperion」自動駕駛平臺展開，該系統(tǒng)助力企業(yè)開發(fā)并部署L4級輔助駕駛與自動駕駛功能，即可在預(yù)設(shè)區(qū)域或條件下實現(xiàn)完全無人駕駛，無需人工干預(yù)。英偉達(dá)構(gòu)建了全球唯一的全棧自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，覆蓋自動駕駛訓(xùn)練與驗證所需的架構(gòu)、安全系統(tǒng)和AI基礎(chǔ)設(shè)施 —— 其核心是NVIDIA DRIVE Hyperion，一款支持L
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日產(chǎn)聯(lián)手優(yōu)步與 Wayve，計劃在東京推出自動駕駛出租車服務(wù)
- 日產(chǎn)、優(yōu)步（Uber）與 Wayve 將展開合作，計劃今年在東京街頭投放自動駕駛出租車。該項目將采用日產(chǎn)聆風(fēng)（Nissan Leaf）純電動車，搭載 Wayve 公司的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)。Wayve 首席執(zhí)行官亞歷克斯?肯德爾表示：“自 2025 年初以來，我們已在日本全境測試相關(guān)技術(shù)。與優(yōu)步和日產(chǎn)合作啟動自動駕駛出租車試點部署，能讓我們以負(fù)責(zé)任的方式推出這項技術(shù)。”初期階段，車輛內(nèi)將配備安全駕駛員。優(yōu)步與 Wayve 計劃今年在東京、倫敦等共 10 座城市推出自動駕駛出租車服務(wù)。
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ZF與SiliconAuto推出用于自動駕駛的實時I/O芯片
- ZF 與 SiliconAuto 發(fā)布了一款全新芯片架構(gòu)，旨在簡化自動駕駛高性能計算。兩家公司在 2026 德國嵌入式展會（embedded world 2026）上，展示了這款實時 I/O 接口芯片搭配微控制器的方案，演示了如何直接在硬件層面獲取并預(yù)處理自動駕駛系統(tǒng)所需的傳感器數(shù)據(jù)。該設(shè)計面向下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）與自動駕駛平臺，相比傳統(tǒng)的單片式 SoC 架構(gòu)，在效率與靈活性上均有提升。對于關(guān)注車載計算發(fā)展趨勢的工程師與系統(tǒng)設(shè)計者而言，該方案標(biāo)志著行業(yè)正轉(zhuǎn)向模塊化小芯片（Chiplet）架構(gòu)
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采埃孚與SiliconAuto推出自動駕駛實時I/O接口芯片
- 采埃孚（ZF）與 SiliconAuto 共同發(fā)布了一款全新芯片架構(gòu)，旨在簡化自動駕駛高性能計算。兩家公司在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會上，展示了這款實時 I/O 接口芯片與微控制器的組合方案，演示了自動駕駛系統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)如何直接在硬件層面完成采集與預(yù)處理ZF。該設(shè)計面向下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）與自動駕駛平臺，相比傳統(tǒng)單片式 SoC 架構(gòu)，可帶來更高效率與更強(qiáng)靈活性。對于關(guān)注車載計算趨勢的工程師與系統(tǒng)設(shè)計師而言，這一方案標(biāo)志著行業(yè)向模塊化小芯片（Chiplet）架
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為什么可擴(kuò)展高性能 SoC 是自動駕駛汽車的未來
- 總結(jié)在中央計算平臺的幫助下，汽車行業(yè)的自動駕駛水平越來越高。TDA5 系列等 SoC 通過集成式 C7? NPU 和芯片就緒型設(shè)計提供安全、高效的 AI 性能。這些 SoC 使汽車制造商能夠更輕松地實現(xiàn) ADAS 功能，為從基礎(chǔ)車型到豪華汽車在內(nèi)的所有類型的車輛提供高級功能。圖 1 采用軟件定義車輛分析環(huán)境數(shù)據(jù)的自動駕駛 ADAS 功能的可視化簡介高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛被譽為“前沿”有多長時間了？在過去十年左右，展會上的汽車制造商向消費者展示了道路上充滿智能自動駕駛車輛的未來愿
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自動駕駛的時代，呼喚線控底盤
- 卷生卷死了十余年，燒掉好多好多的錢，熬禿了一個又一個芳華少年， 歷經(jīng)CNN-BEV-OCC-端到端-VLA+世界模型的多次技術(shù)路線演變，自動駕駛終于邁過了一個關(guān)鍵的門檻：L3級有條件自動駕駛即將從法規(guī)試點走向規(guī)模量產(chǎn)。一直以來，自動駕駛舞臺的聚光燈，始終打在感知和決策身上。感知是觀察世界的眼睛，激光雷達(dá)和純視覺的辯論已經(jīng)持續(xù)了好多年，至今硝煙未散；決策是思考路況的大腦，圍繞VLA代表的語言智能和世界模型代表的空間智能的爭論，同樣激戰(zhàn)正酣。不過，當(dāng)眼睛越來越亮，大腦越來越強(qiáng)，自動駕駛系統(tǒng)要真正安全、舒適地跑
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物理人工智能如何在自動駕駛和電動汽車中應(yīng)用？
- 自動駕駛和電動汽車（EV）中的物理人工智能（PAI）涉及能夠感知環(huán)境、做出智能決策并實時執(zhí)行適當(dāng)行動的系統(tǒng)，彌合數(shù)字智能與物理運動之間的差距。PAI是自動駕駛的，電動汽車可用于多種功能。起初，它有助于提升電池管理和能源效率。從長遠(yuǎn)來看，預(yù)計它將使能力日益增強(qiáng)的自動駕駛系統(tǒng)成為可能。在所有情況下，它都可以分解為五個部分（見圖1）：圖1。實施PAI包含五個組成部分。（圖片：艾瑞斯)傳感器用于提供環(huán)境信息。處理和理解傳感器數(shù)據(jù)。用這種理解來做決定。采取實際行動來執(zhí)行這些決定。對結(jié)果的反饋，以促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)成
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自動駕駛介紹
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